インテリジェンス・エッジ ブログ

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超低消費電力のエッジAIに関する最新のブログや記事をご覧ください。技術的な詳細解説から、民生用、医療用、産業用、スマートホーム機器の市場動向まで幅広く取り上げています。

Ambiq Latest Blog posts

AI Powered Personal Health Coaches – Counting Steps Is Only the Beginning Woman with watch 1
Oct 15. 25

AIパーソナルヘルスコーチ :  歩数の計測は始まりに過ぎない

イメージ:Freepik 人類の歴史において、歩数を数えるという発想はそれほど古いものではなく、主に距離を大まかに測ったり、あるいは日没時に昔ながらのピストルの決闘に使われたりしていました。今日では、健康のために歩数を数えることは一般的であり、誰かが「歩数を稼がなければならない」と言う意味を誰もが理解しています。...

Hearing to Heal How Hearing Aids Can Support Mental Health sad woman 1200x800 2
Mar 06. 24

Hearing to Heal : 補聴器がメンタルヘルスをサポートする仕組み

世界中でおよそ4億3000万人が難聴の影響を受けています1。よく聞こえないことで感じる苦痛が、メンタルヘルスに驚くべき影響を及ぼすことが証明されています。 音の感覚を失うことに適応することは困難であり、多くの人は皆のいる場で会話に参加できなくなったと感じて、より疎外感や不安を感じます。...

Scott Hanson Founder and CTO of Ambiq Interview with Safety Detective 1200x800.JPG
Jan 10. 24

スコット・ハンソン(Ambiq創設者兼CTO)に聞く

SafetyDetectivesとの最近のインタビューで、Ambiqの創設者兼CTOであるスコット・ハンソンは、世界で最もエネルギー効率の高いチップの開発に焦点を当てたSPOTプラットフォームの創設と進化について詳しく語った。ハンソンがミシガン大学で博士課程に在籍し、医療用インプラント向けの極小システムを開発したことに端を発するSPOTプラットフォームは、サブスレッショルド・パワー最適化技術(Sub-threshold Power Optimized...

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Nov 05. 25

サブスレッショルド動作:           超低消費電力半導体の未来を設計

もし半導体の電力効率における最大のブレークスルーが、トランジスタを通常の限界以下で動作させることだとしたらどうでしょう? まさにそれが、AmbiqがSPOT®(サブスレッショルド電力最適化技術)で実現したことです。この特許取得済みのプラットフォームは、チップのエネルギー消費方法を再構築します。サブスレッショルド動作の物理的特性を活用することで、SPOTは超低消費電力コンピューティングの可能性を変革し、スマートで持続可能なデバイスの新時代への扉を開きました。...

Staying Safe this Winter with Wearables - Woman and watch
Dec 27. 23

ウェアラブルでこの冬を安全に過ごす

最も寒い季節が近づくにつれ、新しいテクノロジーがどのように過酷な状況下で人々の安全を守ることができるかを学ぶことは、より重要かつ適切なものとなっている。モノのインターネット(IoT)のおかげで、ウェアラブルデバイスは、極端な気温、嵐、凍結状態など、冬の悪影響から人々の安全を守り、さらには暖かく保つことができる可能性がある。特に、冬に屋外で仕事をしたり、長距離を移動したりする人々にとって、ウェアラブルIoTデバイスと技術は、冬の状況に対する魅力的で手頃な安全ソリューションとなる。...

Power Meets Performance How Ambiqs Ultra Low Power Semiconductors Propel the Future of Edge AI Chip image
Feb 12. 26

電力と性能の融合: Ambiqの超低消費電力半導体が 推進するエッジAIの未来

電力と性能のトレードオフを再考 何十年もの間、エンジニアや設計者は難しい選択に取り組んできました。それは、より高い性能を優先するか、バッテリー寿命を優先するか、という選択です。歴史的に、この2つの目標は互いに相反するものでした。演算能力の向上はエネルギー消費の増加を意味し、結果としてバッテリー寿命が短くなっていました。解決策としては、より大容量のバッテリーの使用がありますが、これは、大型で大量の熱を発生するという、デバイスにとって別の妥協点を生むことになります。...

Benefits of Computing AI at the Endpoint central devices
Jan 31. 24

エッジでのAIコンピューティングのメリット

相互接続されたテクノロジーが主流の時代において、人工知能(AI)とコンピューティングをローカルのモノのインターネット(IoT)に統合することで、接続されたデバイスは、スマートデバイスを認識して操作する方法に革命をもたらしています。この統合は、ローカルデバイスAIまたはエンドポイントAIコンピューティングと呼ばれ、クラウドに依存せずにデータを効率的に収集・処理するためのフレームワークとしてますます普及してきています。IoTとスマートデバイスの導入は、今後10年間で151億から346億に増加すると予...

Dual Mode Bluetooth Audio Supporting Classic Audio and LE Audio in One Design KV
Oct 08. 26

デュアルモードBluetoothオーディオ: 1つの設計でClassic AudioとLE Audioの両方に対応

ヘッドフォンは、最も身近なBluetooth®製品の一つです。スマートフォンで音楽を聴くときも、ノートパソコンで通話に参加するときも、ユーザーはヘッドフォンが確実に接続され、機能することを期待しています。これらの当たり前の経験を提供しつつ、新たなおn音声機能を導入するためには、異なる世代のデバイス間で動作するようにヘッドフォンを設計することが求められます。 Bluetooth Classic Audioは、長年にわたり音楽や通話のための無線接続を提供してきました。...

Computing AI at Different Power Levels Hand
Feb 21. 24

さまざまな電力レベルでのAIコンピューティング

人工知能(AI)の推論は、日常的なアプリケーションではシームレスに見えるかもしれないが、製品開発者やバックエンドのエンジニアは、AIがいかにパワーを必要とするかを知っている。 最終製品として市場に出回るたびに、エネルギー要件を満たすための妥協が計算されてきた。 昨年1年間でAIの導入が急速に進んだことを考えると、全体的なエネルギー消費量は急増し、より大規模なモデルとトレーニングセットの必要性が生じている。...

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