スクリーンのないAIデバイスが、テクノロジーにおける次の主要な成長カテゴリーとなる理由
ヘルスケア、フィットネス、産業用エッジなどに変革をもたらしている最も革新的な設計の中には、ディスプレイを搭載していないものがあります。そして、それはよく考えられた工学上の選択なのです。 「スマート」デバイスと聞いて直感的に思い浮かべるのは、スクリーンです。通知やグラフ、メニューを表示する、光を放つ長方形の画面です。これはコンシューマ向けテクノロジーに深く刷り込まれた前提であり、私たちはそれをほとんど疑いません。...
Pardon My Woof：AIは人間と動物の会話を助けるか？
愛犬の「ワン！」という鳴き声と、散歩に行くときの「ワン！」という鳴き声が違うと断言したことがある人は、おそらくその通りだろう！ 動物は、ボディランゲージ、鳴き声、化学物質、触覚など、さまざまなコミュニケーション手段を通じて欲求を伝える。 コミュニケーションは、彼らが子供を世話し、集団で協調し、脅威から身を守り、交尾相手を見つけるのに役立つ。 人間として、私たちはいつも毛むくじゃらの友人と語り合い、関係を深めたいと願ってきた。...
ヒアリング2.0OTC補聴器が難聴をどう変えるか
難聴は、認知機能の低下、社会的孤立、安全性の問題、言語発達の遅れ、精神衛生上のリスクなど、不幸な結果をもたらしますが、補聴器によって軽減することができます。 2022年にFDAが、医師の処方箋、専門家によるフィッティング、高額な自己負担が必要な従来の補聴器に代わるものとして、市販（OTC）補聴器を承認する裁定を下したことで、このQOL向上機器の利用しやすさが向上した2 。 OTC補聴器の世界市場規模...
AIでリサイクルに革命を起こす
リサイクルが効果的に行われれば、貴重な資源を節約し、循環型経済に貢献し、埋立廃棄物を減らし、新しい材料を生産するためのエネルギーを削減することで、環境の持続可能性に大きな影響を与えることができる。 しかし、アメリカのような国々では、消費者の知識、分別、汚染にまつわる問題のために、リサイクルの最初の進歩はほとんど停滞し、現在の割合は32％1である。...
エッジでのAIコンピューティングのメリット
相互接続されたテクノロジーが主流の時代において、人工知能（AI）とコンピューティングをローカルのモノのインターネット（IoT）に統合することで、接続されたデバイスは、スマートデバイスを認識して操作する方法に革命をもたらしています。この統合は、ローカルデバイスAIまたはエンドポイントAIコンピューティングと呼ばれ、クラウドに依存せずにデータを効率的に収集・処理するためのフレームワークとしてますます普及してきています。IoTとスマートデバイスの導入は、今後10年間で151億から346億に増加すると予...
前方へ流れる：エッジAIが配管に与える影響
エッジにおける人工知能（AI）（エッジAI）は、接続されたデバイスが通信し、利便性を高めるためにタスクを自動化するスマート・エコシステムへと家庭を変貌させつつある。 そのスマートな進化は、配管にも訪れようとしている。 エッジAIは配管業界を再構築し、冬の季節に間に合うように住宅所有者に革新的なソリューションの波をもたらす。 ここでは、メーカーがこれらの技術をどのように配管に導入しているのか、そのメリットと解決策を探る。...
拡張現実(AR)と仮想現実(VR)を使用したメンタルヘルスの治療
拡張現実（AR）および仮想現実（VR）テクノロジーは、ユーザーが熱中できる没入型環境を創り出すため、常にエンターテインメント分野に位置づけられてきました。 ヘルスケア業界は、ARとVRの応用に注目し、現在は、メンタルヘルス疾患の診断と治療に同じアプローチを使用しています。 米国の成人の約4人に1人が精神疾患を患っており、メンタルヘルスは私たちの社会を悩ませている最も急速に増加している疾患の1つとなっています1。...
涼しさを保つHVACシステムの予知保全
夏に向けて、暖房、換気、空調（HVAC）システムを確実にフル稼働させることは、住宅や商業施設の機能にとって最も重要です。 温度と空気の質を調整し、全体的な快適さとエネルギー管理において重要な役割を果たす。 しかし、これらのシステムは、特に夏には、涼しい室内温度を維持するためにHVACシステムが残業するため、消耗しやすいという欠点もある。 人工知能（AI）の技術革新は、HVACの故障を検知・予防する新たな方法を導入し、予防的なメンテナンスとシステムの信頼性向上を可能にしている。...
故障の検知：産業用ベアリングの 健全性を評価するエッジAIの活用法
エッジAIは、産業用ベアリングの振動解析を通じて、機械故障の兆候をより実用的かつ拡張性の高い方法で検知するよう学習しています。 産業用機械のベアリングは、突然故障するわけではありません。目に見える異常が発生する数日あるいは数週間以上前から蓄積された、微細な振動や微妙な変化などの兆候が現れます。今までは、こうした初期兆候を捉えるためには、熟練した技術者が携帯型分析装置を持って現場に赴き、手作業でデータを読み取り、判断する必要がありました。...