德州奧斯汀，2026 年 4 月 29 日——Ambiq Micro， Inc.（簡稱「Ambiq®」），一家專注於邊緣人工智慧超低功耗半導體解決方案的技術領導者，今日宣布 compressionKIT™，一款基於 AI 的編碼器，處於測試版階段，經證實能大幅降低穿戴式及邊緣裝置中持續感測器資料處理的功耗與記憶體成本。
如同全天候運作的裝置——從醫療穿戴裝置到智慧家庭及工業感測器——會產生連續的資料流，儲存與傳輸這些資料已成為記憶體、電池壽命及系統成本的重大負擔。compressionKIT 在源頭透過壓縮資料同時保留 AI 所需的關鍵資訊來解決這個問題，讓裝置能用更少資源做更多事。
compressionKIT 透過解決一個關鍵瓶頸：在感測器資料被儲存、傳輸或分析前，有效呈現其效能，從而強化了 Ambiq 的邊緣 AI 產品組合。
主要優點
- 最高可達 20 倍資料壓縮1
縮減連續感測器流，同時保留 AI 與分析所需的功能 - 裝置內記憶體使用量可降低 16 倍
能延長資料保留時間並降低儲存需求 - 降低傳輸功率
透過空中傳送的比特變少，這代表電池續航力提升 - 多重推論部署選項
- 支援裝置內、雲端或混合邊緣雲管線間的推論，使用壓縮或重建資料
- 可配置壓縮目標
協助開發者優化資料速率、品質與系統限制之間的權衡
執行台詞
Ambiq 人工智慧主管 Adam Page 博士表示：「對於常常連線的裝置來說，有效管理感測器資料與有效執行推論同等重要。」「compressionKIT 為開發者提供了一種實用的方法，可以降低儲存與傳輸需求，同時保留對有意義 AI 洞察所需的訊號資訊。」
對開發者而言，compressionKIT 提供可設定的壓縮目標（2x – 20x）及視覺調校介面，以優化資料率與訊號品質的平衡。該平台支援混合式 DSP + ML 方法以高效部署，並以 AI 優先的神經壓縮實現最大數據減少。
了解更多關於 compressionKIT 的資訊。
關於 Ambiq
Ambiq 總部位於德州奧斯汀，使命是透過提供最低功耗半導體解決方案，實現全球智慧（人工智慧（AI）及其他領域）。 Ambiq 讓客戶能在電力消耗最嚴峻的邊緣提供 AI 運算。 Ambiq 的技術創新建立在專利且專有的次閾值功率優化技術（SPOT）®之上，根本上比傳統半導體設計在功耗上帶來多倍提升。 迄今為止，Ambiq 已為超過 2.9 億台裝置提供動力。 欲了解更多信息，請訪問 www.ambiq.com。
Ambiq Micro 及其標誌為 Ambiq Micro， Inc. 的註冊商標。本文所列其他公司或產品名稱，可能為其各自持有人的商標。
公司聯絡人
Charlene Wan
企業行銷副總裁
cwan@ambiq.com
投資者關係聯絡人
Teneo
Christina Coronios
christina.coronios@teneo.com
¹ 基線假設原始資料傳輸為未壓縮。結果在Apollo510上使用雙通道PPG以64赫茲取樣，且每4秒窗進行。報告壓縮結合了壓縮KIT 模型固定的 16× 減少與動態熵編碼器，在一分鐘的資料中平均壓縮比可達 20×。20x 時的資料壓縮比並非確定性。
² 記憶體使用量減少是基於 Apollo510 在相同操作條件下，內部對壓縮與非壓縮資料儲存的基準測試。實際節省可能因訊號特性、取樣率及應用需求而異。
