Ambiq Featured Blog posts
利用基於數據的傳感器和技術進行海洋保護和安全
海洋對世界至關重要，因為我們依賴海洋進行交通、食物、水、娛樂、醫療等。 然而，它面臨前所未有的挑戰，包括生態系統破壞、過度捕撈、污染水平上升以及氣候變遷的影響。 在此背景下，利用人工智慧（AI）和物聯網（IoT）等先進技術對於有效監測、管理和保護海洋生態系統至關重要。 跨各種連接設備和平台收集數據的能力為解決我們將在本博客中探討的這些挑戰提供了強大的解決方案。 監測和追蹤海洋物種 隨著氣候變遷和不良捕撈方式繼續滲透到我們的海洋中，物種瀕危和滅絕也會出現一些影響。 幸運的是，支援物聯網的標籤和感測器可以透過追蹤各種海洋物種的活動並收集有關遷徙模式、覓食地和繁殖棲息地的數據來幫助監測它們。 然後，這些數據可以幫助研究人員、環保人士和執法部門確定需要更多關注和努力的領域。 OCEARCH 是一家致力於加速海洋恢復平衡和豐富的全球非營利組織，使用智慧標籤來追蹤和監測 400...
Charlene Wan
Ambiq Latest Blog posts
延遲效應：什麼是智慧裝置的延遲？
在當今這個節奏快速、互聯的世界裡，速度非常重要，尤其是在智能方面。無論你是在與虛擬助理對話、依賴智慧手錶提供健康警示，或是監控工業感測器進行預防性維護，資料處理所需的時間（稱為延遲）都可能決定效能是流暢還是令人沮喪的延遲。 延遲是什麼？ 延遲是指系統中輸入與對應回應之間的時間延遲。每一次回應之間的時間延遲。每一次回應之間的時間延遲。每一次 數位互動都伴隨有延遲。關鍵在於延遲有多長。...
使用人工智慧解決方案進行更智慧的害蟲防治
沒有什麼比在晴朗的春日坐在外面吃午餐和享受天氣更好的了。然而，根據您居住的地方，您可能想坐在有遮蓋的地方或限制您在戶外的時間，因為食物可能會成為火蟻或黃夾克等害蟲的磁鐵。 這些破壞您膳食的害蟲也延伸到它們的生長方式。如果您想發揮園藝天賦並種植花園，飛蛾、蜱蟲、蟎蟲甚至雜草等害蟲可能會適得其反。 美國人在害蟲防治上花費了數十億美元，預計到 2032 年，害蟲防治市場將達到 42.5 億美元，自 2020 年以來增長了約...
力量與效能：Ambiq 超低功耗半導體如何推動 邊緣人工智慧的未來
動力與效能的權衡——重新構思 數十年來，工程師與設計師一直在掙扎於一個艱難的抉擇：你是優先追求更高效能還是更長的電池續航力？歷史上，這兩個目標是互相排斥的。運算能力越大，能源消耗越大，電池續航時間也變短。解決方法包括使用較大的電池;然而，這也造成體積較大、產生大量熱量的裝置的另一種妥協。 在Ambiq，我們正在重新定義這個方程式。透過我們的超低功耗半導體解決方案，我們已證明製造商不再需要為了能源效率而犧牲性能。多虧了 Ambiq...
測量故障：如何使用邊緣人工智能 評估工業軸承的健康狀況
Edge AI 正在學習以更實用、可擴充的方式，透過工業軸承的振動分析，偵測機器故障的警示訊號。 工業機器的軸承不會一下子就發生故障。它會透過微小的震動和細微的變化來顯示跡象，這些跡象會在幾天或幾周內累積，然後才會出現明顯的問題。世世代代以來，捕捉這些早期警示意味著派遣一名熟練的技術人員手持分析儀，用手讀取資料，並作出判斷。 儘管這種方法仍然有效，但效率低、成本高、頻率低，而且無法在整個工廠範圍內擴展。...
在不同功率等級下計算 AI
雖然人工智慧 （AI） 推理在日常應用程式中看似無縫，但後端的產品開發人員和工程師知道人工智慧是多麼耗電。 市場上的每一款最終產品都會經過深思熟慮的妥協，以滿足他們的能源需求。 鑑於人工智慧採用在過去一年中增長的速度如此之快1，整體能源消耗猛增，從而產生了對更大模型和訓練集的需求。 最近的一項研究發現，到 2027 年，人工智慧產業消耗的能源可能相當於荷蘭大小的國家2. 物聯網的興起只會增加等式。 例如，智慧型裝置需要大量能源才能實現創新用例和持久的電池電量。...
智慧型洩漏偵測系統的未來： 為何邊緣 AI 正朝感測器方向發展
洩漏檢測產業正在不斷演進。 多年來，監測系統主要著重於資料的蒐集與傳輸。感測器會偵測濕度、測量環境條件，並在超過預設閾值時發出警報。 該模式有助於提升能見度，但僅靠能見度已不再足夠。 客戶越來越期望監控系統能更早發現問題、減少誤報、延長電池壽命，並提供可付諸行動的洞見，而非僅是原始數據。要滿足這些期望，邊緣裝置必須具備更高層次的智慧。 因此，用於智慧洩漏檢測系統的下一代邊緣人工智慧，正從「感測與通報」轉向「感測、理解與預測」。 為何更多資料並非解決之道 現代監控系統的部署會產生海量的資訊。...
邊緣運算 AI 的好處
在互聯技術主導的時代，整合人工智慧 （AI） 和邊緣運算，連網設備正在徹底改變我們感知智慧型裝置以及與智慧型裝置互動的方式。這種整合通常稱為本地設備 AI 或邊緣 AI 運算，是一種越來越流行的框架，用於獨立於雲端有效地收集和處理資料。隨著物聯網和智慧型裝置的採用率預計在未來十年內從 15.1 億增加到 34.6 億，邊緣人工智慧有望增強這些設備的功能和智慧。 在這裡，我們將探討邊緣人工智慧的複雜性，包括其優勢、挑戰以及在任何地方實現智慧設備的光明前景。 什麼是邊緣人工智慧？...
選擇超低功耗邊緣 AI 晶片時應注意哪些要點
穿戴式裝置正變得越來越智慧，但其電池容量卻並未以相應的比例增加。 從健康監測和活動辨識，到全天候語音功能及新興的人工智慧助理，人們對穿戴式裝置的期待日益提高，期望它們能即時感知、解讀並回應周遭環境。此外，越來越多的智慧功能正轉移至裝置端，不僅降低了對雲端連線的依賴，同時也提升了反應速度並加強了隱私保護。 但每一項額外的工作負荷，都會與其他任務爭奪這有限的能量儲備。 這改變了產品與工程團隊在評估適用於超低功耗穿戴式裝置的邊緣 AI 晶片時應採取的方式。AI...
人工智慧如何重新設計建築業
你知道嗎？只需一聲語音指令，就能啟動建屋流程。試想一下，只要對應用程式說：「設計一棟 1,500 平方英尺的住宅，配備兩間浴室、17 塊太陽能板，以及兩扇朝東南方向的 8×8 滑動玻璃門」，就能啟動建案。 短短幾秒內，這款應用程式便會生成一份細節精緻、高解析度的建築圖面，隨時可供施工使用。 您也可以向一款應用程式提問：「在冬季期間，我應該安排哪三位工頭上崗，才能將事故發生機率降低至少 20%？」短短片刻之間，這款應用程式就能解決這個問題以及其他人力調度方面的挑戰。...