heliaPROFILER: 面向边缘 AI 的周期精确性能分析
专为 Ambiq AI 打造的特征分析
heliaPROFILERS™ 是 Ambiq 面向 HELIA™ AI 生态系统推出的开源性能分析工具,可为开发人员提供关于 AI 模型在 Apollo SoC 上运行情况的周期级精确分析。只需一条命令,即可完成构建、烧录,并生成关于性能、内存和能效的报告,从而帮助团队更快地优化边缘 AI 模型。

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heliaPROFILER 开发者中心- 探索分步指南、实践示例和性能基准,快速启动 heliaPROFILER 集成。
Ambiq AI Hub - 深入了解 neuralSPOT® AI SDK 和工具包以及我们的 heartKIT、sleepKIT 和 soundKIT ADK
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在嵌入式硬件上对 AI 工作负载进行性能分析,通常意味着需要使用零散的工具并进行手动分析,这会减缓 优化 工作。 heliaPROFILER™ 将 该过程整合为单一的自动化工作流,从而使开发人员能够 识别 瓶颈并比较优化策略,而无需自行拼凑工具。
开发边缘AI的团队通常 无法 在不进行大量手动插码的情况下,无法判断性能问题究竟出在模型、运行时、编译器还是硬件上。 heliaPROFILER™ 通过对标准 TFLM 进行性能分析,并结合 heliaRT™ 和 heliaAOT™通过相同的工作流程进行对比分析,因此开发人员可以准确了解Ambiq的优化在哪些环节发挥 通过相同的工作流程,因此开发人员可以准确了解 Ambiq 的优化在哪些方面发挥了作用,并能将时间用于 优化 ,而非构建性能分析基础设施。
这意味着 heliaPROFILERS™ 能够测量 实际发生的情况 ,而非估算值。该工具利用Apollo510上的PMU计数器以及早期Apollo硬件上的DWT周期计数器,逐层报告模型实际消耗的周期数、指令数和缓存事件数。
heliaRT™ 和 heliaAOT™ 在 Ambiq 硬件上运行 AI 推理有两种方法, 于e 作为一则ntim简体中文(大陆)e interpreter 和一个作为提前编译器的。 heliaPROFILERS™ 不 运行 inf简体中文(大陆)erence简体中文(大陆) itsel简体中文(大陆)f, 就是我a确保模型在标准TFLM下的表现, heliaRT,或 heliaAOT, so devel简体中文(大陆)运营商可以对这三种方案进行比较并做出选择 钻井平台ht 路径为r 他们的r 应用程序.
是的。 heliaPROFILER™ 内置了Apollo 3、4和5的平台定义,在Apollo 510上提供对Armv8-M PMU的完全访问权限,并在Apollo 3和4上支持基于DWT的周期计数。
是的。 heliaPROFILER™ s支持 GCC、Arm嵌入式编译器(ACfE)以及Arm嵌入式工具链(ATfE),因此开发人员可以在 同一模式,从而通过一致的工作流程对同一模型进行性能分析,而无需为每次比较都重新构建环境。
搭配可选的 Joulescope 集成后, heliaPROFILERS™ 可以每次推理为单位测量功耗和能耗,而不仅仅是原始电流和电压。这使开发者能够直接在模型层面上了解能耗成本,从而更轻松地在开发阶段评估电池续航时间的权衡,而非在部署后才发现这些问题。
不。基于 YAML 的配置使得性能分析运行 具有可重现性, 每次运行均可配置内存布局,且内置的结果比较功能支持在 CI/CD 管道中捕获回归问题。这使得 heliaPROFILERS™ 非常适合在整个项目周期中进行持续优化和回归测试,而不仅仅是 初始 性能检查。
heliaPROFILER™ 现已通过 Ambiq的 GitHub 页面上获取。相关文档、入门指南以及完整的命令参考请访问 heliaPROFILERS 开发者中心获取。