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在边缘计算人工智能的优势
在这个由互联技术主导的时代，将人工智能（AI）和计算整合到边缘-互联设备，正在彻底改变我们感知智能设备并与之互动的方式。这种集成通常被称为本地设备人工智能或边缘人工智能计算，是一种日益流行的框架，用于有效收集和处理独立于云的数据。据估计，未来十年物联网和智能设备的采用量将从 151 亿台增加到 346 亿台1 ，边缘人工智能有望增强这些设备的功能和智能。 在这里，我们将探讨边缘人工智能的复杂性，包括它的优势、挑战以及使智能设备无处不在的美好前景。 什么是边缘人工智能？ 通过人工智能方法，开发人员可直接在本地设备（包括传感器或物联网设备）上部署人工智能算法和模型，然后在本地收集和处理数据。这种设备上智能和机器学习（ML）能力的融合为开发新用例和应用的潜力提供了新的基础。 本地设备计算的优势 与传统的云计算方法不同，这种方法使智能更接近数据源，具有许多优势。 增强隐私和数据安全...
Sean Kettering
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人工智能驱动的智能眼镜如何重新定义可穿戴体验
智能眼镜早已承诺要颠覆消费市场。 尽管最初大肆宣传，但创新仍仅限于企业使用，而非消费者日常穿着。 刚开始推出消费类设备时，它们往往非常笨重，不适合日常佩戴和长时间使用。 它们的电池也很快用完，或者需要连接充电器，因此不实用。 然而，随着我们进入将人工智能融入日常生活的时代，智能眼镜已经取得了突飞猛进的发展，这要归功于微控制器在设备上实现了更多功能。 这一点在 2025 年美国消费电子展（CES 2025）上体现得淋漓尽致，许多人工智能智能眼镜都承诺兼顾舒适性和功能性。...
原谅我的汪汪人工智能会帮助人类与动物交谈吗？
如果您曾经发誓，您的狗狗吃东西时发出的 "汪汪 "声和散步时发出的 "鞠躬 "声听起来不一样，那么您可能是对的！ 动物通过肢体语言、声音、化学物质和触摸等各种交流手段来表达自己的愿望和需求。 交流有助于它们照顾幼崽、在群体中协调、抵御威胁和寻找交配伙伴。 作为人类，我们总是渴望与毛茸茸的朋友交谈并加深彼此的关系。 人工智能（AI）领域的最新突破让我们离与动物交流更近了一步。...
通过脑机接口（BCI）技术了解大脑健康状况
据哈佛大学医学院称，人脑极其复杂，估计有 860 亿个神经元形成超过 100 万亿个连接。 几十年来，解码大脑和从中收集数据的工作一直由神经科学家和研究实验室负责，但由于脑机接口（BCI）技术的兴起，大脑数据正变得比以往任何时候都更容易获取。 这些创新设备有助于将神经活动转化为实时、可操作的见解，使用户能够更好地了解自己的精神状态，提高注意力，监测压力，并支持整体健康。 什么是大脑计算机接口？ A 脑计算机接口是指大脑中的电子活动与外部设备（即计算机）之间的通信。...
保持凉爽：暖通空调系统的预测性维护
随着夏季的到来，确保供暖、通风和空调（HVAC）系统完全正常运行对住宅和商业建筑的功能至关重要。 它们可以调节温度和空气质量，在整体舒适度和能源管理方面发挥着至关重要的作用。 然而，这些系统也很容易磨损，尤其是在夏天，因为暖通空调系统要加班加点地工作，以保持较低的室内温度。 人工智能（AI）的创新引入了检测和预防暖通空调故障的新方法，实现了主动维护和更高的系统可靠性。 在本文中，我们将探讨如何应用人工智能来预测暖通空调故障、当前的挑战和未来的机遇，以及定义未来预测性暖通空调维护的公司。...
在养老院使用人工智能，让退休生活更美好
随着您或您所爱的人年龄的增长，有关退休的问题也会随之出现：我或我的亲人将得到什么样的护理，或者我们将去哪里？对于许多家庭来说，养老院是一种解决方案。 目前有 140 多万人住在疗养院1 ，越来越多的老年人开始选择长期护理机构。美国国家卫生统计中心（National Center for Health Statistics）也指出，超过 83% 的养老院居民年龄在 65 岁以上，至少患有一种慢性疾病，如关节炎或心脏病2。...
人工智能如何改善石油天然气行业的维护和安全
截至 2011 年1 ，石油和天然气占世界主要能源的一半以上，到2023 年将产生约 4.3 万亿美元的收入2。虽然全面转向更清洁、更可再生的能源需要一定的时间和努力，但石油和天然气能源可以从人工智能中受益，尤其是在两个关键领域：维护和安全。 一项调查发现，超过 92% 的石油和天然气公司积极投资于人工智能或计划在不久的将来投资于人工智能3。除了维护和安全，人工智能还能简化油气田的各个方面，包括需求预测、勘探、法规遵从和供应链管理。...
人工智能如何重新设计建筑业
你知道吗？只需一句语音指令，就能启动建筑流程。试想一下，只需对应用程序说一句：“设计一栋1,500平方英尺的住宅，配备两间浴室、17块太阳能电池板，以及两扇朝东南方向的8×8滑动玻璃门”，就能启动一个建筑项目。 短短几秒内，该应用就会生成一份细节精湛、高清的建筑图纸，随时可以投入施工。 你还可以向一款应用程序提问：“在冬季，我应该安排哪三位工头上岗，才能将事故发生率降低至少20%？”转眼之间，这款应用程序就能解决这一问题以及其他人员配置方面的难题。...
嗅出人工智能在过敏原检测中的优势
将近 3300 万美国人至少患有一种食物过敏症，这已成为一个日益严重的公共健康问题1。50%以上的成年人曾经历过严重的食物过敏反应，而这一比例在儿童中仅略有下降（40%）2。甚至危险的过敏性食物反应在 2007 年至2016 年间增加了 377%3。...
在不同功率级别计算人工智能
虽然人工智能（AI）推理在日常应用中看似天衣无缝，但后端的产品开发人员和工程师都知道人工智能有多么耗电。 市场上的每一款最终产品都是经过深思熟虑的妥协，以满足他们的能源需求。 鉴于人工智能的应用在过去一年中增长迅速1，总体能耗也急剧上升，因此需要大量的模型和训练集。 最近的一项研究发现，到2027 年，人工智能产业消耗的能源可能相当于一个荷兰大小的国家2。 物联网的兴起更是雪上加霜。 例如，智能设备需要大量能源来实现创新的使用案例和持久的电池电量。...