Ambiq Featured Blog posts
智能泄漏检测系统的未来：边缘AI为何正向传感器端迁移
泄漏检测行业正在不断发展。 多年来，监控系统主要侧重于数据的采集和传输。传感器负责检测湿度、测量环境条件，并在超过预设阈值时触发警报。 该模式有助于提高可见度，但仅靠可见度已不再足够。 客户越来越期望监控系统能够更早地发现问题、减少误报、延长电池寿命，并提供可付诸行动的洞察，而非仅仅提供原始数据。要满足这些期望，边缘设备需要具备更高层次的智能。 因此，新一代用于智能泄漏检测系统的边缘AI正从“感知与报告”向“感知、理解和预测”转变。 为什么更多数据并不是解决之道 现代监控部署会产生海量的信息。 湿度传感器、环境传感器、振动传感器和设备监测仪会持续收集有关运行状况的数据。然而，其中绝大多数测量结果仅仅是证实一切运行正常。 真正的挑战在于识别出那些表明某种变化正在开始的少数信号。 从历史上看，监控系统一直采用一种常见的架构： 感知 → 传输 → 分析 → 响应...
Charlene Wan
Ambiq Latest Blog posts
计算机视觉的 20/20 展望
现在，大多数人类经常在不知不觉中使用复杂的计算机视觉技术。 过去需要密码或指纹的密码验证等功能，现在只需看一眼智能手机即可完成。 40%的美国人每天至少使用一个应用程序来使用面部生物识别和面部识别技术，而在 18 至34 岁的人群中，这一比例上升到 75%1 。 到 2030 年，全球计算机视觉市场预计将以指数级复合年增长率 19.6% 的速度增长 2，而其他深度学习技术则拓宽了当今计算机视觉技术的应用范围。 从解锁智能手机到通过机场面部扫描仪，计算机视觉技术正迅速融入我们的日常生活。...
向前流动：边缘人工智能对冷热水管道行业的影响
边缘人工智能（Edge AI）正在将家庭转变为智能生态系统，在这个生态系统中，联网设备可以进行通信并自动执行任务，从而提高便利性。 冷热水管道系统也将迎来智能化的发展。 边缘人工智能（Edge AI）正在重塑冷热水管道行业，在冬季来临之际为业主带来了一波创新解决方案。 在此，我们将探讨制造商如何在冷热水管道系统中采用这些技术、它们的优势以及它们所能解决的问题。 此外，我们还将重点介绍一些引领这一变革之旅的尖端智能设备和传感器。 泄漏检测和预防 水渍是房屋保险索赔最常见的原因之一，美国每天约有...
在边缘计算人工智能的优势
在这个由互联技术主导的时代，将人工智能（AI）和计算整合到边缘-互联设备，正在彻底改变我们感知智能设备并与之互动的方式。这种集成通常被称为本地设备人工智能或边缘人工智能计算，是一种日益流行的框架，用于有效收集和处理独立于云的数据。据估计，未来十年物联网和智能设备的采用量将从 151 亿台增加到 346 亿台1 ，边缘人工智能有望增强这些设备的功能和智能。 在这里，我们将探讨边缘人工智能的复杂性，包括它的优势、挑战以及使智能设备无处不在的美好前景。 什么是边缘人工智能？...
专访 Ambiq 创始人兼首席技术官 Scott Hanson
在最近接受 SafetyDetectives 采访时，Ambiq 创始人兼首席技术官 Scott Hanson 深入探讨了 SPOT 平台的创建和发展，该平台致力于打造世界上能效最高的芯片。Hanson 曾在密歇根大学攻读博士学位，并在那里开发了用于医疗植入物的微小系统。SPOT 平台利用亚阈值功率优化技术（Sub-threshold Power Optimized Technology）实现了前所未有的能效。 Hanson...
风暴中的 I(oT)：利用物联网传感器应对洪灾
21世纪第一季度即将结束，气候变化继续在全球范围内肆虐，并使全球气温升高。 几十年来，每年的洪灾次数都在不断增加，是造成巨大损失和高昂恢复费用的罪魁祸首1。 美国国家环境信息中心指出，洪水是第四大损失最为惨重的自然灾害，平均每次灾害造成 45 亿美元的损失2。 通过利用实时数据和预测分析的力量，物联网传感器正在彻底改变洪水检测、控制和恢复的工作和方法。 在此，我们将探讨物联网传感器如何帮助最大限度地减少洪灾损失，重点介绍一些实际应用，并阐明这项技术如何让从政府到个人的每个人都能保持安全和干燥。...
在养老院使用人工智能，让退休生活更美好
随着您或您所爱的人年龄的增长，有关退休的问题也会随之出现：我或我的亲人将得到什么样的护理，或者我们将去哪里？对于许多家庭来说，养老院是一种解决方案。 目前有 140 多万人住在疗养院1 ，越来越多的老年人开始选择长期护理机构。美国国家卫生统计中心（National Center for Health Statistics）也指出，超过 83% 的养老院居民年龄在 65 岁以上，至少患有一种慢性疾病，如关节炎或心脏病2。...
人工智能如何改善石油天然气行业的维护和安全
截至 2011 年1 ，石油和天然气占世界主要能源的一半以上，到2023 年将产生约 4.3 万亿美元的收入2。虽然全面转向更清洁、更可再生的能源需要一定的时间和努力，但石油和天然气能源可以从人工智能中受益，尤其是在两个关键领域：维护和安全。 一项调查发现，超过 92% 的石油和天然气公司积极投资于人工智能或计划在不久的将来投资于人工智能3。除了维护和安全，人工智能还能简化油气田的各个方面，包括需求预测、勘探、法规遵从和供应链管理。...
在不同功率级别计算人工智能
虽然人工智能（AI）推理在日常应用中看似天衣无缝，但后端的产品开发人员和工程师都知道人工智能有多么耗电。 市场上的每一款最终产品都是经过深思熟虑的妥协，以满足他们的能源需求。 鉴于人工智能的应用在过去一年中增长迅速1，总体能耗也急剧上升，因此需要大量的模型和训练集。 最近的一项研究发现，到2027 年，人工智能产业消耗的能源可能相当于一个荷兰大小的国家2。 物联网的兴起更是雪上加霜。 例如，智能设备需要大量能源来实现创新的使用案例和持久的电池电量。...
亚阈值工作：设计超低功耗半导体的未来
如果半导体电源效率的最大突破来自于晶体管低于其正常极限的工作状态，那又会怎样呢？ 这正是 Ambiq 通过 SPOT®（亚阈值电源优化技术）实现的目标，SPOT® 是一个重新构想芯片能耗方式的专利平台。通过利用亚阈值工作的物理原理，SPOT 改变了超低功耗计算的可能性，并开启了智能、可持续设备新时代的大门。 在本博客中，我们将介绍亚阈值技术的工作原理、与之相关的挑战以及设计人员如何将其用于实际应用。 重新思考晶体管的工作原理 在标准芯片中，每个晶体管就像一个微小的开关。当施加足够的电压时（高于...