Apollo4 SoC 专为超低功耗处理、安全的开发环境和生动的图形而打造,适用于前沿 AI 应用。
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处理频率高达 192 MHz,turboSPOT® 效率低至 5 µA/MHz,可在不牺牲功耗的情况下实现功能强大的应用。
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高达 2MB 的 MRAM 和 1.8MB 的 SRAM 可提供直接在设备上执行复杂算法、神经网络和丰富图形界面所需的空间。
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多位 SPI 和 eMMC 接口可轻松为更大的数据集、模型或媒体添加外部存储器。
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设计用作智能手表、健身手环、语音遥控器、跟踪器、预测健康和智能家居设备的应用处理器或协处理器。
泄漏检测行业正在不断发展。 多年来,监控系统主要侧重于数据的采集和传输。传感器负责检测湿度、测量环境条件,并在超过预设阈值时触发警报。 该模式有助于提高可见度,但仅靠可见度已不再足够。 客户越来越期望监控系统能够更早地发现问题、减少误报、延长电池寿命,并提供可付诸行动的洞察,而非仅仅提供原始数据。要满足这些期望,边缘设备需要具备更高层次的智能。 因此,新一代用于智能泄漏检测系统的边缘AI正从“感知与报告”向“感知、理解和预测”转变。 为什么更多数据并不是解决之道 现代监控部署会产生海量的信息。…
在 NYSE 和新加坡交易所(SGX)的双重上市,不仅拓宽了亚洲各地投资者的参与渠道,同时也彰显了 Ambiq 对全球领先半导体市场之一的长期承诺。 2026 年 7 月 30 日,美国德克萨斯州奥斯汀,——超低功耗边缘 AI 半导体解决方案技术领导者 Ambiq Micro, Inc.(纽约证券交易所代码:AMBQ;新加坡交易所代码:AMQ)今日宣布,公司已以股票代码“AMQ”在新加坡证券交易所(SGX)主板上市。此次双重上市是对 Ambiq…
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