Ambiq Featured Blog posts
洞察故障征兆：边缘 AI 如何实现工业轴承的健康监测
边缘 AI 正在学习如何通过对工业轴承进行振动分析，以更实用、可扩展的方式检测机器故障的预警信号。 工业机械轴承不会瞬间失效，在出现任何可见故障之前，它会通过微小的振动和细微的变化发出信号，这些信号会在数天或数周内逐渐累积。过去，捕捉这些早期预警信号意味着需要派遣一名经验丰富的技术人员携带手持分析仪，手动读取数据并做出判断。 虽然这种方法仍然有效，但它效率低、成本高、周期长，而且无法在整个工厂车间推广使用。 边缘 AI 改变了这种现状。传感器本身的微型芯片无需将振动数据发送到某处的服务器进行分析，而是实时监听、学习和做出决策，无需网络连接，并且电池可持续使用数年。实际上，机器学会了了解自己的健康状况。 为什么轴承在工业机械中如此重要...
Sean Kettering
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智能泄漏检测系统的未来：边缘AI为何正向传感器端迁移
泄漏检测行业正在不断发展。 多年来，监控系统主要侧重于数据的采集和传输。传感器负责检测湿度、测量环境条件，并在超过预设阈值时触发警报。 该模式有助于提高可见度，但仅靠可见度已不再足够。 客户越来越期望监控系统能够更早地发现问题、减少误报、延长电池寿命，并提供可付诸行动的洞察，而非仅仅提供原始数据。要满足这些期望，边缘设备需要具备更高层次的智能。 因此，新一代用于智能泄漏检测系统的边缘AI正从“感知与报告”向“感知、理解和预测”转变。 为什么更多数据并不是解决之道 现代监控部署会产生海量的信息。...
在边缘计算人工智能的优势
在这个由互联技术主导的时代，将人工智能（AI）和计算整合到边缘-互联设备，正在彻底改变我们感知智能设备并与之互动的方式。这种集成通常被称为本地设备人工智能或边缘人工智能计算，是一种日益流行的框架，用于有效收集和处理独立于云的数据。据估计，未来十年物联网和智能设备的采用量将从 151 亿台增加到 346 亿台1 ，边缘人工智能有望增强这些设备的功能和智能。 在这里，我们将探讨边缘人工智能的复杂性，包括它的优势、挑战以及使智能设备无处不在的美好前景。 什么是边缘人工智能？...
4步教您选择适用于可穿戴设备的 高能效半导体
为可穿戴设备选择高能效半导体，对于提升设备性能和延长电池续航时间至关重要。功耗、体积、处理能力和连接性是设备制造商必须考虑的关键因素。通过基于这些因素评估半导体选项，制造商可以使他们的决策与消费者偏好和市场趋势保持一致，最终优化其产品。这种战略性方法不仅推动了节能技术的应用，也使制造商在快速增长的可穿戴设备领域处于行业领先地位。...
延迟效应：什么是智能设备的延迟？
在当今快节奏的互联世界中，速度至关重要，尤其是在智能方面。无论您是在与虚拟助手交谈、依靠智能手表获取健康警报，还是监控工业传感器以进行预防性维护，数据处理所需的时间（即延迟）都会决定性能是流畅还是令人沮丧的延迟。 什么是延迟？ 延迟是指系统中输入与相应响应之间的时间延迟。 每一次数字交互都有延迟。关键问题是延迟多少？ 低延迟可以让设备感觉无缝、直观，几乎可以预测。而高延迟则会使最智能的系统变成迟缓的瓶颈，导致沟通不畅、错过警报或运行效率低下。例如 另一个例子是健康监测可穿戴设备：...
性能与功耗兼备：Ambiq 超低功耗半导体如何推动 边缘 AI 的未来发展
重新定义性能与功耗的权衡 几十年来，工程师和设计人员一直面临一个艰难的抉择：是优先追求更高性能，还是延长电池续航？从历史来看，这两个目标往往难以兼得。更强的计算能力意味着更高的能耗，从而导致更短的电池续航时间。常见的解决方案是采用更大容量的电池，但这又会带来新的问题——设备体积更大、发热量也更高。 在 Ambiq，我们正在重新定义这一关系。通过超低功耗半导体解决方案，我们已经证明制造商不再需要在性能与能效之间做出取舍。借助 Ambiq...
环境智能：更智能的医疗保健处方
COVID-19 是揭示医疗保健行业严重基础问题的催化剂。 虽然现代化和物联网（IoT）的应用已经开始，但许多医院和医疗机构仍在使用过时的传统系统，得不到最新技术进步的支持。 现在，在过去几年里人工智能的应用已达十年之久，医疗机构有机会借助人工智能和环境智能（AmI）等辅助技术，为患者提供更好的护理，并改善患者的治疗效果。 2021 年，90% 的医疗机构采用了人工智能，而 COVID-19 之前仅为 47%，这表明先进技术的快速应用将彻底改变医疗行业。 什么是环境智能？...
数字嗅觉：它能制造气味
设想一种新的虚拟体验，在互联网上，我们不仅可以上传咖啡、香水和食谱的图片，还可以分享它们的味道。 一些创新型初创企业正在开创数字嗅觉技术的新方法，使用户能够通过互联网和各种设备感知、传输和接收气味。这项技术的核心是有机化学、机器学习、数据科学、光子学、硅工程和软件工程等一系列科学学科。 嗅觉技术包括使用电子设备（通常称为电子鼻）来复制和检测气味。这些设备可以利用对各种化合物做出反应的传感器阵列来模仿人类的嗅觉。当这些传感器检测到特定气味时，就会产生独特的模式，软件算法可以对其进行分析和解读。...
人人都在谈论人工智能语音识别技术
语音识别和语音人工智能（AI）是 "语音优先 "通信的新回归。 思想领袖和人工智能专家预言，语音优先通信的概念将是下一个大浪潮-我们将重新获得语音通话时的丰富体验。 声音自然是最直观的交流形式之一；在文字出现之前，社区通过故事口头传承记忆、文化和历史。 语音优先的基础远不止是 Alexa 应用程序或 Siri 命令；其原则依赖于这样一个事实，即语音优先比传统数字界面更强大、更友好、更身临其境、更快捷。 语音优先 "的核心是语音识别，即机器或程序识别单词和短语的能力。...
人工智能如何改进生活各方面的预测性维护
人工智能正在改变众多行业，包括医疗保健和农业。人工智能还加强了预测性维护，这是一种预防性维护，可监控系统并提供以信息为支持的服务和维修指导。 借助人工智能驱动的预测性维护，企业可以提高生产力、效率，减少浪费，取得更大成功。 什么是预测性维护？ 预测性维护使用先进的技术和软件来持续分析机器和设备的状况。该过程收集多点数据，建立详细模型，准确预测设备状态。机器正常运行期间产生的数据可生成高度准确的维护建议。在运行过程中收集的数据有助于降低故障发生的概率，并对资产故障的原因有丰富的了解。...