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適用於邊緣裝置的人工智慧資料壓縮解決方案 compressionKIT™

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compressionKIT™ 是 Ambiq 推出的一套先進的 AI 驅動式資料壓縮解決方案,旨在降低連續感測器資料的記憶體使用量、儲存需求及功耗。 該解決方案針對穿戴式裝置和超低功耗邊緣裝置進行了優化,能在儲存、傳輸或分析前高效壓縮數據,藉此實現更智慧的裝置端運算、更長的電池續航力,並透過減少數據量來提升邊緣 AI 應用的效率。

compressionKIT™ 的主要特色

01

高達 20 倍資料壓縮*

在保留人工智慧與分析所需關鍵特徵的同時,可將連續感測器資料的壓縮率提升至最高 20 倍。

02

最高可降低 16 倍的裝置上記憶體使用量**

可延長資料保留時間並減少儲存需求。

03

能量倍增器

compressionKIT 透過減少無線傳輸的位元數量,從而降低傳輸能耗,有助於延長整體電池使用時間。

04

可設定的目標和工作流程

支援可調整的邊緣至雲端處理,包括即時裝置推論、壓縮雲端傳輸,以及可自訂的壓縮等級 (2x -16x),讓開發人員可平衡效能與限制。

應用

智能手錶

  • 多合一穿戴式裝置可追蹤活動、心率、睡眠和通知,同時在方便的日常裝置中實現心電圖和壓力監測等先進的健康洞察力。

智能戒指

  • 精巧、低調的可穿戴裝置,專為持續追蹤健康狀況 (例如睡眠品質、心率變異及復原狀況) 而設計,卻沒有手腕式裝置的笨重。

健身帶

  • 輕巧實惠的追蹤器專注於核心指標,例如步數、卡路里、心率和運動量,到更先進的監測,例如壓力、睡眠和心律不整偵測。

遠端病患監視器

  • 用於追蹤血壓、血糖或心臟活動等生命體征的醫療級裝置,可讓臨床醫師在傳統醫療照護環境之外即時監控病患。

設計資源

其他文檔

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常見問題 (FAQ)

  • 基準假設原始資料以未壓縮形式傳輸。測試結果是在 Apollo510 上,使用以 64 Hz 採樣率、每 4 秒為一區間的雙通道 PPG 訊號所測量。 報告中的壓縮技術結合了 compressionKIT 模型的固定 16 倍壓縮比與動態熵編碼器,針對一分鐘的數據可達到最高 20 倍的平均壓縮比。20 倍的數據壓縮比並非確定值。

  • 記憶體使用量的減少,是基於在 Apollo510 上進行的內部基準測試,該測試比較了在相同運作條件下,壓縮與未壓縮資料儲存的情況。實際節省的記憶體用量可能因訊號特性、取樣率及應用需求而異。

  • 它專為連續性感測器資料而設計,例如來自穿戴式裝置和物聯網裝置的訊號(例如心率、動作或其他生物特徵/遙測資料流)。

  • 它解決了邊緣 AI 面臨的一大挑戰:持續的感測器資料流會消耗大量記憶體、電力與頻寬。compressionKIT 透過高效壓縮資料,從源頭降低這些成本。

  • 透過減少傳輸的資料量,compressionKIT 降低了通訊能耗,有助於延長邊緣裝置的電池使用時間。

  • 這些裝置會產生持續性的數據,但在嚴格的電源與記憶體限制下運作。compressionKIT 讓它們能在不增加硬體需求的情況下,處理並儲存更多數據。

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