May 13. 26
compressionKITで常時稼働の エッジAIのメモリ課題を解決
May 13. 26
compressionKITで常時稼働の エッジAIのメモリ課題を解決
推論処理が注目を集めていますが、継続的に生成されるセンサーデータは、メモリ、帯域幅、消費電力の制約要因となっています。compressionKIT™は、データ発生源でデータ量を低減することで、より効率的でスケーラブルなエッジAIシステムを実現します。...
Dr. Adam Page
Nov 05. 25
サブスレッショルド動作： 超低消費電力半導体の未来を設計
Nov 05. 25
サブスレッショルド動作： 超低消費電力半導体の未来を設計
もし半導体の電力効率における最大のブレークスルーが、トランジスタを通常の限界以下で動作させることだとしたらどうでしょう？...
Nov 19. 25
ラグ効果：スマートデバイスにおけるレイテンシとは？
Nov 19. 25
ラグ効果：スマートデバイスにおけるレイテンシとは？
今日の、高速でつながっている世界では、特にインテリジェンスに関してはスピードが重要です。バーチャルアシスタントとの会話や、スマートウォッチで健康に関するアラートを確認するとき、予防保守のための産業用センサーの監視など、データの処理にかかる時間、つまりレイテンシは、パフォーマンスがスムーズになるか、あ...
