Ambiq Featured Blog posts
人工智慧如何改善石油和天然氣產業的維護和安全
截至 2019 年，石油和天然氣佔全球主要能源的一半以上 1,2023 年創造約 4.3 兆美元的收入2。雖然全面轉向更清潔和更可再生的能源需要一些時間和精力，但石油和天然氣能源可以從人工智能中受益，特別是在兩個關鍵領域：維護和安全。 一項調查已經發現，超過 92% 的石油和天然氣公司積極投資人工智慧或計劃很快投資3.除了維護和安全之外，人工智慧還提供了簡化該領域各個方面的潛力，包括需求預測、勘探、法規遵循和供應鏈管理。 在本部落格中，我們將描述人工智慧如何改善石油和天然氣公司的流程並節省這些領域的成本。 石油和天然氣營運的預測性維護 人工智慧驅動的預測性維護正在徹底改變公司進行資產維護的方式，以確保更高的可靠性、更低的風險並節省成本。...
Sean Kettering
Ambiq Latest Blog posts
在療養院使用人工智慧來享受更好的退休生活
隨著您或您所愛的人年齡增長，有關退休的問題就會出現：我或我的親人將接受什麼樣的照顧，或者我們將去哪裡？對許多家庭來說，療養院是一個解決方案。 有超過一百四十萬人住在療養院1，越來越多的老年人正在探索他們選擇長期護理設施的選擇。美國國家衛生統計中心還指出，超過 83% 的療養院居民年齡在 65 歲以上，患有至少一種慢性疾病，例如關節炎或心髒病 2。 隨著老年人口的不斷增長，人工智慧 （AI）...
亞閾值操作：設計超低功率半導體的未來
如果半導體功率效率的最大突破來自於在正常限 值以下運行 電晶體呢？ 這正是 Ambiq 透過 SPOT（亞閾值功耗優化技術）實現的目標，SPOT®是一個重新構想晶片消耗能量方式的專利平台。透過利用亞閾值操作的物理特性，SPOT 改變了超低功耗運算的可能性，並為智慧、永續設備的新時代打開了大門。 在本部落格中，我們將解釋亞閾值技術的運作方式、與之相關的挑戰以及設計人員如何在實際應用中使用它。 重新思考電晶體的工作原理 在標準晶片中，每個電晶體就像一個微小的開關。當施加足夠的電壓（任何高於 1...
智慧型洩漏偵測系統的未來： 為何邊緣 AI 正朝感測器方向發展
洩漏檢測產業正在不斷演進。 多年來，監測系統主要著重於資料的蒐集與傳輸。感測器會偵測濕度、測量環境條件，並在超過預設閾值時發出警報。 該模式有助於提升能見度，但僅靠能見度已不再足夠。 客戶越來越期望監控系統能更早發現問題、減少誤報、延長電池壽命，並提供可付諸行動的洞見，而非僅是原始數據。要滿足這些期望，邊緣裝置必須具備更高層次的智慧。 因此，用於智慧洩漏檢測系統的下一代邊緣人工智慧，正從「感測與通報」轉向「感測、理解與預測」。 為何更多資料並非解決之道 現代監控系統的部署會產生海量的資訊。...
20/20 的計算機視覺研究
大多數人現在常常在沒有意識到的情況下定期使用複雜的電腦視覺技術。 過去需要密碼或指紋的密碼身份驗證等內容現在只需看一眼您的智能手機即可。 40% 的美國人每天至少使用一個應用程序使用面部生物識別和面部識別技術，在 18 至 34 歲人群中，這一比例增加到 75%1。 預計到 2030 年，全球電腦視覺市場將以 19.6% 的指數複合年成長率成長 2，其他深度學習技術擴大了當今電腦視覺技術的可能性範圍。 從解鎖智慧型手機到在機場使用臉部掃描儀，電腦視覺技術正在迅速融入我們的日常生活。...
向前流動：邊緣人工智慧對管道的影響
邊緣人工智慧 （AI） （Edge AI） 正在將家庭轉變為智慧生態系統，連接設備在其中進行通訊並自動執行任務，以提高便利性。 這種智能演變也出現在管道領域。 邊緣人工智慧正在重塑管道行業，為房主帶來一波創新解決方案，正好趕上冬季。 在這裡，我們將探討製造商如何在管道中實施這些技術、它們的優點以及它們解決的問題。 此外，我們還將重點介紹一些在這一變革之旅中引領潮流的尖端智慧型裝置和感測器。 洩漏檢測和預防 水損壞是房屋保險索賠的最常見原因之一，在美國每天影響約 14,000 人1。...
專訪 Scott Hanson – Ambiq 創始人兼首席技術官
在最近接受 SafetyDetectives 採訪時，Ambiq 創始人兼首席技術官 Scott Hanson 深入探討了 SPOT 平台的創建和演變，該平台專注於構建世界上最節能的芯片。SPOT平台起源於Hanson在密西根大學攻讀博士生時，在那裡他開發了用於醫療植入物的微型系統，利用亞閾值功率優化技術實現前所未有的能源效率。 Hanson 討論了該平台與傳統數位晶片設計的背離，強調了在低電壓下運作可以顯著節省能源。採訪涵蓋了 Ambiq...
在不同功率等級下計算 AI
雖然人工智慧 （AI） 推理在日常應用程式中看似無縫，但後端的產品開發人員和工程師知道人工智慧是多麼耗電。 市場上的每一款最終產品都會經過深思熟慮的妥協，以滿足他們的能源需求。 鑑於人工智慧採用在過去一年中增長的速度如此之快1，整體能源消耗猛增，從而產生了對更大模型和訓練集的需求。 最近的一項研究發現，到 2027 年，人工智慧產業消耗的能源可能相當於荷蘭大小的國家2. 物聯網的興起只會增加等式。 例如，智慧型裝置需要大量能源才能實現創新用例和持久的電池電量。...
邊緣運算 AI 的好處
在互聯技術主導的時代，整合人工智慧 （AI） 和邊緣運算，連網設備正在徹底改變我們感知智慧型裝置以及與智慧型裝置互動的方式。這種整合通常稱為本地設備 AI 或邊緣 AI 運算，是一種越來越流行的框架，用於獨立於雲端有效地收集和處理資料。隨著物聯網和智慧型裝置的採用率預計在未來十年內從 15.1 億增加到 34.6 億，邊緣人工智慧有望增強這些設備的功能和智慧。 在這裡，我們將探討邊緣人工智慧的複雜性，包括其優勢、挑戰以及在任何地方實現智慧設備的光明前景。 什麼是邊緣人工智慧？...
風暴的 I（oT）：使用物聯網感測器應對洪水
隨著日曆接近 21世紀 上半葉末，氣候變化繼續在全球範圍內存在並導致全球氣溫升高。 作為造成廣泛破壞和昂貴的恢復工作的罪魁禍首，數十年來每年的洪水數量一直在上升1. 美國國家環境資訊中心將洪水列為第四大損失的自然災害，每次事件平均造成四十五億美元的損失2。 透過利用即時數據和預測分析的力量，支援物聯網的感測器正在徹底改變洪水偵測、控制和恢復的工作和方法。...