在 Ambiq 的超低功耗 SoC 上训练、测试和部署实时心脏模型。非常适合健身可穿戴设备、健康设备和远程患者监护-涵盖去噪、ECG/PPG分割、节律和节拍分类。
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在 Ambiq 的超低功耗 SoC 上本地运行心脏模型,以便即时、可靠地洞察可穿戴设备和 RPM 设备。低延迟、电池友好型推断-无需云。
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利用预训练模型、数据集和任务级演示启动项目。克隆、运行和展示结果只需几分钟-您可以根据自己的使用情况调整配置配方。
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通过简单的 YAML 调整任务、模型、数据集和训练。使用 heartKIT 的可扩展工厂添加自己的数据或定义新任务,以最少的代码构建自定义工作流。
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利用优化的架构和部署例程进行高效推理。为HeliaAOT、HeliaRT或TFLM导出紧凑型模型,并利用提供的指标进行验证-非常适合电池供电的设备。
泄漏检测行业正在不断发展。 多年来,监控系统主要侧重于数据的采集和传输。传感器负责检测湿度、测量环境条件,并在超过预设阈值时触发警报。 该模式有助于提高可见度,但仅靠可见度已不再足够。 客户越来越期望监控系统能够更早地发现问题、减少误报、延长电池寿命,并提供可付诸行动的洞察,而非仅仅提供原始数据。要满足这些期望,边缘设备需要具备更高层次的智能。 因此,新一代用于智能泄漏检测系统的边缘AI正从“感知与报告”向“感知、理解和预测”转变。 为什么更多数据并不是解决之道 现代监控部署会产生海量的信息。…
在 NYSE 和新加坡交易所(SGX)的双重上市,不仅拓宽了亚洲各地投资者的参与渠道,同时也彰显了 Ambiq 对全球领先半导体市场之一的长期承诺。 2026 年 7 月 30 日,美国德克萨斯州奥斯汀,——超低功耗边缘 AI 半导体解决方案技术领导者 Ambiq Micro, Inc.(纽约证券交易所代码:AMBQ;新加坡交易所代码:AMQ)今日宣布,公司已以股票代码“AMQ”在新加坡证券交易所(SGX)主板上市。此次双重上市是对 Ambiq…
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