物聯網

Jan 31. 24
邊緣運算 AI 的好處 Benefits of Computing AI at the Endpoint central devices
Jan 31. 24
邊緣運算 AI 的好處

在互聯技術主導的時代,整合人工智慧 (AI) 和邊緣運算,連網設備正在徹底改變我們感知智慧型裝置以及與智慧型裝置互動的方式。這種整合通常稱為本地設備 AI 或邊緣 AI 運算,是一種越來越流行的框架,用於獨立於雲端有效地收集和處理資料。隨著物聯網和智慧型裝置的採用率預計在未來十年內從 15.1...

肖恩·凱特琳

Oct 09. 24
嗅出人工智慧在過敏原測試中的好處 Sniffing Out the Benefits of AI in Allergen Testing Tablet 1
Oct 09. 24
嗅出人工智慧在過敏原測試中的好處

近三千三百萬美國人至少有一種食物過敏,這使得這成為日益嚴重的公共衛生問題1。超過 50% 的成年人經歷過嚴重的食物反應,而這一比例在兒童中僅略有下降 (40%)2。377 年至 2007 年間,即使是危險的過敏性食物反應也增加了 2016%3。...

Jan 03. 24
2024 年值得關注的物聯網趨勢 Trends in IoT to Watch in 2024 City
Jan 03. 24
2024 年值得關注的物聯網趨勢

可以肯定地將物聯網 (IoT) 稱為現實,預計到 2024 年將有大約 170 億台設備1。與某些行業不同,指數級增長不會導致快速停滯。物聯網在不斷進步,突破性的創新是理所當然的。 2024 年已經準備實現重大變革,更廣泛的社會層面正在發生重大事件。以下是未來幾天值得關注的四個趨勢:...

Feb 28. 24
風暴的 I(oT):使用物聯網感測器應對洪水 The IoT of the Storm Using IoT Sensors for Flooding sensor
Feb 28. 24
風暴的 I(oT):使用物聯網感測器應對洪水

隨著日曆接近 21世紀 上半葉末,氣候變化繼續在全球範圍內存在並導致全球氣溫升高。 作為造成廣泛破壞和昂貴的恢復工作的罪魁禍首,數十年來每年的洪水數量一直在上升1. 美國國家環境資訊中心將洪水列為第四大損失的自然災害,每次事件平均造成四十五億美元的損失2。...

Nov 19. 25
延遲效應:什麼是智慧裝置的延遲? The Lag Effect What is Latency in Smart Devices 1200x800
Nov 19. 25
延遲效應:什麼是智慧裝置的延遲?

在當今這個節奏快速、互聯的世界裡,速度非常重要,尤其是在智能方面。無論你是在與虛擬助理對話、依賴智慧手錶提供健康警示,或是監控工業感測器進行預防性維護,資料處理所需的時間(稱為延遲)都可能決定效能是流暢還是令人沮喪的延遲。 什麼是延遲? 延遲是指系統中輸入與對應回應之間的時間延遲。...

Feb 07. 24
利用物聯網推動物理治療向前發展 Moving Physical Therapy Forward with IoT AI exo skeloton 1
Feb 07. 24
利用物聯網推動物理治療向前發展

你去跑步時扭傷了腳踝,或者在抬起沙發尋找遙控器時拉傷了背部的東西。每年有數百萬人受傷,很可能在某個時候,您需要去看物理治療師。每年大約有八百六十萬起受傷事件發生,其中許多需要長期治療護理1。一些需要物理治療 (PT)...

Oct 11. 23
為肺部醫學注入新的活力 Breathing New Life into Pulmonary Medicine Lung Health Analytics
Oct 11. 23
為肺部醫學注入新的活力

人工智慧(AI)正在改變地球上的每一個產業。 醫療保健只是科技顛覆並改善市場領域的一個例子。 例如,由於人工智慧和物聯網,肺部醫學正在發生巨大變化, 數位遠端患者監護 (RPM) 設備已經改善了患者的治療效果。借助領先科技公司的創新產品,我們監測肺部健康和應對呼吸問題的方式可能永遠不會相同。...

Oct 18. 23
智慧眼鏡增強聲音:智慧音訊眼鏡 Smart Glasses Enhancing Sound Smart Audio Glasses smart glasses scaled 1
Oct 18. 23
智慧眼鏡增強聲音:智慧音訊眼鏡

智慧眼鏡自 Google Glass 問世以來已經存在十年。 但自從 Google 成立以來,製造商一直在努力改變使用者使用智慧眼鏡的視覺與聽覺方式。 多虧了科技創新,智慧眼鏡現在在鏡框中加入喇叭和麥克風,這些功能從聽音樂、提升娛樂性,到幫助聽力障礙使用者都有。 智慧音訊眼鏡的工作原理...

Jan 17. 24
利用人工智慧徹底改變回收 Revolutionizing Recycling with AI Robot with trashbag
Jan 17. 24
利用人工智慧徹底改變回收

如果回收有效,可以透過節省寶貴的資源、促進循環經濟、減少垃圾掩埋場廢棄物以及減少用於生產新材料的能源來顯著影響環境的永續性。 然而,由於消費者知識、分類和污染方面的問題,美國 等國家回收的初步進展已基本停滯在目前的 32% 1。 人工智慧 (AI)、機器學習...

Nov 22. 23
20/20 的計算機視覺研究 A 2020 Look Into Computer Vision - Outside
Nov 22. 23
20/20 的計算機視覺研究

大多數人現在常常在沒有意識到的情況下定期使用複雜的電腦視覺技術。 過去需要密碼或指紋的密碼身份驗證等內容現在只需看一眼您的智能手機即可。 40% 的美國人每天至少使用一個應用程序使用面部生物識別和面部識別技術,在 18 至 34 歲人群中,這一比例增加到 75%1。 預計到 2030...

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