Ambiq Featured Blog posts
スコット・ハンソン（Ambiq創設者兼CTO）に聞く
SafetyDetectivesとの最近のインタビューで、Ambiqの創設者兼CTOであるスコット・ハンソンは、世界で最もエネルギー効率の高いチップの開発に焦点を当てたSPOTプラットフォームの創設と進化について詳しく語った。ハンソンがミシガン大学で博士課程に在籍し、医療用インプラント向けの極小システムを開発したことに端を発するSPOTプラットフォームは、サブスレッショルド・パワー最適化技術（Sub-threshold Power Optimized Technology）を利用して、これまでにないエネルギー効率を実現している。...
Ambiq編集チーム
Ambiq Latest Blog posts
ウェアラブルでこの冬を安全に過ごす
最も寒い季節が近づくにつれ、新しいテクノロジーがどのように過酷な状況下で人々の安全を守ることができるかを学ぶことは、より重要かつ適切なものとなっている。モノのインターネット（IoT）のおかげで、ウェアラブルデバイスは、極端な気温、嵐、凍結状態など、冬の悪影響から人々の安全を守り、さらには暖かく保つことができる可能性がある。特に、冬に屋外で仕事をしたり、長距離を移動したりする人々にとって、ウェアラブルIoTデバイスと技術は、冬の状況に対する魅力的で手頃な安全ソリューションとなる。...
Pardon My Woof：AIは人間と動物の会話を助けるか？
愛犬の「ワン！」という鳴き声と、散歩に行くときの「ワン！」という鳴き声が違うと断言したことがある人は、おそらくその通りだろう！ 動物は、ボディランゲージ、鳴き声、化学物質、触覚など、さまざまなコミュニケーション手段を通じて欲求を伝える。 コミュニケーションは、彼らが子供を世話し、集団で協調し、脅威から身を守り、交尾相手を見つけるのに役立つ。 人間として、私たちはいつも毛むくじゃらの友人と語り合い、関係を深めたいと願ってきた。...
エッジでのAIコンピューティングのメリット
相互接続されたテクノロジーが主流の時代において、人工知能（AI）とコンピューティングをローカルのモノのインターネット（IoT）に統合することで、接続されたデバイスは、スマートデバイスを認識して操作する方法に革命をもたらしています。この統合は、ローカルデバイスAIまたはエンドポイントAIコンピューティングと呼ばれ、クラウドに依存せずにデータを効率的に収集・処理するためのフレームワークとしてますます普及してきています。IoTとスマートデバイスの導入は、今後10年間で151億から346億に増加すると予...
AIはいかに保育に革命をもたらすか
初めて口にするものから、最初の一歩を踏み出すまで、発育の早い時期は、小さなお子様にとって発見の多いエキサイティングな時期です。人工知能とモノのインターネット（IoT）の助けを借りて、あなたの育児を補強し、あなたの子供たちが安全で安心であることを保証するための多くのオプションがあります。 IoTデバイスと人工知能（AI）が、乳幼児と過ごす1日の中でどのように役立つのか、掘り下げてみよう。 食事と栄養摂取の記録...
さまざまな電力レベルでのAIコンピューティング
人工知能（AI）の推論は、日常的なアプリケーションではシームレスに見えるかもしれないが、製品開発者やバックエンドのエンジニアは、AIがいかにパワーを必要とするかを知っている。 最終製品として市場に出回るたびに、エネルギー要件を満たすための妥協が計算されてきた。 昨年1年間でAIの導入が急速に進んだことを考えると、全体的なエネルギー消費量は急増し、より大規模なモデルとトレーニングセットの必要性が生じている。...
アレルゲン検査におけるAIの利点を嗅ぎ分ける
およそ3300万人のアメリカ人が少なくとも1つの食物アレルギーを有しており、公衆衛生上の関心が高まっている1。成人の50％以上が重篤な食物反応を経験しており、この割合は小児ではわずかに減少している（40％）2。危険なアナフィラキシー性食物反応でさえ、2007年から2016年の間に377％増加している3。...
2024年に注目すべきIoTのトレンド
モノのインターネット（IoT）は、20241年には約170億台のデバイスが存在するという予測から、事実と呼んでも差し支えないだろう。そして、一部の分野とは異なり、指数関数的な成長は急速な停滞にはつながっていない。IoTは絶え間なく進歩しており、画期的なイノベーションは当然のことなのだ。 2024年はすでに大きな変革の年になりつつあり、より広範な社会レベルでも大きなことが起こりつつある。これから注目すべき4つのトレンドを紹介しよう： アーキテクチャーはより柔軟になる...
嵐のI(oT)：洪水にIoTセンサーを利用する
21世紀の第1四半期が終わろうとしている今、気候変動は世界的にその存在を主張し続け、地球の気温を上昇させている。 甚大な被害をもたらし、復旧に多大な費用を要する洪水は、ここ数十年、毎年増加の一途をたどっている1。 全米環境情報センターは、洪水は自然災害の中で4番目に被害額が大きく、1件あたり平均45億ドルの被害が発生しているとしている2。 リアルタイムデータと予測分析の力を活用することで、IoT対応センサーは洪水の検知、制御、復旧への取り組みとアプローチに革命をもたらしている。...
ラグ効果：スマートデバイスにおけるレイテンシとは？
今日の、高速でつながっている世界では、特にインテリジェンスに関してはスピードが重要です。バーチャルアシスタントとの会話や、スマートウォッチで健康に関するアラートを確認するとき、予防保守のための産業用センサーの監視など、データの処理にかかる時間、つまりレイテンシは、パフォーマンスがスムーズになるか、あるいはイライラするほど遅延するかを決定します。 レイテンシとは何か？ レイテンシとは、システムにおける入力とそれに対応する応答との間の時間遅延です。...