Ambiq Featured Blog posts
嵐のI(oT)：洪水にIoTセンサーを利用する
21世紀の第1四半期が終わろうとしている今、気候変動は世界的にその存在を主張し続け、地球の気温を上昇させている。 甚大な被害をもたらし、復旧に多大な費用を要する洪水は、ここ数十年、毎年増加の一途をたどっている1。 全米環境情報センターは、洪水は自然災害の中で4番目に被害額が大きく、1件あたり平均45億ドルの被害が発生しているとしている2。 リアルタイムデータと予測分析の力を活用することで、IoT対応センサーは洪水の検知、制御、復旧への取り組みとアプローチに革命をもたらしている。 ここでは、IoTセンサーが洪水被害を最小限に抑えるためにどのように役立つかを探り、実際の使用例をいくつか紹介し、この技術が政府から個人まで、すべての人に安全で濡れずに過ごすための力をどのように与えるかを明らかにする。 リアルタイム・モニタリング...
Charlene Wan
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より良い老後のための介護施設でのAI活用
あなたや家族が高齢になるにつれて、老後についての問題が出てきます。家族や自分自身がどのような介護を受けられるのか、あるいは、どこに行くのか。 多くの家族にとって、介護施設は解決策のひとつです。 介護施設で暮らす人は140万人を超え1、ますます多くの高齢者が長期介護施設の選択肢を検討しています。 国立健康統計センター（NCHS：National Center for Health...
AIが石油・ガス産業のメンテナンスと安全性を向上させる方法
石油と天然ガスは、2019年現在、世界の一次エネルギー源の半分以上を占めており1、20232年には約4.3兆ドルの収益を生み出す。よりクリーンで再生可能なエネルギーに完全に軸足を移すには、ある程度の時間と労力がかかるだろうが、石油・ガスベースのエネルギーは、特にメンテナンスと安全性という2つの重要な分野において、人工知能から恩恵を受けることができる。...
サブスレッショルド動作： 超低消費電力半導体の未来を設計
もし半導体の電力効率における最大のブレークスルーが、トランジスタを通常の限界以下で動作させることだとしたらどうでしょう？ まさにそれが、AmbiqがSPOT®（サブスレッショルド電力最適化技術）で実現したことです。この特許取得済みのプラットフォームは、チップのエネルギー消費方法を再構築します。サブスレッショルド動作の物理的特性を活用することで、SPOTは超低消費電力コンピューティングの可能性を変革し、スマートで持続可能なデバイスの新時代への扉を開きました。...
インテリジェント漏水検知システムの未来： エッジAIがセンサーへと移行している理由
漏水検知業界は進化を続けています。 長年にわたり、モニタリングシステムは主にデータの収集と送信に重点を置いていました。センサーが水分を検知し、環境条件を測定し、あらかじめ設定されたしきい値を超えた際にアラートを発していました。 このモデルは可視性の向上に貢献しましたが、もはや可視性だけでは十分ではありません。...
コンピュータビジョンへの洞察
多くの人が、気づかないうちに、高度なコンピュータビジョン技術を日常的に利用しています。 以前はパスワードや指紋が必要だったパスワード認証も、今ではスマートフォンを見るだけで済むようになりました。 アメリカ人の40％が、1日に少なくとも1つのアプリで顔認証と顔認識技術を利用しており、その普及率は18歳から34歳の間では75％まで増加しています1。...
前方へ流れる：エッジAIが配管に与える影響
エッジにおける人工知能（AI）（エッジAI）は、接続されたデバイスが通信し、利便性を高めるためにタスクを自動化するスマート・エコシステムへと家庭を変貌させつつある。 そのスマートな進化は、配管にも訪れようとしている。 エッジAIは配管業界を再構築し、冬の季節に間に合うように住宅所有者に革新的なソリューションの波をもたらす。 ここでは、メーカーがこれらの技術をどのように配管に導入しているのか、そのメリットと解決策を探る。...
スコット・ハンソン（Ambiq創設者兼CTO）に聞く
SafetyDetectivesとの最近のインタビューで、Ambiqの創設者兼CTOであるスコット・ハンソンは、世界で最もエネルギー効率の高いチップの開発に焦点を当てたSPOTプラットフォームの創設と進化について詳しく語った。ハンソンがミシガン大学で博士課程に在籍し、医療用インプラント向けの極小システムを開発したことに端を発するSPOTプラットフォームは、サブスレッショルド・パワー最適化技術（Sub-threshold Power Optimized...
エッジでのAIコンピューティングのメリット
相互接続されたテクノロジーが主流の時代において、人工知能（AI）とコンピューティングをローカルのモノのインターネット（IoT）に統合することで、接続されたデバイスは、スマートデバイスを認識して操作する方法に革命をもたらしています。この統合は、ローカルデバイスAIまたはエンドポイントAIコンピューティングと呼ばれ、クラウドに依存せずにデータを効率的に収集・処理するためのフレームワークとしてますます普及してきています。IoTとスマートデバイスの導入は、今後10年間で151億から346億に増加すると予...
さまざまな電力レベルでのAIコンピューティング
人工知能（AI）の推論は、日常的なアプリケーションではシームレスに見えるかもしれないが、製品開発者やバックエンドのエンジニアは、AIがいかにパワーを必要とするかを知っている。 最終製品として市場に出回るたびに、エネルギー要件を満たすための妥協が計算されてきた。 昨年1年間でAIの導入が急速に進んだことを考えると、全体的なエネルギー消費量は急増し、より大規模なモデルとトレーニングセットの必要性が生じている。...