AI 演示

超低功耗在行动

端到端演示在 Ambiq 评估板上运行，使用我们的 ADK 进行训练和部署，与前端传感器集成，并使用 neuralSPOT SDK 构建。这些演示表明，先进的模型可以在电池供电的情况下实时运行，展示了 Apollo 的超低能耗性能。

采用 neuralSPOT 固件-完全在电路板上运行的实时推理，使用 Ambiq ADK 进行训练和部署，与前端传感器连接。

使用电池供电的高级模型。每个演示都经过调整，以展示 Apollo 的最低延迟、最小占地面积和超高效能源利用。

所有演示代码、ADK 配方和 neuralSPOT 固件都是开源的，可以克隆、分叉和定制。贡献、报告问题并在您的产品工作流程中重复使用。

Tileio 将实时图表、交互式磁贴和设备控制整合在一起-就在您的浏览器中。通过 WebUSB/ WebBLE 进行连接，调整参数并实时显示结果-无需安装，无需驱动程序。

Ambiq 的 PPG 编解码器演示是一个实时 AI 模型，可在保留信号质量的同时将 PPG 数据压缩高达 16 倍，从而延长智能手表、智能手环、健身手环和远程患者设备的电池寿命并实现连续监测。