soundKIT

AI Playground for Sound

Ambiq soundKIT™ is an open-source audio AI development kit (SDK) for training, evaluating, and deploying real-time, on-device audio models on Ambiq’s ultra-low-power SoCs. It supports speech enhancement, keyword spotting, and speaker verification for always-on edge AI applications, including smart home devices, wearables, smart glasses, industrial sensors, and medical devices.

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soundKIT 亮点

01

音频边缘 AI

在边缘设备上开发始终在线的关键 AI 音频功能，包括语音增强（去噪和去混响）、关键词发现、语音活动检测和扬声器/语音验证。

02

任务级模式

在整个音频 AI 工作流程中使用一致的 CLI：在 PC 或 Ambiq EVB 上进行数据集设置、模型训练、基准测试、验证、部署和实时推理演示。

03

灵活迭代

使用 YAML 配置、CLI 命令或 Python API 交换数据集、模型、任务和训练配方，而无需更改核心工作流程。

04

动力与性能

采用 heliaRT™，可在 Apollo SoC 上进行生产级部署，通过矢量加速 AI Kernels，推理速度比 TFLM 快达 3 倍，并增强了 int16x8 量化功能，可实现高保真音频和语音效果

任务和能力

语音增强 (SE)

利用去噪和消除混响的设备语音增强技术，提高嘈杂现实环境中的语音清晰度。

关键词 SPOT（KWS）

使用与 TensorFlow Lite 和 TensorFlow Lite Micro (TFLite/TFLM) 兼容的轻量级模型进行快速、低内存唤醒词检测。

语音活动检测 (VAD)

实时、低功耗检测语音是否存在，减少误触发，延长始终在线音频系统的电池寿命。

扬声器验证（ID）

用于语音验证的安全、保护隐私的设备上扬声器验证-无需云连接。

设计资源

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