Ambiq Featured Blog posts
在不同功率等級下計算 AI
雖然人工智慧 （AI） 推理在日常應用程式中看似無縫，但後端的產品開發人員和工程師知道人工智慧是多麼耗電。 市場上的每一款最終產品都會經過深思熟慮的妥協，以滿足他們的能源需求。 鑑於人工智慧採用在過去一年中增長的速度如此之快1，整體能源消耗猛增，從而產生了對更大模型和訓練集的需求。 最近的一項研究發現，到 2027 年，人工智慧產業消耗的能源可能相當於荷蘭大小的國家2. 物聯網的興起只會增加等式。 例如，智慧型裝置需要大量能源才能實現創新用例和持久的電池電量。 高效的能源推理是開發人員在創新越來越有影響力的人工智慧應用時的重要前進道路。 網絡越大，你能做的就越多，對吧？ 在本文中，我們將研究推動人工智慧運算能力的不同能量水平、它們的主要應用，以及低功耗技術推動的人工智慧推理的未來。 人工智慧推理的能量水平 人工智慧推理主要使用三種能量水平。...
Charlene Wan
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智慧型洩漏偵測系統的未來： 為何邊緣 AI 正朝感測器方向發展
洩漏檢測產業正在不斷演進。 多年來，監測系統主要著重於資料的蒐集與傳輸。感測器會偵測濕度、測量環境條件，並在超過預設閾值時發出警報。 該模式有助於提升能見度，但僅靠能見度已不再足夠。 客戶越來越期望監控系統能更早發現問題、減少誤報、延長電池壽命，並提供可付諸行動的洞見，而非僅是原始數據。要滿足這些期望，邊緣裝置必須具備更高層次的智慧。 因此，用於智慧洩漏檢測系統的下一代邊緣人工智慧，正從「感測與通報」轉向「感測、理解與預測」。 為何更多資料並非解決之道 現代監控系統的部署會產生海量的資訊。...
邊緣運算 AI 的好處
在互聯技術主導的時代，整合人工智慧 （AI） 和邊緣運算，連網設備正在徹底改變我們感知智慧型裝置以及與智慧型裝置互動的方式。這種整合通常稱為本地設備 AI 或邊緣 AI 運算，是一種越來越流行的框架，用於獨立於雲端有效地收集和處理資料。隨著物聯網和智慧型裝置的採用率預計在未來十年內從 15.1 億增加到 34.6 億，邊緣人工智慧有望增強這些設備的功能和智慧。 在這裡，我們將探討邊緣人工智慧的複雜性，包括其優勢、挑戰以及在任何地方實現智慧設備的光明前景。 什麼是邊緣人工智慧？...
選擇超低功耗邊緣 AI 晶片時應注意哪些要點
穿戴式裝置正變得越來越智慧，但其電池容量卻並未以相應的比例增加。 從健康監測和活動辨識，到全天候語音功能及新興的人工智慧助理，人們對穿戴式裝置的期待日益提高，期望它們能即時感知、解讀並回應周遭環境。此外，越來越多的智慧功能正轉移至裝置端，不僅降低了對雲端連線的依賴，同時也提升了反應速度並加強了隱私保護。 但每一項額外的工作負荷，都會與其他任務爭奪這有限的能量儲備。 這改變了產品與工程團隊在評估適用於超低功耗穿戴式裝置的邊緣 AI 晶片時應採取的方式。AI...
人工智慧如何重新設計建築業
你知道嗎？只需一聲語音指令，就能啟動建屋流程。試想一下，只要對應用程式說：「設計一棟 1,500 平方英尺的住宅，配備兩間浴室、17 塊太陽能板，以及兩扇朝東南方向的 8×8 滑動玻璃門」，就能啟動建案。 短短幾秒內，這款應用程式便會生成一份細節精緻、高解析度的建築圖面，隨時可供施工使用。 您也可以向一款應用程式提問：「在冬季期間，我應該安排哪三位工頭上崗，才能將事故發生機率降低至少 20%？」短短片刻之間，這款應用程式就能解決這個問題以及其他人力調度方面的挑戰。...
人工智慧驅動的智慧眼鏡如何重新定義穿戴式體驗
智慧眼鏡長期以來一直承諾會顛覆消費市場。 儘管最初受到熱烈炒作，創新仍限於企業使用，而非日常消費。 當消費性裝置開始問世時，它們通常非常笨重，適合日常佩戴和長時間使用。 而且電池很快就耗盡，或需要接充電器，因此不實用。 然而，隨著我們進入將 AI 融入日常生活的時代，智慧眼鏡因微控制器的應用而大幅進步。 這在 CES 2025 上表現得淋漓盡致，許多 AI 驅動的智慧眼鏡承諾能兼顧舒適與功能性。 這些 AI 眼鏡在未來一年內只會讓消費者更加普及。 全球智慧眼鏡市場有望持續成長...
原諒我的嗚嗚：人工智慧會幫助人類與動物交談嗎？
如果你曾經發誓狗狗對食物的「汪！」聲音和牠們「汪汪」的聲音不一樣，那你大概是對的！ 動物透過各種溝通技巧傳達需求與需求，包括肢體語言、聲音、化學物質和觸覺。 溝通幫助牠們照顧幼崽、群體協調、防禦威脅並尋找配偶。 作為人類，我們一直渴望與毛茸茸的朋友交談並加深彼此的關係。 人工智慧（AI）的最新突破讓我們更接近與動物溝通。 雖然我們距離與寵物討論超級盃中場秀還很遙遠，但人工智慧正在創造理解動物交流的新方法，這可以幫助保護工作，激發研究和開發，並使我們能夠改善動物的健康和福祉。...
透過腦機介面 （BCI） 技術了解大腦健康
根據哈佛醫學院資料，人腦極為複雜，估計由約860億個神經元構成，彼此之間形成超過100兆個連接。數十年來，對大腦的解析與資料擷取主要侷限於神經科學研究領域。然而，隨著腦機介面（Brain-Computer Interface, BCI）技術的發展，大腦資料正變得比以往更容易取得。 這類裝置可將神經活動轉換為即時且可用的資訊，協助使用者理解自身精神狀態、提升專注力、監測壓力，並進一步應用於健康管理。 什麼是腦機介面？ 一 腦機介面是大腦中的電活動與外部設備（即電腦）之間的通訊。...
人工智慧如何徹底改變兒童保育
從嘗試他們的第一種食物到邁出第一步，早期發育時期對您的孩子來說是一個令人興奮的發現時期。在人工智慧和物聯網 （IoT） 的幫助下，有許多選擇可以增強您的托兒服務並確保您的孩子安全可靠。 讓我們深入探討物聯網設備和人工智慧 （AI） 如何幫助您全天照顧嬰幼兒。 追蹤飲食和營養攝取量 母乳喂養可能具有挑戰性。即使是為緩解與母乳喂養相關的一些頭痛而製造的泵也可能很麻煩，因此製造商正在為母親尋找餵養孩子的新方法。 Elvie...
保持涼爽：暖通空調系統的預測性維護
隨著夏季的到來，確保我們的暖氣、通風和空調 （HVAC） 系統全面運作對於住宅和商業建築的功能至關重要。 它們調節溫度和空氣質量，在整體舒適度和能源管理中發揮關鍵作用。 然而，這些系統也容易磨損，尤其是在夏季，因為暖通空調系統加班以保持較低的室內溫度。 人工智慧 （AI） 的創新引入了檢測和預防暖通空調故障的新方法，從而實現主動維護和更高的系統可靠性。 在本文中，我們將探討如何應用人工智慧來預測暖通空調故障、當前的挑戰和未來的機遇，以及定義預測性暖通空調維護未來的公司。...