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AIが石油・ガス産業のメンテナンスと安全性を向上させる方法
石油と天然ガスは、2019年現在、世界の一次エネルギー源の半分以上を占めており1、20232年には約4.3兆ドルの収益を生み出す。よりクリーンで再生可能なエネルギーに完全に軸足を移すには、ある程度の時間と労力がかかるだろうが、石油・ガスベースのエネルギーは、特にメンテナンスと安全性という2つの重要な分野において、人工知能から恩恵を受けることができる。 すでにある調査によると、石油・ガス会社の92％以上がAIに積極的に投資しているか、近々投資する予定であることがわかった3。メンテナンスと安全性だけでなく、AIは需要予測、探査、規制遵守、サプライチェーン管理など、現場のさまざまな側面を合理化する可能性を提供している。 このブログでは、AIがどのように石油・ガス会社のプロセスを改善し、これらの分野でコストを削減できるかを説明する。 石油・ガス事業の予知保全...
Sean Kettering
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故障の検知：産業用ベアリングの 健全性を評価するエッジAIの活用法
エッジAIは、産業用ベアリングの振動解析を通じて、機械故障の兆候をより実用的かつ拡張性の高い方法で検知するよう学習しています。 産業用機械のベアリングは、突然故障するわけではありません。目に見える異常が発生する数日あるいは数週間以上前から蓄積された、微細な振動や微妙な変化などの兆候が現れます。今までは、こうした初期兆候を捉えるためには、熟練した技術者が携帯型分析装置を持って現場に赴き、手作業でデータを読み取り、判断する必要がありました。...
インテリジェント漏水検知システムの未来： エッジAIがセンサーへと移行している理由
漏水検知業界は進化を続けています。 長年にわたり、モニタリングシステムは主にデータの収集と送信に重点を置いていました。センサーが水分を検知し、環境条件を測定し、あらかじめ設定されたしきい値を超えた際にアラートを発していました。 このモデルは可視性の向上に貢献しましたが、もはや可視性だけでは十分ではありません。...