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heartKIT 醫療保健用邊緣 AI 心電圖模型

裝置內心臟智慧

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heartKIT™ 讓開發者能夠在 Ambiq 的超低功耗系統單晶片(SoC)上,對即時心臟 AI 模型進行訓練、測試與部署。此解決方案針對可穿戴式醫療保健及邊緣 AI 應用進行了優化,可支援心電圖(ECG)與光電脈搏波(PPG)的去噪、分割、節律分析及心跳分類,適用於健身追蹤器、健康管理裝置及遠端病患監測系統。 heartKIT™ 專為具備「裝置始終開啟」生物訊號處理功能的節能醫療應用而打造,透過即時邊緣 AI 效能,加速智慧醫療穿戴裝置的開發進程。

heartKIT 的主要特色

01

即時邊緣 AI

在 Ambiq 的超低功耗系統單晶片(SoC)上本地執行心臟模型,即可在穿戴式裝置和遠程心率監測(RPM)裝置上獲得即時且可靠的分析結果。低延遲、節省電量的推論——無需雲端支援。

02

第一天準備就緒

啟動專案,使用預訓練模型、資料集和任務層級示範。複製、執行並展示成果只需幾分鐘——搭配可依使用情境調整的配置方案。

03

設計可擴充性

透過簡單的 YAML 調整任務、模型、資料集及訓練設定。利用 heartKIT 的可擴充工廠功能,加入您自己的資料或定義新任務,以極少的程式碼建立自訂工作流程。

04

優化部署

透過最佳化的架構與部署流程,實現高效的推論。將精簡的模型匯出至 heliaAOT、heliaRT 或 TFLM,並使用提供的指標進行驗證——非常適合電池供電的裝置。

任務與能力

去噪聲

  • 心電圖/PPG訊號乾淨,並具備即時去噪/去雜音功能,提升下游準確度——非常適合日常佩戴時噪音大。

分段

  • 從心電圖/PPG中定位節拍與間隔,以取得可靠的事件邊界與特徵擷取。

節奏分類

  • 在裝置上分類心房顫動(AFIB)和心動心動(AFL),以獲得即時且私密的洞察。

節拍分類

  • 標籤節拍(NORM、PAC、PVC、NOISE)用於細緻分析與警示。

設計資源

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常見問題 (FAQ)

  • heartKIT 是 Ambiq 的 邊緣 AI 醫療保健模型,專為在超低功耗穿戴式裝置及嵌入式系統上進行即時心電圖(ECG)與皮膚光電圖(PPG)訊號處理而設計。 2025年,該模型於「Embedded World」展會上榮獲「最佳人工智慧嵌入式獎」。

  • heartKIT 支援心電圖(ECG)與光電脈波(PPG)的去噪、分割、節律分析及心搏分類,適用於人工智慧驅動的醫療保健與健身應用程式。

  • heartKIT 是 專為 適用於可穿戴式醫療保健裝置、健身追蹤器、智慧手錶、健康管理裝置及遠端病患監測系統。

  • 邊緣 AI 使醫療設備能夠處理 生物訊號 資料 在裝置上 ,無需依賴雲端連線,從而提升處理速度、隱私保護及能源效率。

  • 是的。 heartKIT 專為即時心臟 AI 推論及連續 生物訊號 分析。

  • heartKIT 支援 ECG(心電圖)與 PPG(光體積脈搏波圖) 生物訊號 處理及人工智慧分析。

  • 心電圖除噪可消除不需要的訊號雜訊與干擾,藉此提升心臟監測的準確性及人工智慧模型的表現。

  • heartKIT 支援在可穿戴醫療裝置上進行心律分析及心律不整相關分類任務的人工智慧工作流程。

  • heartKIT 是 針對 適用於 Ambiq 基於 SPOT 的系統單晶片 (SoC) ,並持續更新以支援未來版本。

  • heartKIT 善用 Ambiq 的 超低功耗邊緣 AI 架構,實現持續 生理訊號 處理,同時將能耗降至最低。

  • 沒有。 heartKIT 是專為 Ambiq SPOT 架構的系統單晶片(SoC)所設計, 並運用 該硬體架構,以提供即時 生物訊號 處理能力與功耗效率,這是通用平台 所無法匹敵 比擬。從心電圖除噪到持續心臟監測,每個層級的 heartKIT 專為 Ambiq 矽晶片而優化——使 Ambiq 成為 開發始終–心率監測 心臟監測 邊緣 AI 模型.

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