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アトミック

野心あふれるエッジAI

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Atomiq™ SoCは、SPOT®を通じて、常に稼働する新しいクラスのエッジAIを実現し、比類のない電力効率で高性能なNPUワークロードを処理します。対象となるアプリケーションには、高度なオーディオ処理、自然言語処理、コンピュータビジョン、およびインテリジェントで応答性が高く、エネルギー効率に優れたエッジアプリケーションのためのデバイス内推論などが含まれます。

高性能と電力効率の融合

2026年1月6日

SPOTを基盤とした世界初のNPU SoC

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AIの猛進

Atomiqは、Arm® Ethos™-U85 NPUを活用し、200 GOPSを超えるオンデバイスAI性能を実現しています。また、スパース性およびオンザフライでの重みの展開をサポートし、複雑なワークロードの処理を高速化します。

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ダイナミック・パワー・スケーリング

SPOTベースの超広範囲ダイナミック電圧・周波数スケーリング(DVFS)により、従来よりも低い電圧と消費電力での動作が可能となり、高度な常時稼働型エッジAIの実用化が実現します。

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堅牢なソフトウェア

Ambiqのhelia™ AIプラットフォーム、ADK、およびneuralSPOT® SDKは、緊密に統合されたハードウェア・ソフトウェア・スタックを提供し、高性能、メモリ使用量の削減、超低消費電力、そしてAIの導入を大幅に高速化します。

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エネルギー効率をリードする

SPOTプラットフォームは、画期的な超低消費電力効率を実現し、次世代のエッジワークロードにおけるエネルギー消費を劇的に削減します。

2026年3月5日

12nm SPOTプラットフォームの再設計

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TSMC 12nm FinFETノード

AtomiqはTSMCの12nm FinFETプロセスノードに基づいており、SPOTプラットフォームと組み合わせることで、従来の平面型プロセスノードでは実現が困難だった、サブスレッショルドおよびニアスレッショルドでの高速動作が可能になります。

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300mVのパワーレベル

新しい超低消費電力(ULP)モードは、実用的な性能レベルを維持しながら300mV近くで動作するように設計されており、ULP、低電力(LP)、高性能(HP)モードにわたってAtomiqのダイナミックレンジを拡大している。

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マルチチャネルSIMO降圧コンバータ

プロセス、温度、作業負荷に適応するマルチチャネルSIMO(Single-Inductor Multiple-Output)降圧コンバータを搭載し、ナノアンペアからミリアンペアまでの負荷で6種類の電圧レールを供給します。

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エッジAI向けに特別に設計された

Atomiqは、数百の乗算・積算(MAC)演算を並列に実行することで、わずか100 MHzという低クロック速度でも毎秒数百億回の演算処理を実現し、エッジデバイスが複雑なAIモデルを処理できるようにしています

もうすぐ…

他に類を見ないメモリ効率

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よくある質問(FAQ)

  • Atomiq ™は、Ambiqの次世代SoCアーキテクチャであり、NPUを統合することで、エッジにおけるスケーラブルで超低消費電力のAIを実現するように設計されています。これは、当社独自の特許取得済みSPOT®プラットフォームを基盤としており、将来の常時稼働型AIシステムの設計における重要なマイルストーンとなります。

  • Apolloは、Ambiqの現在のエッジAIにおける成功の基盤となっています。Atomiq ™は、その基盤をさらに拡張し、モデルの規模拡大と複雑化に伴い、より高性能で常時稼働型のAIワークロードに最適化された新しいシステムアーキテクチャを提供します。
    簡単に考えてみましょう。
    Apolloは今日のエッジAI導入を支えており、Atomiqは次の段階を定義する。

  • もちろんです。Apolloは現在も当社のポートフォリオと収益の中核を担っています。Atomiq ™はApolloの成功を基盤としており、Apolloに取って代わるものではありません。

  • Atomiq ™は、専用のNPUを含む、AIワークロード向けにゼロから設計されたシステムレベルのアーキテクチャを導入すると同時に、SPOT®による超低消費電力動作におけるAmbiqのリーダーシップを維持しています。これは、消費電力を増やすことなく、インテリジェンスを拡張することを可能にします。

  • Arm® Ethos™-U85 は、AIのパフォーマンスと効率において著しい向上をもたらし、当社のSPOT®プラットフォームとも高い親和性を示しています。これらを組み合わせることで、これまでエッジ環境では現実的ではなかった消費電力レベルにおいて、より大規模なモデルやより複雑なワークロードの実行が可能になります。

  • 以下のような常時インテリジェンスを必要とするアプリケーション:

    • 会話型ARメガネ
    • 高度なウェアラブル
    • スマートカメラ

  • これらは、エッジAIのスペクトルにおける両極端――超コンパクトな民生用デバイスと、ミッションクリティカルな産業用システム――を体現しています。これらを通じて、Ambiqのプラットフォームが、極めて異なる制約条件やユースケースにどのように対応できるかが示されています。

  • 利用可能な時期についてはまだ発表していない。2026年3月に開催されるEmbedded Worldで、技術的な詳細やロードマップの最新情報をお伝えする予定です。

  • これは、電圧、電力効率、およびメモリアーキテクチャをさらに進化させるための次のステップであり、より少ないエネルギー消費で、より高度なAIを実現することを可能にします。

  • 新しい超低消費電力(ULP)モードにより、Atomiqは有意義な処理性能を維持したまま、300ミリボルト(mV)という低電圧で動作することができる。
    これにより、開発者は従来の動作モードに比べて大幅に少ないエネルギーで高負荷なAIワークロードを実行できるようになり、Ambiqがこれまでに開発した中で最もエネルギー効率に優れ、かつ高性能なSoCの一つを実現しています。

  • Atomiqは、以下を含むいくつかの革新的技術を組み合わせている:

    • Ambiq社の「Subthreshold Power Optimized Technology(SPOT)」設計手法
    • TSMCの12nm FinFET N12eプロセス
    • 再設計されたパワー・マネージメント・ユニット
    • マルチチャネルSIMO(Single-Inductor Multiple-Output)降圧コンバータ
    • 超低電圧動作に最適化された新しいカスタム・ファンデーションIP
    これらの技術を組み合わせることで、性能を維持しながら極低電圧での信頼性の高い動作が可能になる。

  • AtomiqのAIアクセラレータは、超低電圧かつクロック周波数が約100 MHzという条件下でも、並列処理により毎秒数百億回の演算処理を実現します。

  • Atomiqは3つのパワーパフォーマンスモードをサポートしている:

    • ULP(超低消費電力) - 電圧と消費電力が最も低い
    • LP (Low Power) - バランスの取れた効率とパフォーマンス
    • HP (ハイパフォーマンス)- 最大限の計算能力
    この広いダイナミックレンジにより、デバイスはワークロードの要求に応じて性能を拡張することができる。

  • Atomiqには、高度に構成可能なマルチチャネルSIMO降圧コンバータが含まれており、1つのインダクタを使用して複数の電圧レールに電力を供給します。
    この設計は、動的に調整可能な6つの独立した電圧レールを可能にしながら、効率を向上させる:

    • ワークロード要件
    • 温度変化
    • プロセスのバリエーション
    このシステムは、ナノアンペアからミリアンペアまでの負荷範囲に対応し、広い動作範囲にわたって効率を維持するのに役立つ。

  • はい。12nm SPOTプラットフォームは、Ambiq社の研究所においてシリコン上で検証が完了しており、2027年にAtomiq110 SoCを皮切りに開始されるAtomiqシリーズの量産に向けた重要なマイルストーンとなっています。

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