Ambiq Featured Blog posts
利用 AR 和 VR 治療心理健康
擴增實境 （AR） 和虛擬實境 （VR） 技術在娛樂領域一直站穩腳跟，因為它們為使用者創造了沉浸式的環境，讓他們迷失其中。醫療保健行業已經注意到 AR 和 VR 應用，現在正在使用相同的方法來診斷和治療心理健康疾病。 大約四分之一的美國成年人患有精神疾病，這使得心理健康成為困擾我們社會增長最快的疾病之一1.從談話療法到認知行為療法，治療和支持焦慮、抑鬱、壓力和睡眠障礙症狀的選擇非常豐富，並且不斷發布創新。 雖然醫療保健組織已經在使用人工智慧 （AI），例如用於疾病檢測和遠端患者監控 的人工智慧語音分析 ，但 AR 和 VR 是兩種基於人工智慧的工具，在治療體驗方面越來越突出。 在本文中，我們將詳細介紹 AR 和 VR 如何治療精神疾病症狀，以及現實生活中的應用。 AR 和 VR 如何治療精神疾病症狀 精神疾病的症狀差異很大，從頭痛等身體疼痛到精神疲勞、腦霧、睡眠障礙等等。AR 和 VR...
Sean Kettering
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人工智慧個人健康教練 – 計算步數只是開始
圖片來源：Freepik 在人類歷史上不久前，計算步數的想法主要用於非常粗略的距離估計，或者可能是日落時用手槍進行的老式決鬥。如今，為了健康而計算步數已經很常見，每個人都明白當有人說他們“必須步數進入”時這意味著什麼。 由最新的節能半導體解決方案提供支援的邊緣人工智慧的興起提供的不僅僅是計算步數。現代人之所以不說機場離他們家有 24,567...
聽力治愈：助聽器如何支持心理健康
聽力損失影響全球約四億三千萬人1.事實證明，一個人因聽不清而感到的痛苦對他們的心理健康產生了驚人的影響。 失去聽覺很難適應，許多人感到更加疏遠或焦慮，因為他們不再覺得自己可以在社交場合為對話做出貢獻。 助聽器的開發是為了幫助促進聲音，但它們也可能有助於改善聽力損失帶來的一些心理健康痛苦。本部落格將討論聽力損失和焦慮之間的聯繫，以及其他潛在的心理健康問題。它將詳細介紹助聽器如何幫助用戶緩解壓力，並了解助聽器的真實示例以及採用助聽器的結果。 助聽器如何緩解症狀 與 穿戴式裝置 和...
牙齒互聯網：物聯網和牙科
物聯網 （IoT） 幾乎正在改變我們生活的方方面面，包括醫療保健。心臟監測設備、聯網吸入器，甚至聯網隱形眼鏡使醫療保健提供者能夠擴大其在臨床環境之外的影響力。 現在，物聯網正在牙科領域取得進步，提供更智能、更以患者體驗為中心的護理，這也帶來了更燦爛的笑容。在這裡，我們將探討牙科如何採用物聯網、它可以幫助牙醫解決的問題、正在開發的技術以及與這種創新方法相關的挑戰。 蛀牙檢測...
亞閾值操作：設計超低功率半導體的未來
如果半導體功率效率的最大突破來自於在正常限 值以下運行 電晶體呢？ 這正是 Ambiq 透過 SPOT（亞閾值功耗優化技術）實現的目標，SPOT®是一個重新構想晶片消耗能量方式的專利平台。透過利用亞閾值操作的物理特性，SPOT 改變了超低功耗運算的可能性，並為智慧、永續設備的新時代打開了大門。 在本部落格中，我們將解釋亞閾值技術的運作方式、與之相關的挑戰以及設計人員如何在實際應用中使用它。 重新思考電晶體的工作原理 在標準晶片中，每個電晶體就像一個微小的開關。當施加足夠的電壓（任何高於 1...
專訪 Scott Hanson – Ambiq 創始人兼首席技術官
在最近接受 SafetyDetectives 採訪時，Ambiq 創始人兼首席技術官 Scott Hanson 深入探討了 SPOT 平台的創建和演變，該平台專注於構建世界上最節能的芯片。SPOT平台起源於Hanson在密西根大學攻讀博士生時，在那裡他開發了用於醫療植入物的微型系統，利用亞閾值功率優化技術實現前所未有的能源效率。 Hanson 討論了該平台與傳統數位晶片設計的背離，強調了在低電壓下運作可以顯著節省能源。採訪涵蓋了 Ambiq...
力量與效能：Ambiq 超低功耗半導體如何推動 邊緣人工智慧的未來
動力與效能的權衡——重新構思 數十年來，工程師與設計師一直在掙扎於一個艱難的抉擇：你是優先追求更高效能還是更長的電池續航力？歷史上，這兩個目標是互相排斥的。運算能力越大，能源消耗越大，電池續航時間也變短。解決方法包括使用較大的電池;然而，這也造成體積較大、產生大量熱量的裝置的另一種妥協。 在Ambiq，我們正在重新定義這個方程式。透過我們的超低功耗半導體解決方案，我們已證明製造商不再需要為了能源效率而犧牲性能。多虧了 Ambiq...
今年冬天使用穿戴式裝置保持安全
隨著最寒冷月份的臨近，更多地了解新技術如何在惡劣條件下確保人們的安全變得更加重要和相關。借助物聯網 （IoT），穿戴式裝置可以確保人們的安全，甚至溫暖，免受冬季的不利影響，包括極端溫度、風暴、結冰條件等。特別是對於冬季在戶外工作或長途旅行的人來說，穿戴式物聯網設備和技術是冬季條件下有吸引力且經濟實惠的安全解決方案。 自 1979 年以來，已有超過 19,000...
在不同功率等級下計算 AI
雖然人工智慧 （AI） 推理在日常應用程式中看似無縫，但後端的產品開發人員和工程師知道人工智慧是多麼耗電。 市場上的每一款最終產品都會經過深思熟慮的妥協，以滿足他們的能源需求。 鑑於人工智慧採用在過去一年中增長的速度如此之快1，整體能源消耗猛增，從而產生了對更大模型和訓練集的需求。 最近的一項研究發現，到 2027 年，人工智慧產業消耗的能源可能相當於荷蘭大小的國家2. 物聯網的興起只會增加等式。 例如，智慧型裝置需要大量能源才能實現創新用例和持久的電池電量。...
邊緣運算 AI 的好處
在互聯技術主導的時代，整合人工智慧 （AI） 和邊緣運算，連網設備正在徹底改變我們感知智慧型裝置以及與智慧型裝置互動的方式。這種整合通常稱為本地設備 AI 或邊緣 AI 運算，是一種越來越流行的框架，用於獨立於雲端有效地收集和處理資料。隨著物聯網和智慧型裝置的採用率預計在未來十年內從 15.1 億增加到 34.6 億，邊緣人工智慧有望增強這些設備的功能和智慧。 在這裡，我們將探討邊緣人工智慧的複雜性，包括其優勢、挑戰以及在任何地方實現智慧設備的光明前景。 什麼是邊緣人工智慧？...