neuralSPOT®は、Ambiq社のApollo SoC向けのオープンソースでリアルタイム、OS非依存のSDKであり、超低消費電力デバイスにおけるエッジAI開発を簡素化するように設計されています。 TFLM、heliaRT™、heliaAOT™への統合サポートを備えたneuralSPOT®により、開発者はウェアラブルデバイス、医療機器、スマートホーム製品、産業用IoTシステムにおいて、高性能なAIアプリケーションをより迅速に構築、最適化、展開することが可能になります。
neuralSPOT SDK
エッジAIアプリケーションのプロトタイピングライブラリが、組み込み開発を簡素化し、AI開発者がAIそのものに集中できるようにします
neuralSPOT 自動デプロイ
AIからファームウェアへの簡単な変換 高度なプロファイラとバリデータ 手間のかからないAI実験
最適化されたAI Runtimes
neuralSPOTは、LiteRT、heliaRT、heliaAOTをシームレスに統合することで、ランタイムの選択を容易にします。
製品概要、データシート、セレクタガイド、ファミリーパンフレット、ホワイトペーパー、クイックスタートガイドなど、製品に関する情報をご覧いただけます。
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漏水検知業界は進化を続けています。 長年にわたり、モニタリングシステムは主にデータの収集と送信に重点を置いていました。センサーが水分を検知し、環境条件を測定し、あらかじめ設定されたしきい値を超えた際にアラートを発していました。 このモデルは可視性の向上に貢献しましたが、もはや可視性だけでは十分ではありません。…
テキサス州オースティン、2026年9月8日 — エッジAIにおける超低消費電力半導体ソリューションのテクノロジーリーダー、Ambiq Micro Inc.（本社: 米テキサス州オースティン、CEO：江坂文秀、NYSE：AMBQ、以下Ambiq）は本日、同社の最新SoCのApollo330 PlusおよびApollo510 Liteシリーズにおいて、オープンソースのZephyr…
2026年ニュージーランド・テック・フェストにAmbiqと共にご参加ください。ニュージーランドの2都市にて、超低消費電力のエッジAIに関する最新のイノベーションをご紹介します。 「Tech Fest」では、エンジニア、開発者、テクノロジー分野のリーダー、半導体サプライヤーが一堂に会し、プレゼンテーション、デモ、リファレンスデザイン、ネットワーキングなどを通じて1日を通して交流を深めます。クライストチャーチでのイベントは、10月5日にクラウンプラザで開催される「Tech-Fest…
neuralSPOT®は、Apollo3、Apollo4、Apollo510シリーズのSoCを含む、Ambiq Apolloの第3世代から第5世代までをサポートしています。 新しいデバイスが導入されるにつれて、将来のApollo世代への対応も継続的に拡大されています。
neuralSPOT®は、TensorFlow Lite for Microcontrollers (TFLM) を最高水準でサポートしており、 heliaRT™、および heliaAOT™に対して最高水準のサポートを提供しており、開発者はモデルのサイズ、パフォーマンス、レイテンシ、メモリ使用量、および導入要件に最適なAI推論ランタイムを選択できます。
neuralSPOT®は、以下のような、特定の用途に特化したAI開発キットを数多く支えています。
neuralSPOT®には、キーワード検出、音声から意図の抽出、音声品質向上、話者識別のための、すぐに使えるAIパイプラインが含まれています。これらの機能により、バッテリー駆動の駆動のデバイスがローカルで音声処理を実行できるようにし、レイテンシを低減し、プライバシーを向上させ、クラウドへの依存を最小限に抑えます。
はい。 neuralSPOT®は、開発者が内容を精査し、 変更、拡張することができます。これは、超低消費電力の組み込みシステムにおけるリアルタイムのエッジAI向けに設計されており、実運用アプリケーション向けのカスタマイズにも対応しています。
いいえ。 neuralSPOT®は、対応している Ambiq Apollo SoCおよび開発ボード上で動作します。開発者は、プロトタイピング、プロファイリング、 最適化、AIモデルのデプロイを、 Ambiq ハードウェア上で直接、AIモデルのプロトタイピング、プロファイリング、最適化、およびデプロイを行うことができます。
はい。 neuralSPOT®は、デバイス上でのAI推論を目的として設計されており、機械学習モデルを Ambiq Apollo SoC上で直接実行できます。エッジでAIを実行することで、レイテンシの低減、プライバシーの向上、消費電力の削減が図られ、インターネットに接続できない状況でも信頼性の高い動作が可能になります。
