Ambiq Featured Blog posts
Jun 03. 26
洞察故障征兆：边缘 AI 如何实现工业轴承的健康监测
边缘 AI 正在学习如何通过对工业轴承进行振动分析，以更实用、可扩展的方式检测机器故障的预警信号。 工业机械轴承不会瞬间失效，在出现任何可见故障之前，它会通过微小的振动和细微的变化发出信号，这些信号会在数天或数周内逐渐累积。过去，捕捉这些早期预警信号意味着需要派遣一名经验丰富的技术人员携带手持分析仪，手动读取数据并做出判断。 虽然这种方法仍然有效，但它效率低、成本高、周期长，而且无法在整个工厂车间推广使用。 边缘 AI 改变了这种现状。传感器本身的微型芯片无需将振动数据发送到某处的服务器进行分析，而是实时监听、学习和做出决策，无需网络连接，并且电池可持续使用数年。实际上，机器学会了了解自己的健康状况。 为什么轴承在工业机械中如此重要...
Sean Kettering
Ambiq Latest Blog posts
Aug 21. 24
人工智能如何改善石油天然气行业的维护和安全
截至 2011 年1 ，石油和天然气占世界主要能源的一半以上，到2023 年将产生约 4.3 万亿美元的收入2。虽然全面转向更清洁、更可再生的能源需要一定的时间和努力，但石油和天然气能源可以从人工智能中受益，尤其是在两个关键领域：维护和安全。 一项调查发现，超过 92% 的石油和天然气公司积极投资于人工智能或计划在不久的将来投资于人工智能3。除了维护和安全，人工智能还能简化油气田的各个方面，包括需求预测、勘探、法规遵从和供应链管理。...