Intelligence Edge 部落格

利用人工智慧徹底改變回收

如果回收有效，可以透過節省寶貴的資源、促進循環經濟、減少垃圾掩埋場廢棄物以及減少用於生產新材料的能源來顯著影響環境的永續性。 然而，由於消費者知識、分類和污染方面的問題，美國 等國家回收的初步進展已基本停滯在目前的 32% 1。 人工智慧 （AI）、機器學習 （ML）、機器人技術和自動化旨在提高回收工作的有效性，並提高該國實現環境保護署到 2030 年回收率達到 50% 的目標的機會。 讓我們看看常見的回收問題以及人工智慧如何提供幫助。 什麼是回收污染？ 作為有效回收計劃面臨的最大問題之一，當消費者將材料放入錯誤的回收箱（例如將玻璃瓶放入塑料箱）時，就會發生污染。 當材料在回收過程之前沒有正確清潔時，也會發生污染。 當今的回收系統的設計並不能很好地處理污染。...

Sean Kettering