Ambiq Featured Blog posts
エッジでのAIコンピューティングのメリット
相互接続されたテクノロジーが主流の時代において、人工知能（AI）とコンピューティングをローカルのモノのインターネット（IoT）に統合することで、接続されたデバイスは、スマートデバイスを認識して操作する方法に革命をもたらしています。この統合は、ローカルデバイスAIまたはエンドポイントAIコンピューティングと呼ばれ、クラウドに依存せずにデータを効率的に収集・処理するためのフレームワークとしてますます普及してきています。IoTとスマートデバイスの導入は、今後10年間で151億から346億に増加すると予測されており1、エンドポイントAIはこれらのデバイスのパワーとインテリジェンスを向上させることが期待されています。 ここでは、エッジAIの利点、課題、あらゆる場所でインテリジェントなデバイスを実現するための有望な展望など、エッジAIの複雑さについて探っていきます。 エッジAIとは？...
Sean Kettering
Ambiq Latest Blog posts
ウェアラブル向けにエネルギー効率の高い 半導体を選択するための4つのステップ
ウェアラブルデバイス向けにエネルギー効率の高い半導体を選択することは、デバイスの性能とバッテリー寿命を向上させる上で極めて重要です。低消費電力、サイズ、処理能力、接続性は、メーカーが考慮しなければならない重要な基準です。これらの要素に基づいて半導体の選択肢を評価することで、メーカーは消費者の嗜好や市場動向に合わせた意思決定を行うことができ、最終的に製品の提供を最適化することが可能になります。この戦略的アプローチは、エネルギー効率の高い技術の採用を促進するだけでなく、急成長するウェアラブル分野の最...
ラグ効果：スマートデバイスにおけるレイテンシとは？
今日の、高速でつながっている世界では、特にインテリジェンスに関してはスピードが重要です。バーチャルアシスタントとの会話や、スマートウォッチで健康に関するアラートを確認するとき、予防保守のための産業用センサーの監視など、データの処理にかかる時間、つまりレイテンシは、パフォーマンスがスムーズになるか、あるいはイライラするほど遅延するかを決定します。 レイテンシとは何か？ レイテンシとは、システムにおける入力とそれに対応する応答との間の時間遅延です。...
電力と性能の融合： Ambiqの超低消費電力半導体が 推進するエッジAIの未来
電力と性能のトレードオフを再考 何十年もの間、エンジニアや設計者は難しい選択に取り組んできました。それは、より高い性能を優先するか、バッテリー寿命を優先するか、という選択です。歴史的に、この2つの目標は互いに相反するものでした。演算能力の向上はエネルギー消費の増加を意味し、結果としてバッテリー寿命が短くなっていました。解決策としては、より大容量のバッテリーの使用がありますが、これは、大型で大量の熱を発生するという、デバイスにとって別の妥協点を生むことになります。...
故障の検知：産業用ベアリングの 健全性を評価するエッジAIの活用法
エッジAIは、産業用ベアリングの振動解析を通じて、機械故障の兆候をより実用的かつ拡張性の高い方法で検知するよう学習しています。 産業用機械のベアリングは、突然故障するわけではありません。目に見える異常が発生する数日あるいは数週間以上前から蓄積された、微細な振動や微妙な変化などの兆候が現れます。今までは、こうした初期兆候を捉えるためには、熟練した技術者が携帯型分析装置を持って現場に赴き、手作業でデータを読み取り、判断する必要がありました。...
インテリジェント漏水検知システムの未来： エッジAIがセンサーへと移行している理由
漏水検知業界は進化を続けています。 長年にわたり、モニタリングシステムは主にデータの収集と送信に重点を置いていました。センサーが水分を検知し、環境条件を測定し、あらかじめ設定されたしきい値を超えた際にアラートを発していました。 このモデルは可視性の向上に貢献しましたが、もはや可視性だけでは十分ではありません。...
アンビエント・インテリジェンスよりスマートなヘルスケアへの処方箋
COVID-19は、医療業界の根幹に関わる深刻な問題を明らかにするきっかけとなった。 近代化とモノのインターネット（IoT）の導入が始まった一方で、多くの病院や介護事業者は、最新のテクノロジーの進歩によるサポートがないまま、時代遅れのレガシーシステムを使用していた。 ここ数年でAIの導入が10年進んだ今、医療機関は人工知能とアンビエント・インテリジェンス（AmI）のような補助技術のおかげで、より良い患者ケアを提供し、患者の転帰を改善する機会を得ている。...
デジタルの香り：それは香りを作る
コーヒーや香水、レシピの写真をアップロードするだけでなく、その香りを共有するインターネットという、新しいバーチャル体験を思い描いてみよう。 数社の革新的な新興企業が、デジタル嗅覚技術への新たなアプローチを開拓している。このテクノロジーは、有機化学、機械学習、データサイエンス、フォトニクス、シリコン工学、ソフトウェア工学といった科学的分野の集合を中心としている。...
誰もが音声認識AIについて話している
音声認識と音声人工知能（AI）は、「音声ファースト」コミュニケーションへの新たな回帰である。 オピニオン・リーダーやAIの専門家は、ボイス・ファースト・コミュニケーションというコンセプトが次の大きな波となることを予告している。 声というのは本来、最も直感的なコミュニケーション形態のひとつであり、コミュニティは文字よりも前に、記憶、文化、歴史を物語を通して言葉で伝えてきた。...
AIが生活のあらゆる面で予知保全を改善する方法
AIは、医療や農業など数多くの業界を変えつつある。AIはまた、システムを監視し、情報に裏打ちされたサービスや修理のガイダンスを提供する予防保全の一種である予知保全を強化する。 AIを活用した予知保全により、企業は生産性、効率性、無駄を省き、より成功することができる。 予知保全とは何か？...