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在边缘计算人工智能的优势
在这个由互联技术主导的时代，将人工智能（AI）和计算整合到边缘-互联设备，正在彻底改变我们感知智能设备并与之互动的方式。这种集成通常被称为本地设备人工智能或边缘人工智能计算，是一种日益流行的框架，用于有效收集和处理独立于云的数据。据估计，未来十年物联网和智能设备的采用量将从 151 亿台增加到 346 亿台1 ，边缘人工智能有望增强这些设备的功能和智能。 在这里，我们将探讨边缘人工智能的复杂性，包括它的优势、挑战以及使智能设备无处不在的美好前景。 什么是边缘人工智能？ 通过人工智能方法，开发人员可直接在本地设备（包括传感器或物联网设备）上部署人工智能算法和模型，然后在本地收集和处理数据。这种设备上智能和机器学习（ML）能力的融合为开发新用例和应用的潜力提供了新的基础。 本地设备计算的优势 与传统的云计算方法不同，这种方法使智能更接近数据源，具有许多优势。 增强隐私和数据安全...
Sean Kettering
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利用人工智能满足全球食品供应需求
当今世界生产的粮食足以养活地球上大约 70 亿人。 尽管如此，由于预计到 2050 年人口将再增加 20 亿，估计全球作物产量需要再增加 60% 才能养活所有人1。 如今，食物浪费、劳动力短缺和气候变化等问题已经对满足这一需求构成了巨大挑战。 植物病虫害造成的浪费每年约占全球粮食产量的 20% 至 40%，每年造成的损失达 2 900 亿美元2。 对地球土地资源的全球评估发现，由于气候变化，四分之一的土地已经高度退化，8%的土地中度退化3。...
环境智能：更智能的医疗保健处方
COVID-19 是揭示医疗保健行业严重基础问题的催化剂。 虽然现代化和物联网（IoT）的应用已经开始，但许多医院和医疗机构仍在使用过时的传统系统，得不到最新技术进步的支持。 现在，在过去几年里人工智能的应用已达十年之久，医疗机构有机会借助人工智能和环境智能（AmI）等辅助技术，为患者提供更好的护理，并改善患者的治疗效果。 2021 年，90% 的医疗机构采用了人工智能，而 COVID-19 之前仅为 47%，这表明先进技术的快速应用将彻底改变医疗行业。 什么是环境智能？...
数字嗅觉：它能制造气味
设想一种新的虚拟体验，在互联网上，我们不仅可以上传咖啡、香水和食谱的图片，还可以分享它们的味道。 一些创新型初创企业正在开创数字嗅觉技术的新方法，使用户能够通过互联网和各种设备感知、传输和接收气味。这项技术的核心是有机化学、机器学习、数据科学、光子学、硅工程和软件工程等一系列科学学科。 嗅觉技术包括使用电子设备（通常称为电子鼻）来复制和检测气味。这些设备可以利用对各种化合物做出反应的传感器阵列来模仿人类的嗅觉。当这些传感器检测到特定气味时，就会产生独特的模式，软件算法可以对其进行分析和解读。...
人人都在谈论人工智能语音识别技术
语音识别和语音人工智能（AI）是 "语音优先 "通信的新回归。 思想领袖和人工智能专家预言，语音优先通信的概念将是下一个大浪潮-我们将重新获得语音通话时的丰富体验。 声音自然是最直观的交流形式之一；在文字出现之前，社区通过故事口头传承记忆、文化和历史。 语音优先的基础远不止是 Alexa 应用程序或 Siri 命令；其原则依赖于这样一个事实，即语音优先比传统数字界面更强大、更友好、更身临其境、更快捷。 语音优先 "的核心是语音识别，即机器或程序识别单词和短语的能力。...
人工智能如何改进生活各方面的预测性维护
人工智能正在改变众多行业，包括医疗保健和农业。人工智能还加强了预测性维护，这是一种预防性维护，可监控系统并提供以信息为支持的服务和维修指导。 借助人工智能驱动的预测性维护，企业可以提高生产力、效率，减少浪费，取得更大成功。 什么是预测性维护？ 预测性维护使用先进的技术和软件来持续分析机器和设备的状况。该过程收集多点数据，建立详细模型，准确预测设备状态。机器正常运行期间产生的数据可生成高度准确的维护建议。在运行过程中收集的数据有助于降低故障发生的概率，并对资产故障的原因有丰富的了解。...
农业无人机：农业新时代正在起飞
无人驾驶飞行器（UAV），又称无人机，正在对农业产生影响。 除了最初在摄像、房地产上市、音乐会录像和监控方面的应用，无人机现在还准备改变农业。 非营利性贸易组织国际无螺旋桨飞行器系统协会（AUVSI）预测，全球商用无人机市场的80%1不久将用于农业用途。 到 2025 年，这一数字可能达到90%2 。 农用无人机是精准农业旗下的一种工具，精准农业涵盖了从智能传感器控制的灌溉系统到人工智能除草机等各个方面。 到 2030 年，精准农业业务预计将翻一番，从 2022 年的 85 亿美元增至 156...
人工智能如何促进公共安全和减少犯罪
人工智能（AI）几乎应用于所有可以想象到的行业，公共安全和安保也不例外。 世界各地的城市都在利用人工智能确保市民的安全，同时保护隐私和基本人权。 将人工智能用于监控和预测性警务的优势显而易见。 不过，目前在道德和隐私方面存在的一些挑战将使在公共安全领域采用人工智能成为一个有争议的话题。 德勤（Deloitte）最近的一项研究发现，智能技术可帮助减少 30% 至 40% 的犯罪1 ，缩短 20% 至 35%...
阅读、写作和物联网：技术如何让学校更聪明
物联网（IoT）极大地改变了现代学校和教育系统的面貌。从节约成本到专业应用，学生和教育工作者正在经历一个与 20 年前截然不同的教育系统。智能白板、定制应用程序、专业教案和人工智能安全系统只是先进智能技术渗入学校和教室的几种方式。 更简单地说，拥有智能手机的学生比以往任何时候都多；绝大多数青少年（95%）1拥有智能手机，甚至 25% 的 6 至 10 岁儿童2也拥有智能手机。物联网在教育领域的应用预计也将在未来几年迅速增长，从 2021 年的 60.1 亿美元猛增至 2028 年的 174.2...
人工智能语音分析：精神疾病检测的新领域
您知道人工智能（AI）可以从特定的语音生物标记中检测出精神疾病标记吗1？ 研究表明，我们的心理健康状况会表现在我们的声音上；当我们感到焦虑时，我们说话的速度会加快，而当我们悲伤时，我们说话的速度会减慢，语气会更加单调。 然而，这些语言模式是精神疾病患者的长期变化，而不仅仅是简单的日常情绪。 因此，临床医生正在使用人工智能语音检测来识别多种类型的精神疾病，包括抑郁症、焦虑症、精神分裂症和创伤后应激障碍（PTSD）。 美国的心理健康...