利用 compressionKIT™ 解决 Always-on 边缘 AI 的内存挑战
推理固然重要,但持续的传感器数据却会限制内存、带宽和功耗。compressionKIT™ 从源头减少数据量,从而实现更高效、可扩展的边缘 AI 系统。 过去几年,边缘 AI 的发展极大地提高了推理效率。曾经需要服务器级硬件才能运行的模型,如今已经能够在端侧芯片上运行,只需纽扣电池级别的功耗,就能在几毫秒内完成推理。 但还有另一个较少被关注到的成本来源:持续传感器数据处理所带来的系统开销。 Always-on...