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Nov 22. 23
20/20 的計算機視覺研究
大多數人現在常常在沒有意識到的情況下定期使用複雜的電腦視覺技術。 過去需要密碼或指紋的密碼身份驗證等內容現在只需看一眼您的智能手機即可。 40% 的美國人每天至少使用一個應用程序使用面部生物識別和面部識別技術,在 18 至 34 歲人群中,這一比例增加到 75%1。 預計到 2030 年,全球電腦視覺市場將以 19.6% 的指數複合年成長率成長 2,其他深度學習技術擴大了當今電腦視覺技術的可能性範圍。 從解鎖智慧型手機到在機場使用臉部掃描儀,電腦視覺技術正在迅速融入我們的日常生活。 什麼是電腦視覺? 計算機視覺是計算機科學和 人工智能 的一個子領域,它利用計算機和系統從圖像中收集有意義的信息。電腦視覺從影像中推斷資料以做出決策。其最終目標是正確識別物體和人以採取適當的行動,例如在自動駕駛汽車中避開人行道上的行人或準確識別可以解鎖手機的智慧型手機用戶。 電腦視覺如何運作?...
Sean Kettering