Ambiq Featured Blog posts
邊緣運算 AI 的好處
在互聯技術主導的時代，整合人工智慧 （AI） 和邊緣運算，連網設備正在徹底改變我們感知智慧型裝置以及與智慧型裝置互動的方式。這種整合通常稱為本地設備 AI 或邊緣 AI 運算，是一種越來越流行的框架，用於獨立於雲端有效地收集和處理資料。隨著物聯網和智慧型裝置的採用率預計在未來十年內從 15.1 億增加到 34.6 億，邊緣人工智慧有望增強這些設備的功能和智慧。 在這裡，我們將探討邊緣人工智慧的複雜性，包括其優勢、挑戰以及在任何地方實現智慧設備的光明前景。 什麼是邊緣人工智慧？ 透過人工智慧方法，開發人員直接在本地設��（包括感測器或物聯網設備）上部署人工智慧演算法和模型，然後在本地收集和處理資料。裝置上智慧和機器學習 （ML） 功能的融合為解鎖新用例和應用程式的潛力提供了新的基礎。 在本機裝置上進行運算的好處 這種與傳統基於雲端的方法的背離使智慧更接近資料來源，從而提供了許多優勢。...
Sean Kettering
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利用人工智慧滿足全球糧食供應需求
如今全球生產的食物足以養活地球上約70億人。 不過，隨著預計2050年人口將再增加20億，估計全球作物產量還需再增加60%，才能養活所有人1。 如今，食物浪費、勞動力短缺和氣候變遷等問題已經成為滿足需求的重大障礙。 植物病害和害蟲侵擾造成的浪費約佔全球糧食產量的20%至40%，每年貢獻2900億美元2。 全球對地球土地資源的評估發現，已有四分之一的土地高度退化，8%因氣候變遷而中度退化。...
環境智慧：智慧醫療保健的處方
COVID-19 是揭示醫療保健行業嚴重基礎問題的催化劑。 雖然現代化和物聯網 （IoT） 的採用已經開始，但許多醫院和護理提供者仍在使用過時的遺留系統，而沒有最新技術進步的支持。 現在，在過去幾年人工智慧採用十年的世界中，醫療保健組織有機會提供更好的患者護理並改善患者的治療效果，這要歸功於人工智慧和環境智慧 （AmI） 等補充技術。 2021 年，90% 的醫療保健組織採用了人工智慧，高於 COVID-19 之前的 47%，顯示先進技術的快速採用徹底改變了醫療保健。1 什麼是環境智能？...
數位氣味：它會產生氣味
設想一種新的虛擬體驗，一個互聯網，我們不僅可以上傳咖啡、香水和食譜的圖片，還可以分享它們的氣味。 一些創新的新創公司正在開創數位氣味技術的新方法，使用戶能夠透過網路和各種設備感知、傳輸和接收氣味。該技術以有機化學、機器學習、數據科學、光子學、矽工程和軟件工程等科學學科為中心。 嗅覺技術包括使用電子設備（通常稱為電子鼻）來複製和檢測氣味。這些設備可以使用對各種化合物做出反應的傳感器陣列來模仿人類的嗅覺。當這些感測器偵測到特定氣味時，它們會產生軟體演算法可以分析和解釋的獨特模式。 無盡的實際應用...
每個人都在談論語音識別 AI
語音辨識與語音人工智慧（AI）是「語音優先」溝通的新回歸。 思想領袖與人工智慧專家讚譽「聲音優先」的概念為下一波大浪潮——回歸我們彼此對話時所獲得的豐富體驗。 語音自然是最直觀的溝通形式之一;社區在書面文字之前通過故事口頭傳遞記憶、文化和歷史。 Voice-first 已經超越了 Alexa 應用程式或 Siri 指令;其原則基於 Voice-First 比傳統數位介面更強大、更友善、更具沉浸感且速度更快。 「語音優先」的核心組成部分是語音辨識，即機器或程式辨識詞語和片語的能力。...
人工智慧如何改善生活各個層面的預測性維護
人工智慧正在改變許多行業，包括醫療保健和農業。人工智慧還增強了預測性維護，這是一種預防性維護，用於監控系統並提供有關服務和維修的資訊支援指導。 透過人工智慧驅動的預測性維護，公司可以變得更有生產力、更有效率、減少浪費並取得更大的成功。 什麼是預測性維護？ 預測性維護使用先進的技術和軟體來持續分析機器和設備的狀況。該過程在多個點收集數據以建立詳細模型，以準確預測設備狀態。機器正常運作期間產生的資料會產生高度準確的維護建議。在操作期間收集的數據有助於降低故障機率，並對資產故障原因有豐富的了解。...
AgriDrones：農業新時代正在起飛
無人機（UAV），也稱為無人機，正在農業領域產生影響。 除了最初在錄影、房地產列表、演唱會影像和監控方面的應用外，無人機現在也準備徹底改變農業。 非營利貿易組織國際無螺旋車輛系統協會（AUVSI）預測，全球商用無人機市場的80% 很快可能用於農業用途。 到2025年，這個數字可能達到90%。 農業無人機是精準農業範疇下的一種工具，涵蓋從智慧感測控制灌溉系統到人工智慧除草機等各種應用。 精準農業業務預計將從2022年的85億美元幾乎翻倍至2030年的156億美元3。 為什麼要使用無人機進行農業？...
人工智慧如何促進公共安全並減少犯罪
人工智慧（AI）幾乎應用於所有可想像的產業，公共安全與保全也不例外。 世界各地的城市都在利用人工智慧來確保公民的安全，同時保護隱私和基本人權。 使用人工智慧進行監控與預測性警務有明顯的優勢。 然而，關於倫理與隱私的一些現有挑戰，將使在公共安全領域採用人工智慧成為一個具爭議性的議題。 德勤最近的一項研究發現，智慧科技可以幫助將犯罪率減少 30% 至 40% 1，並將緊急服務的回應時間縮短 20% 至...
閱讀、寫作和物聯網：科技如何讓學校變得更聰明
物聯網 （IoT） 極大地改變了現代學校和教育系統的格局。從節省成本到專業應用，學生和教育工作者正在經歷與 20 年前截然不同的教育體系。智慧白板、客製化應用程式、專門的課程計劃和支援人工智慧的安全系統只是先進智慧技術滲透到學校和教室的幾種方式。 在更簡單的層面上，擁有智��手機的學生比以往任何時候都多;絕大多數青少年 （95%） 1 擁有智能手機，甚至 25% 的 2 6 至 10 歲兒童擁有智能手機。預計未來幾年教育物聯網也將快速增長，從 2021 年的 60.1 億美元飆升至 2028...
AI語音分析：精神疾病檢測的新領域
你知道人工智慧（AI）可以從特定的語音生物標記中偵測出精神疾病標記嗎？ 研究顯示，我們的心理健康狀態會反映在我們的聲音中;當我們感到焦慮時，說話速度會加快;當我們感到難過時，說話會變慢且語調單調。 然而，這些語言模式對於精神疾病患者來說是長期的改變，而不僅僅是日常情緒的變化。 因此，臨床醫師利用人工智慧語音偵測來識別多種精神疾病類型，包括憂鬱症、焦慮症、精神分裂症及創傷後壓力症候群（PTSD）。 美國的心理健康...