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Jun 03. 26
測量故障：如何使用邊緣人工智能 評估工業軸承的健康狀況
Edge AI 正在學習以更實用、可擴充的方式，透過工業軸承的振動分析，偵測機器故障的警示訊號。 工業機器的軸承不會一下子就發生故障。它會透過微小的震動和細微的變化來顯示跡象，這些跡象會在幾天或幾周內累積，然後才會出現明顯的問題。世世代代以來，捕捉這些早期警示意味著派遣一名熟練的技術人員手持分析儀，用手讀取資料，並作出判斷。 儘管這種方法仍然有效，但效率低、成本高、頻率低，而且無法在整個工廠範圍內擴展。 邊緣人工智能改變了這種動態。傳感器上的微小晶片不需要將振動資料傳送到某處的伺服器進行分析，而是在沒有網路連線的情況下，透過可使用數年的電池，即時聆聽、學習並作出決定。實際上，這台機器可以學習了解自己的健康狀況。 軸承在工業機械中的重要性...
Sean Kettering
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Aug 21. 24
人工智慧如何改善石油和天然氣產業的維護和安全
截至 2019 年，石油和天然氣佔全球主要能源的一半以上 1,2023 年創造約 4.3 兆美元的收入2。雖然全面轉向更清潔和更可再生的能源需要一些時間和精力，但石油和天然氣能源可以從人工智能中受益，特別是在兩個關鍵領域：維護和安全。 一項調查已經發現，超過 92% 的石油和天然氣公司積極投資人工智慧或計劃很快投資3.除了維護和安全之外，人工智慧還提供了簡化該領域各個方面的潛力，包括需求預測、勘探、法規遵循和供應鏈管理。...