工业

Dec 20. 23
向前流动:边缘人工智能对冷热水管道行业的影响 Flowing Forward The Impact of IoT on Plumbing Water leak
Dec 20. 23
向前流动:边缘人工智能对冷热水管道行业的影响

边缘人工智能(Edge AI)正在将家庭转变为智能生态系统,在这个生态系统中,联网设备可以进行通信并自动执行任务,从而提高便利性。 冷热水管道系统也将迎来智能化的发展。 边缘人工智能(Edge AI)正在重塑冷热水管道行业,在冬季来临之际为业主带来了一波创新解决方案。...

Sean Kettering

Nov 05. 25
亚阈值工作:设计超低功耗半导体的未来 image
Nov 05. 25
亚阈值工作:设计超低功耗半导体的未来

如果半导体电源效率的最大突破来自于晶体管低于其正常极限的工作状态,那又会怎样呢? 这正是 Ambiq 通过 SPOT®(亚阈值电源优化技术)实现的目标,SPOT® 是一个重新构想芯片能耗方式的专利平台。通过利用亚阈值工作的物理原理,SPOT...

Jan 24. 24
让人工智能掌握交通管理的主动权 Putting AI in the Drivers Seat for Traffic Management Intersection
Jan 24. 24
让人工智能掌握交通管理的主动权

您一年要花多少小时在交通上? 可能比你意识到的还要多。 虽然每天几分钟的时间现在看起来并不多,但随着时间的推移,它就会越积越多。 根据交通分析公司 INRIX 的数据,2021 年美国驾车者平均要花 51 个小时在交通上1。 这比一整个工作周还多。 同一研究还发现,2022...

Feb 12. 26
性能与功耗兼备:Ambiq 超低功耗半导体如何推动 边缘 AI 的未来发展 Power Meets Performance How Ambiqs Ultra Low Power Semiconductors Propel the Future of Edge AI Chip image
Feb 12. 26
性能与功耗兼备:Ambiq 超低功耗半导体如何推动 边缘 AI 的未来发展

重新定义性能与功耗的权衡 几十年来,工程师和设计人员一直面临一个艰难的抉择:是优先追求更高性能,还是延长电池续航?从历史来看,这两个目标往往难以兼得。更强的计算能力意味着更高的能耗,从而导致更短的电池续航时间。常见的解决方案是采用更大容量的电池,但这又会带来新的问题——设备体积更大、发热量也更高。...

Jan 31. 24
在边缘计算人工智能的优势 Benefits of Computing AI at the Endpoint central devices
Jan 31. 24
在边缘计算人工智能的优势

在这个由互联技术主导的时代,将人工智能(AI)和计算整合到边缘-互联设备,正在彻底改变我们感知智能设备并与之互动的方式。这种集成通常被称为本地设备人工智能或边缘人工智能计算,是一种日益流行的框架,用于有效收集和处理独立于云的数据。据估计,未来十年物联网和智能设备的采用量将从 151 亿台增加到...

Jun 03. 26
洞察故障征兆:边缘 AI 如何实现工业轴承的健康监测 Ambiq Gauging Failure How Edge AI is Used to Assess the Health of Industrial Bearings -predictive-maintenance
Jun 03. 26
洞察故障征兆:边缘 AI 如何实现工业轴承的健康监测

边缘 AI 正在学习如何通过对工业轴承进行振动分析,以更实用、可扩展的方式检测机器故障的预警信号。...

Jan 03. 24
2024 年值得关注的物联网趋势 Trends in IoT to Watch in 2024 City
Jan 03. 24
2024 年值得关注的物联网趋势

据预测,到2024 年,物联网(IoT)设备的数量将达到约 170 亿台1。与某些行业不同的是,指数级增长并没有导致快速停滞。物联网在不断进步,震撼人心的创新层出不穷。 2024 年将带来重大变革,在更广泛的社会层面上也将发生重大事件。以下是未来值得关注的四大趋势: 架构变得更加灵活...

Jun 12. 26
智能泄漏检测系统的未来:边缘AI为何正向传感器端迁移 The Future of Intelligent Ambiq Leak Detection Systems Why Edge AI Is Moving to the Sensor Blog KV 1
Jun 12. 26
智能泄漏检测系统的未来:边缘AI为何正向传感器端迁移

泄漏检测行业正在不断发展。 多年来,监控系统主要侧重于数据的采集和传输。传感器负责检测湿度、测量环境条件,并在超过预设阈值时触发警报。 该模式有助于提高可见度,但仅靠可见度已不再足够。...

Feb 28. 24
风暴中的 I(oT):利用物联网传感器应对洪灾 The IoT of the Storm Using IoT Sensors for Flooding sensor
Feb 28. 24
风暴中的 I(oT):利用物联网传感器应对洪灾

21世纪第一季度即将结束,气候变化继续在全球范围内肆虐,并使全球气温升高。 几十年来,每年的洪灾次数都在不断增加,是造成巨大损失和高昂恢复费用的罪魁祸首1。 美国国家环境信息中心指出,洪水是第四大损失最为惨重的自然灾害,平均每次灾害造成 45 亿美元的损失2。...

Jan 17. 24
用人工智能革新回收利用 Revolutionizing Recycling with AI Robot with trashbag
Jan 17. 24
用人工智能革新回收利用

有效的回收利用可以节约宝贵的资源,促进循环经济,减少垃圾填埋,降低生产新材料的能耗,从而对环境的可持续发展产生重大影响。 然而,由于消费者知识、分类和污染等问题,美国等国家最初的回收进展基本停滞,目前的回收率仅为32%1。 人工智能 (AI)、机器学习...

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