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エッジAI開発向けneuralSPOT SDK

エッジAIを簡単に

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neuralSPOT®は、Ambiq社のApollo SoC向けのオープンソースでリアルタイム、OS非依存のSDKであり、超低消費電力デバイスにおけるエッジAI開発を簡素化するように設計されています。 TFLM、heliaRT™、heliaAOT™への統合サポートを備えたneuralSPOT®により、開発者はウェアラブルデバイス、医療機器、スマートホーム製品、産業用IoTシステムにおいて、高性能なAIアプリケーションをより迅速に構築、最適化、展開することが可能になります。

neuralSPOT SDKの主な機能

01

誰もが利用しやすいエッジAIツール

Ambiq社の各種超低消費電力SoCを用いたAI開発を効率化するために構築された、オープンソースでOSに依存せず、リアルタイム対応のAI開発ツールキット。

02

カスタマイズ可能なAIワークフロー

ApolloシリーズのSoC上で、高度な機能を開発、修正、トレーニング、および展開するために開発者が必要とするすべてのもの。

03

AIモデルのプロファイリングと最適化

すべてのAmbiq開発ボード上で、AIモデルのデプロイ、微調整、およびプロファイリングを行うことができます。

04

AIプロトタイピングの迅速化

neuralSPOTは、シンプルなアプリコード、わかりやすいデバイスの入出力、そしてプラグアンドプレイ方式のPC連携により、AI機能の導入を効率化します。

エッジAIの格差を埋める

Bridging the Edge AI Divide
neuralSPOT SDK

neuralSPOT SDK

エッジAIアプリケーションのプロトタイピングライブラリが、組み込み開発を簡素化し、AI開発者がAIそのものに集中できるようにします

neuralSPOT Autodeploy

neuralSPOT 自動デプロイ

AIからファームウェアへの簡単な変換 高度なプロファイラとバリデータ 手間のかからないAI実験

Optimized AI Runtimes

最適化されたAI Runtimes

neuralSPOTは、LiteRT、heliaRT、heliaAOTをシームレスに統合することで、ランタイムの選択を容易にします。

neuralSPOT SDK用AI開発キット

heartKIT

  • ECGセンサーの読み取り値から心臓の統計と状態を検出
  • 心拍数、HRV、Afib検出
  • 定期的に追加

physioKIT

  • 光センサーによる健康統計
  • SPO2、心拍数、Afib、カフレス血圧モニタリング

sleepKIT

  • リアルタイム:推論はバッテリー駆動のエッジデバイスでリアルタイムに実行される。
  • 効率性:最新のAI技術と、Ambiqの超低消費電力SoCを組み合わせて活用
  • 拡張可能:新しいタスク、モデル、データセットをフレームワークに簡単に追加できる
  • 正確:厳しいリソース制約の中でSoTAの結果を達成

スピーチ・エンハンスメント

  • 騒音、音楽、レストランの騒音などをスピーチから除去します。
  • 明瞭度を高め、音声認識精度を向上させることができる

スピーカーID

  • 特定の個人の発話を識別
  • 複数の個人をサポート
  • デバイス上で新人のトレーニングが可能

オートデプロイ

  • Ambiqデバイス向けのAIモデルを、単一のワークフローで自動的に分析、デプロイ、プロファイリング、パッケージ化します
  • TFLiteモデルを、最適化された組み込みアプリケーションおよび静的ライブラリに変換します
  • ターゲットハードウェア上で直接、パフォーマンス、メモリ使用量、および消費電力をプロファイリングします

デザイン・リソース

追加ドキュメント

  • お気に入りを設定
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  • 検索フィルターを使用する

動画ライブラリ

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よくある質問(FAQ)

  • neuralSPOT とは Ambiqの オープンソースのAI ソフトウェア 開発 キット は、 超 超低消費電力 Ambiq SoC上でのエッジAIアプリケーション向けに設計されています。

  • neuralSPOT は 最適化されている Ambiq向けに Ambiqの Ambiqの 超低消費電力 SPOTベースの SoC 将来の半導体リリースの対応に向けた更新を含むに対応する更新が施されています。

  • neuralSPOT は、組み込みエッジAIアプリケーション向けのAIモデルの統合、最適化、テスト、およびデプロイを簡素化し、開発の複雑さを軽減するとともに、デプロイまでの時間を短縮します。

  • heliaRT は、エッジAIワークロード向けに、推論性能、メモリ最適化、および電力効率を向上させる超低消費電力のAI Runtimesを提供します。これらはすべて、 Ambiq シリコン向けに特別に最適化されています。

  • heliaAOT は、 LiteRT モデルを、 Ambiq SoC上での超低消費電力AI展開向けに最適化されたスタンドアロンC推論モジュールに変換する、アヘッド・オブ・タイム(A

  • Yes。 neuralSPOT は、バッテリー効率が極めて重要な超低消費電力のエッジAIアプリケーション向けに設計されています。

  • いいえ。 neuralSPOT は、 Ambiqの ポートフォリオ 超低消費電力SoCのポートフォリオ、 ハードウェアアーキテクチャを ハードウェアアーキテクチャを活用し、汎用SDKでは では実現できない最適化を実現します。 実現できない最適化を実現します。モデルの統合やテストからデプロイメントに至るまで、 neuralSPOT のあらゆるレイヤーが Ambiq のシリコンに合わせて最適化されており、これによりneuralSPOT Ambiq は、エッジAI開発に最適なプラットフォームとなっています。

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