Intelligence Edge 博客

查看最新博客和行业洞察中的热门话题

阅读有关超低功耗边缘AI的最新博客和文章,内容涵盖从工程技术深度解析到影响消费类、医疗、工业及智能家居设备发展的市场趋势。

Ambiq Latest Blog posts

The Future of Intelligent Ambiq Leak Detection Systems Why Edge AI Is Moving to the Sensor Blog KV 1
Jun 12. 26

智能泄漏检测系统的未来:边缘AI为何正向传感器端迁移

泄漏检测行业正在不断发展。 多年来,监控系统主要侧重于数据的采集和传输。传感器负责检测湿度、测量环境条件,并在超过预设阈值时触发警报。 该模式有助于提高可见度,但仅靠可见度已不再足够。 客户越来越期望监控系统能够更早地发现问题、减少误报、延长电池寿命,并提供可付诸行动的洞察,而非仅仅提供原始数据。要满足这些期望,边缘设备需要具备更高层次的智能。 因此,新一代用于智能泄漏检测系统的边缘AI正从“感知与报告”向“感知、理解和预测”转变。 为什么更多数据并不是解决之道 现代监控部署会产生海量的信息。...

The IoT of the Storm Using IoT Sensors for Flooding sensor
Feb 28. 24

风暴中的 I(oT):利用物联网传感器应对洪灾

21世纪第一季度即将结束,气候变化继续在全球范围内肆虐,并使全球气温升高。 几十年来,每年的洪灾次数都在不断增加,是造成巨大损失和高昂恢复费用的罪魁祸首1。 美国国家环境信息中心指出,洪水是第四大损失最为惨重的自然灾害,平均每次灾害造成 45 亿美元的损失2。 通过利用实时数据和预测分析的力量,物联网传感器正在彻底改变洪水检测、控制和恢复的工作和方法。 在此,我们将探讨物联网传感器如何帮助最大限度地减少洪灾损失,重点介绍一些实际应用,并阐明这项技术如何让从政府到个人的每个人都能保持安全和干燥。...

Revolutionizing Recycling with AI Robot with trashbag
Jan 17. 24

用人工智能革新回收利用

有效的回收利用可以节约宝贵的资源,促进循环经济,减少垃圾填埋,降低生产新材料的能耗,从而对环境的可持续发展产生重大影响。 然而,由于消费者知识、分类和污染等问题,美国等国家最初的回收进展基本停滞,目前的回收率仅为32%1。 人工智能 (AI)、机器学习 (ML)、机器人技术和自动化旨在提高回收工作的效率,并增加美国实现环境保护局提出的到 2030 年回收率达到 50% 的目标的机会。 让我们来看看常见的回收问题以及人工智能可以提供哪些帮助。 什么是回收污染?...

Using Data Based Sensors and Technology for Marine Conservation and Safety Sea Turtles
Mar 13. 24

利用基于数据的传感器和技术促进海洋保护和安全

海洋对世界至关重要,因为我们的交通、食物、水、娱乐、医药等都依赖于海洋。 然而,它也面临着前所未有的挑战,包括生态系统破坏、过度捕捞、污染水平上升以及气候变化的影响。 在这种情况下,利用人工智能(AI)和物联网(IoT)等先进技术对于有效监测、管理和保护海洋生态系统至关重要。 跨各种联网设备和平台收集数据的能力为应对这些挑战提供了强大的解决方案,我们将在本博客中探讨这一问题。 监测和跟踪海洋物种 随着气候变化和不良捕鱼方式继续渗透我们的海洋,一些影响可以从物种濒危和灭绝中看出来。...

Predictive HVAC Maintenance with AI Maintenance
Jun 12. 24

保持凉爽:暖通空调系统的预测性维护

随着夏季的到来,确保供暖、通风和空调(HVAC)系统完全正常运行对住宅和商业建筑的功能至关重要。 它们可以调节温度和空气质量,在整体舒适度和能源管理方面发挥着至关重要的作用。 然而,这些系统也很容易磨损,尤其是在夏天,因为暖通空调系统要加班加点地工作,以保持较低的室内温度。 人工智能(AI)的创新引入了检测和预防暖通空调故障的新方法,实现了主动维护和更高的系统可靠性。 在本文中,我们将探讨如何应用人工智能来预测暖通空调故障、当前的挑战和未来的机遇,以及定义未来预测性暖通空调维护的公司。...

Using AI and IoT Solutions for Smarter Pest Control Pest control
Apr 03. 24

利用人工智能解决方案实现更智能的害虫控制

在春光明媚的日子里,坐在户外吃午餐、享受天气,是最惬意不过的事情了。不过,根据您居住的地方,您可能需要坐在有遮盖的地方或限制您在户外的时间,因为食物可能会吸引害虫,如火蚁或黄夹克。 这些害虫会破坏您的食物,也会影响食物的生长。如果您想发挥您的绿色拇指,种植一个花园,那么蛾子、虱子、螨虫甚至杂草等害虫都会对您的进展产生反作用。 美国人在害虫防治上的花费高达数十亿美元,预计到 2032 年,害虫防治市场的规模将达到 425 亿美元,自20201 年以来将增长约...

How AI Can Improve Maintenance and Safety for the Oil and Gas Industry 1
Aug 21. 24

人工智能如何改善石油天然气行业的维护和安全

截至 2011 年1 ,石油和天然气占世界主要能源的一半以上,到2023 年将产生约 4.3 万亿美元的收入2。虽然全面转向更清洁、更可再生的能源需要一定的时间和努力,但石油和天然气能源可以从人工智能中受益,尤其是在两个关键领域:维护和安全。 一项调查发现,超过 92% 的石油和天然气公司积极投资于人工智能或计划在不久的将来投资于人工智能3。除了维护和安全,人工智能还能简化油气田的各个方面,包括需求预测、勘探、法规遵从和供应链管理。...

Scott Hanson Founder and CTO of Ambiq Interview with Safety Detective 1200x800.JPG
Jan 10. 24

专访 Ambiq 创始人兼首席技术官 Scott Hanson

在最近接受 SafetyDetectives 采访时,Ambiq 创始人兼首席技术官 Scott Hanson 深入探讨了 SPOT 平台的创建和发展,该平台致力于打造世界上能效最高的芯片。Hanson 曾在密歇根大学攻读博士学位,并在那里开发了用于医疗植入物的微小系统。SPOT 平台利用亚阈值功率优化技术(Sub-threshold Power Optimized Technology)实现了前所未有的能效。 Hanson...

A 2020 Look Into Computer Vision - Outside
Nov 22. 23

计算机视觉的 20/20 展望

现在,大多数人类经常在不知不觉中使用复杂的计算机视觉技术。 过去需要密码或指纹的密码验证等功能,现在只需看一眼智能手机即可完成。 40%的美国人每天至少使用一个应用程序来使用面部生物识别和面部识别技术,而在 18 至34 岁的人群中,这一比例上升到 75%1 。 到 2030 年,全球计算机视觉市场预计将以指数级复合年增长率 19.6% 的速度增长 2,而其他深度学习技术则拓宽了当今计算机视觉技术的应用范围。 从解锁智能手机到通过机场面部扫描仪,计算机视觉技术正迅速融入我们的日常生活。...

准备下载