Intelligence Edge 部落格

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閱讀關於超低功耗邊緣人工智慧的最新部落格與文章,內容涵蓋從工程技術深度解析,到塑造消費性、醫療、工業及智慧家庭裝置市場趨勢的各類分析。

Ambiq Latest Blog posts

Power Meets Performance How Ambiqs Ultra Low Power Semiconductors Propel the Future of Edge AI Chip image
Feb 12. 26

力量與效能:Ambiq 超低功耗半導體如何推動 邊緣人工智慧的未來

動力與效能的權衡——重新構思 數十年來,工程師與設計師一直在掙扎於一個艱難的抉擇:你是優先追求更高效能還是更長的電池續航力?歷史上,這兩個目標是互相排斥的。運算能力越大,能源消耗越大,電池續航時間也變短。解決方法包括使用較大的電池;然而,這也造成體積較大、產生大量熱量的裝置的另一種妥協。 在Ambiq,我們正在重新定義這個方程式。透過我們的超低功耗半導體解決方案,我們已證明製造商不再需要為了能源效率而犧牲性能。多虧了 Ambiq...

Staying Safe this Winter with Wearables - Woman and watch
Dec 27. 23

今年冬天使用穿戴式裝置保持安全

隨著最寒冷月份的臨近,更多地了解新技術如何在惡劣條件下確保人們的安全變得更加重要和相關。借助物聯網 (IoT),穿戴式裝置可以確保人們的安全,甚至溫暖,免受冬季的不利影響,包括極端溫度、風暴、結冰條件等。特別是對於冬季在戶外工作或長途旅行的人來說,穿戴式物聯網設備和技術是冬季條件下有吸引力且經濟實惠的安全解決方案。 自 1979 年以來,已有超過 19,000...

Computing AI at Different Power Levels Hand
Feb 21. 24

在不同功率等級下計算 AI

雖然人工智慧 (AI) 推理在日常應用程式中看似無縫,但後端的產品開發人員和工程師知道人工智慧是多麼耗電。 市場上的每一款最終產品都會經過深思熟慮的妥協,以滿足他們的能源需求。 鑑於人工智慧採用在過去一年中增長的速度如此之快1,整體能源消耗猛增,從而產生了對更大模型和訓練集的需求。 最近的一項研究發現,到 2027 年,人工智慧產業消耗的能源可能相當於荷蘭大小的國家2. 物聯網的興起只會增加等式。 例如,智慧型裝置需要大量能源才能實現創新用例和持久的電池電量。...

Benefits of Computing AI at the Endpoint central devices
Jan 31. 24

邊緣運算 AI 的好處

在互聯技術主導的時代,整合人工智慧 (AI) 和邊緣運算,連網設備正在徹底改變我們感知智慧型裝置以及與智慧型裝置互動的方式。這種整合通常稱為本地設備 AI 或邊緣 AI 運算,是一種越來越流行的框架,用於獨立於雲端有效地收集和處理資料。隨著物聯網和智慧型裝置的採用率預計在未來十年內從 15.1 億增加到 34.6 億,邊緣人工智慧有望增強這些設備的功能和智慧。 在這裡,我們將探討邊緣人工智慧的複雜性,包括其優勢、挑戰以及在任何地方實現智慧設備的光明前景。 什麼是邊緣人工智慧?...

Moving Physical Therapy Forward with IoT AI exo skeloton 1
Feb 07. 24

利用物聯網推動物理治療向前發展

你去跑步時扭傷了腳踝,或者在抬起沙發尋找遙控器時拉傷了背部的東西。每年有數百萬人受傷,很可能在某個時候,您需要去看物理治療師。每年大約有八百六十萬起受傷事件發生,其中許多需要長期治療護理1。一些需要物理治療 (PT) 的最常見損傷是軟組織損傷,如扭傷、拉傷或撕裂,其中許多發生在運動或鍛煉期間。但隨著人們年齡的增長,身體的磨損可能會導致各種肌肉和肌腱的分解。 屬於物聯網 (IoT)...

Understanding Brain Health through Brain
May 21. 25

透過腦機介面 (BCI) 技術了解大腦健康

根據哈佛醫學院資料,人腦極為複雜,估計由約860億個神經元構成,彼此之間形成超過100兆個連接。數十年來,對大腦的解析與資料擷取主要侷限於神經科學研究領域。然而,隨著腦機介面(Brain-Computer Interface, BCI)技術的發展,大腦資料正變得比以往更容易取得。 這類裝置可將神經活動轉換為即時且可用的資訊,協助使用者理解自身精神狀態、提升專注力、監測壓力,並進一步應用於健康管理。 什麼是腦機介面? 一 腦機介面是大腦中的電活動與外部設備(即電腦)之間的通訊。...

Sniffing Out the Benefits of AI in Allergen Testing Tablet 1
Oct 09. 24

嗅出人工智慧在過敏原測試中的好處

近三千三百萬美國人至少有一種食物過敏,這使得這成為日益嚴重的公共衛生問題1。超過 50% 的成年人經歷過嚴重的食物反應,而這一比例在兒童中僅略有下降 (40%)2。377 年至 2007 年間,即使是危險的過敏性食物反應也增加了 2016%3。 “九大”(牛奶、雞蛋、堅果、花生、小麥、大豆、魚、貝類和芝麻)是大多數過敏反應的原因,需要更高水平的過敏原標籤和食品安全措施。隨著越來越多的人受到越來越嚴重的過敏反應的影響,人工智慧(AI)進入食品製造過程,以提高過敏檢測的準確性、速度和可靠性。...

AI in Nursing home blog Man in wheel chair with analytics 1
Jul 17. 24

在療養院使用人工智慧來享受更好的退休生活

隨著您或您所愛的人年齡增長,有關退休的問題就會出現:我或我的親人將接受什麼樣的照顧,或者我們將去哪裡?對許多家庭來說,療養院是一個解決方案。 有超過一百四十萬人住在療養院1,越來越多的老年人正在探索他們選擇長期護理設施的選擇。美國國家衛生統計中心還指出,超過 83% 的療養院居民年齡在 65 歲以上,患有至少一種慢性疾病,例如關節炎或心髒病 2。 隨著老年人口的不斷增長,人工智慧 (AI)...

Breathing New Life into Pulmonary Medicine Lung Health Analytics
Oct 11. 23

為肺部醫學注入新的活力

人工智慧(AI)正在改變地球上的每一個產業。 醫療保健只是科技顛覆並改善市場領域的一個例子。 例如,由於人工智慧和物聯網,肺部醫學正在發生巨大變化, 數位遠端患者監護 (RPM) 設備已經改善了患者的治療效果。借助領先科技公司的創新產品,我們監測肺部健康和應對呼吸問題的方式可能永遠不會相同。 主要統計數據:呼吸系統疾病和死亡 肺部疾病是全球最常見的健康問題之一。 肺部問題可能有多種形式,包括慢性阻塞性肺病(COPD)、氣喘、肺癌、肺炎、囊性纖維化、睡眠呼吸中止症等。...

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