Ambiq Featured Blog posts
2024 年值得關注的物聯網趨勢
可以肯定地將物聯網 （IoT） 稱為現實，預計到 2024 年將有大約 170 億台設備1。與某些行業不同，指數級增長不會導致快速停滯。物聯網在不斷進步，突破性的創新是理所當然的。 2024 年已經準備實現重大變革，更廣泛的社會層面正在發生重大事件。以下是未來幾天值得關注的四個趨勢： 架構變得更加靈活 隨著技術的發展和變得更加多樣化，創建更具凝聚力的網路的需求將變得更加普遍，開發人員可以在各種平台上無縫建立。 開源架構已成為制勝方案。透過允許協作、改進和靈活性，開發人員可以使用開源架構來適應其應用程式的特定需求。這會帶來敏捷的環境、更高的可擴展性和持續改進。 近日，小米在其物聯網生態合作夥伴大會上 宣布了Vela平台...
Ambiq 編輯團隊
Ambiq Latest Blog posts
智慧型洩漏偵測系統的未來： 為何邊緣 AI 正朝感測器方向發展
洩漏檢測產業正在不斷演進。 多年來，監測系統主要著重於資料的蒐集與傳輸。感測器會偵測濕度、測量環境條件，並在超過預設閾值時發出警報。 該模式有助於提升能見度，但僅靠能見度已不再足夠。 客戶越來越期望監控系統能更早發現問題、減少誤報、延長電池壽命，並提供可付諸行動的洞見，而非僅是原始數據。要滿足這些期望，邊緣裝置必須具備更高層次的智慧。 因此，用於智慧洩漏檢測系統的下一代邊緣人工智慧，正從「感測與通報」轉向「感測、理解與預測」。 為何更多資料並非解決之道 現代監控系統的部署會產生海量的資訊。...
風暴的 I（oT）：使用物聯網感測器應對洪水
隨著日曆接近 21世紀 上半葉末，氣候變化繼續在全球範圍內存在並導致全球氣溫升高。 作為造成廣泛破壞和昂貴的恢復工作的罪魁禍首，數十年來每年的洪水數量一直在上升1. 美國國家環境資訊中心將洪水列為第四大損失的自然災害，每次事件平均造成四十五億美元的損失2。 透過利用即時數據和預測分析的力量，支援物聯網的感測器正在徹底改變洪水偵測、控制和恢復的工作和方法。...
人工智慧如何重新設計建築業
您知道只需語音命令即可開始構建過程嗎？想像一下，透過告訴應用程式「設計一個 1,500 平方英尺的房屋，配備兩間浴室、17 塊太陽能電池板和兩扇面向東南的 8×8 滑動玻璃門」來啟動一個建築專案。在幾秒鐘內，該應用程式將產生一份精心製作的高清建築圖紙，準備實施。 您還可以問一個應用程序，“在冬季我應該使用哪三個工頭，以將發生事故的機會減少至少 20%？在幾分鐘內，該應用程序可以解決這個問題和其他人員配置挑戰。...
將人工智慧置於交通管理的駕駛座上
您一年在交通上花費多少小時？ 可能比你意識到的要多。 雖然每天幾分鐘目前看起來並不多，但隨著時間的推移，它會累積起來。 根據交通分析公司 INRIX 的數據，51 年美國駕車者平均在交通中花費 2022 小時1. 這超過了整個工作週。 同一項研究發現，2022 年交通擁堵使美國司機損失了超過 810 億美元。 長話短說，流量是消費者時間和資源的主要消耗。 好消息？ 物聯網 （IoT） 和人工智慧 （AI） 的創新為新的解決方案鋪平了道路，這些解決方案將引入更智慧的交通緩解措施並使道路更安全。...
利用人工智慧徹底改變回收
如果回收有效，可以透過節省寶貴的資源、促進循環經濟、減少垃圾掩埋場廢棄物以及減少用於生產新材料的能源來顯著影響環境的永續性。 然而，由於消費者知識、分類和污染方面的問題，美國 等國家回收的初步進展已基本停滯在目前的 32% 1。 人工智慧 （AI）、機器學習 （ML）、機器人技術和自動化旨在提高回收工作的有效性，並提高該國實現環境保護署到 2030 年回收率達到 50% 的目標的機會。 讓我們看看常見的回收問題以及人工智慧如何提供幫助。 什麼是回收污染？...
利用基於數據的傳感器和技術進行海洋保護和安全
海洋對世界至關重要，因為我們依賴海洋進行交通、食物、水、娛樂、醫療等。 然而，它面臨前所未有的挑戰，包括生態系統破壞、過度捕撈、污染水平上升以及氣候變遷的影響。 在此背景下，利用人工智慧（AI）和物聯網（IoT）等先進技術對於有效監測、管理和保護海洋生態系統至關重要。 跨各種連接設備和平台收集數據的能力為解決我們將在本博客中探討的這些挑戰提供了強大的解決方案。 監測和追蹤海洋物種 隨著氣候變遷和不良捕撈方式繼續滲透到我們的海洋中，物種瀕危和滅絕也會出現一些影響。...
使用人工智慧解決方案進行更智慧的害蟲防治
沒有什麼比在晴朗的春日坐在外面吃午餐和享受天氣更好的了。然而，根據您居住的地方，您可能想坐在有遮蓋的地方或限制您在戶外的時間，因為食物可能會成為火蟻或黃夾克等害蟲的磁鐵。 這些破壞您膳食的害蟲也延伸到它們的生長方式。如果您想發揮園藝天賦並種植花園，飛蛾、蜱蟲、蟎蟲甚至雜草等害蟲可能會適得其反。 美國人在害蟲防治上花費了數十億美元，預計到 2032 年，害蟲防治市場將達到 42.5 億美元，自 2020 年以來增長了約...
太陽能變得更聰明：人工智慧如何擴展清潔能源
我們過著舒適的生活，有電力的便利，但如果這一切都停擺了呢？ 電力主要由燃燒化石燃料和煤炭驅動，兩者資源有限，預計化石燃料將於本世紀耗盡。 此外，使用化石燃料和煤炭發電也加劇氣候變遷，導致2021年25%的溫室氣體排放。 溫室氣體會將熱量困在地球上，導致嚴重天氣和自然災害，如乾旱、颶風和野火，這些災害可能造成數兆美元的損失，並對人體健康構成威脅。3. 這使得尋找可再生且潔淨的替代能源變得至關重要。 可能的解決方案？ 太陽能。 太陽能發電時不會產生溫室氣體或碳排放4，...
20/20 的計算機視覺研究
大多數人現在常常在沒有意識到的情況下定期使用複雜的電腦視覺技術。 過去需要密碼或指紋的密碼身份驗證等內容現在只需看一眼您的智能手機即可。 40% 的美國人每天至少使用一個應用程序使用面部生物識別和面部識別技術，在 18 至 34 歲人群中，這一比例增加到 75%1。 預計到 2030 年，全球電腦視覺市場將以 19.6% 的指數複合年成長率成長 2，其他深度學習技術擴大了當今電腦視覺技術的可能性範圍。 從解鎖智慧型手機到在機場使用臉部掃描儀，電腦視覺技術正在迅速融入我們的日常生活。...