Ambiq Featured Blog posts
延迟效应：什么是智能设备的延迟？
在当今快节奏的互联世界中，速度至关重要，尤其是在智能方面。无论您是在与虚拟助手交谈、依靠智能手表获取健康警报，还是监控工业传感器以进行预防性维护，数据处理所需的时间（即延迟）都会决定性能是流畅还是令人沮丧的延迟。 什么是延迟？ 延迟是指系统中输入与相应响应之间的时间延迟。 每一次数字交互都有延迟。关键问题是延迟多少？ 低延迟可以让设备感觉无缝、直观，几乎可以预测。而高延迟则会使最智能的系统变成迟缓的瓶颈，导致沟通不畅、错过警报或运行效率低下。例如 另一个例子是健康监测可穿戴设备： 为什么延迟对边缘人工智能很重要 对于人工智能应用而言，实时决策至关重要。延迟不仅会影响用户体验，还会影响安全性、效率和可靠性。价值不仅在于做出决策，更在于在需要的时候做出决策。边缘设备通常在动态环境中运行，环境条件可能瞬息万变，任何处理延迟都会影响系统的响应效率。...
Charlene Wan
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性能与功耗兼备：Ambiq 超低功耗半导体如何推动 边缘 AI 的未来发展
重新定义性能与功耗的权衡 几十年来，工程师和设计人员一直面临一个艰难的抉择：是优先追求更高性能，还是延长电池续航？从历史来看，这两个目标往往难以兼得。更强的计算能力意味着更高的能耗，从而导致更短的电池续航时间。常见的解决方案是采用更大容量的电池，但这又会带来新的问题——设备体积更大、发热量也更高。 在 Ambiq，我们正在重新定义这一关系。通过超低功耗半导体解决方案，我们已经证明制造商不再需要在性能与能效之间做出取舍。借助 Ambiq...
利用 compressionKIT™ 解决 Always-on 边缘 AI 的内存挑战
推理固然重要，但持续的传感器数据却会限制内存、带宽和功耗。compressionKIT™ 从源头减少数据量，从而实现更高效、可扩展的边缘 AI 系统。 过去几年，边缘 AI 的发展极大地提高了推理效率。曾经需要服务器级硬件才能运行的模型，如今已经能够在端侧芯片上运行，只需纽扣电池级别的功耗，就能在几毫秒内完成推理。 但还有另一个较少被关注到的成本来源：持续传感器数据处理所带来的系统开销。 Always-on...
亚阈值工作：设计超低功耗半导体的未来
如果半导体电源效率的最大突破来自于晶体管低于其正常极限的工作状态，那又会怎样呢？ 这正是 Ambiq 通过 SPOT®（亚阈值电源优化技术）实现的目标，SPOT® 是一个重新构想芯片能耗方式的专利平台。通过利用亚阈值工作的物理原理，SPOT 改变了超低功耗计算的可能性，并开启了智能、可持续设备新时代的大门。 在本博客中，我们将介绍亚阈值技术的工作原理、与之相关的挑战以及设计人员如何将其用于实际应用。 重新思考晶体管的工作原理 在标准芯片中，每个晶体管就像一个微小的开关。当施加足够的电压时（高于...