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compressionKIT™:用于边缘设备上AI数据压缩的解决方案

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compressionKIT™ 是 Ambiq 推出的一款基于 AI 的先进数据压缩解决方案,旨在减少连续传感器数据的内存占用、存储需求和功耗。 该方案针对可穿戴设备和超低功耗边缘设备进行了优化,可在存储、传输或分析前高效压缩数据,从而实现更智能的设备端智能处理、更长的电池续航时间,并利用更少的数据实现更高效的边缘 AI 应用。

compressionKIT™ 的主要特点

01

高达 20 倍的数据压缩*

在保留AI和分析所需的关键特征的同时,可将连续传感器数据的压缩率提高至20倍。

02

设备内存使用量最多可降低 16 倍**

可延长数据保存时间,减少存储需求。

03

能量倍增器

compressionKIT 通过减少无线传输的比特数来降低传输能耗,从而有助于延长整体电池续航时间。

04

可配置的目标和工作流程

支持适应性强的边缘到云处理,包括实时设备推理、压缩云传输和可定制的压缩级别(2x -16x),以便开发人员平衡性能和限制。

应用

智能手表

  • 多合一可穿戴设备可跟踪活动、心率、睡眠和通知,同时在方便的日常设备中实现先进的健康洞察,如心电图和压力监测。

智能戒指

  • 小巧、低调的可穿戴设备专为持续跟踪健康状况(如睡眠质量、心率变异性和恢复情况)而设计,没有腕式设备的笨重。

健身带

  • 轻便实惠的追踪器侧重于步数、卡路里、心率和锻炼等核心指标,以及压力、睡眠和心律失常检测等更先进的监测功能。

远程病人监护仪

  • 用于跟踪血压、血糖或心脏活动等生命体征的医疗级设备,使临床医生能够在传统医疗机构之外对病人进行实时监控。

设计资源

其他文档

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视频库

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常见问题解答(FAQ)

  • 基准测试假设原始数据以未压缩形式传输。测试结果是在Apollo510设备上,采用64 Hz采样率的双通道PPG信号,以4秒为一个时间窗口进行测得的。 报告的压缩方案将compressionKIT模型提供的固定16倍压缩率与动态熵编码器相结合,在一分钟数据中实现了高达20倍的平均压缩比。20倍的数据压缩比并非确定性的。

  • 内存使用量的减少是基于在Apollo510上进行的内部基准测试得出的,该测试比较了在相同工作条件下压缩数据与未压缩数据存储的情况。实际节省量可能会因信号特性、采样率及应用要求而有所不同。

  • 该设计适用于连续的传感器数据,例如来自可穿戴设备和物联网设备的信号(如心率、运动数据或其他生物识别/遥测数据流)。

  • 它解决了边缘AI领域的一大挑战:连续的传感器数据流会消耗大量的内存、功耗和带宽。compressionKIT 通过高效压缩数据,从源头降低了这些成本。

  • 通过减少传输的数据量,compressionKIT 降低了通信能耗,从而有助于延长边缘设备的电池寿命。

  • 这些设备会持续生成数据,但在严格的功耗和内存限制下运行。compressionKIT 使它们能够在不增加硬件要求的情况下处理和保留更多数据。

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