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阅读有关超低功耗边缘AI的最新博客和文章,内容涵盖从工程技术深度解析到影响消费类、医疗、工业及智能家居设备发展的市场趋势。

Ambiq Latest Blog posts

A 2020 Look Into Computer Vision - Outside
Nov 22. 23

计算机视觉的 20/20 展望

现在,大多数人类经常在不知不觉中使用复杂的计算机视觉技术。 过去需要密码或指纹的密码验证等功能,现在只需看一眼智能手机即可完成。 40%的美国人每天至少使用一个应用程序来使用面部生物识别和面部识别技术,而在 18 至34 岁的人群中,这一比例上升到 75%1 。 到 2030 年,全球计算机视觉市场预计将以指数级复合年增长率 19.6% 的速度增长 2,而其他深度学习技术则拓宽了当今计算机视觉技术的应用范围。 从解锁智能手机到通过机场面部扫描仪,计算机视觉技术正迅速融入我们的日常生活。...

How AI Is Redesigning the Construction Industry 1
Dec 11. 24

人工智能如何重新设计建筑业

你知道吗?只需一句语音指令,就能启动建筑流程。试想一下,只需对应用程序说一句:“设计一栋1,500平方英尺的住宅,配备两间浴室、17块太阳能电池板,以及两扇朝东南方向的8×8滑动玻璃门”,就能启动一个建筑项目。 短短几秒内,该应用就会生成一份细节精湛、高清的建筑图纸,随时可以投入施工。 你还可以向一款应用程序提问:“在冬季,我应该安排哪三位工头上岗,才能将事故发生率降低至少20%?”转眼之间,这款应用程序就能解决这一问题以及其他人员配置方面的难题。...

Solar-Gets-Smarter-How-A.I.-Can-Expand-Clean-Energy-Solar-field
Oct 25. 23

太阳能变得更智能:人工智能如何扩展清洁能源

我们过着舒适的生活,享受着电力带来的便利,但如果这一切都停止了呢? 电力主要靠燃烧化石燃料和煤炭,这两种资源都很有限,而化石燃料预计将在本世纪耗尽1。 此外,使用化石燃料和煤炭发电会加剧气候变化,导致2021 年温室气体排放量的 25%2 。 温室气体在地球上积聚热量,导致恶劣天气和自然灾害,如干旱、飓风和野火,这些灾害可造成数万亿美元的损失,并对人类健康构成威胁3。 因此,寻找可再生清洁能源的替代来源至关重要。 可能的解决方案? 太阳能。...

Computing AI at Different Power Levels Hand
Feb 21. 24

在不同功率级别计算人工智能

虽然人工智能(AI)推理在日常应用中看似天衣无缝,但后端的产品开发人员和工程师都知道人工智能有多么耗电。 市场上的每一款最终产品都是经过深思熟虑的妥协,以满足他们的能源需求。 鉴于人工智能的应用在过去一年中增长迅速1,总体能耗也急剧上升,因此需要大量的模型和训练集。 最近的一项研究发现,到2027 年,人工智能产业消耗的能源可能相当于一个荷兰大小的国家2。 物联网的兴起更是雪上加霜。 例如,智能设备需要大量能源来实现创新的使用案例和持久的电池电量。...

Flowing Forward The Impact of IoT on Plumbing Water leak
Dec 20. 23

向前流动:边缘人工智能对冷热水管道行业的影响

边缘人工智能(Edge AI)正在将家庭转变为智能生态系统,在这个生态系统中,联网设备可以进行通信并自动执行任务,从而提高便利性。 冷热水管道系统也将迎来智能化的发展。 边缘人工智能(Edge AI)正在重塑冷热水管道行业,在冬季来临之际为业主带来了一波创新解决方案。 在此,我们将探讨制造商如何在冷热水管道系统中采用这些技术、它们的优势以及它们所能解决的问题。 此外,我们还将重点介绍一些引领这一变革之旅的尖端智能设备和传感器。 泄漏检测和预防 水渍是房屋保险索赔最常见的原因之一,美国每天约有...

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Nov 05. 25

亚阈值工作:设计超低功耗半导体的未来

如果半导体电源效率的最大突破来自于晶体管低于其正常极限的工作状态,那又会怎样呢? 这正是 Ambiq 通过 SPOT®(亚阈值电源优化技术)实现的目标,SPOT® 是一个重新构想芯片能耗方式的专利平台。通过利用亚阈值工作的物理原理,SPOT 改变了超低功耗计算的可能性,并开启了智能、可持续设备新时代的大门。 在本博客中,我们将介绍亚阈值技术的工作原理、与之相关的挑战以及设计人员如何将其用于实际应用。 重新思考晶体管的工作原理 在标准芯片中,每个晶体管就像一个微小的开关。当施加足够的电压时(高于...

Putting AI in the Drivers Seat for Traffic Management Intersection
Jan 24. 24

让人工智能掌握交通管理的主动权

您一年要花多少小时在交通上? 可能比你意识到的还要多。 虽然每天几分钟的时间现在看起来并不多,但随着时间的推移,它就会越积越多。 根据交通分析公司 INRIX 的数据,2021 年美国驾车者平均要花 51 个小时在交通上1。 这比一整个工作周还多。 同一研究还发现,2022 年期间,交通堵塞给美国司机造成的损失超过 810 亿美元。 长话短说,流量极大地消耗了消费者的时间和资源。 好消息是什么?...

Power Meets Performance How Ambiqs Ultra Low Power Semiconductors Propel the Future of Edge AI Chip image
Feb 12. 26

性能与功耗兼备:Ambiq 超低功耗半导体如何推动 边缘 AI 的未来发展

重新定义性能与功耗的权衡 几十年来,工程师和设计人员一直面临一个艰难的抉择:是优先追求更高性能,还是延长电池续航?从历史来看,这两个目标往往难以兼得。更强的计算能力意味着更高的能耗,从而导致更短的电池续航时间。常见的解决方案是采用更大容量的电池,但这又会带来新的问题——设备体积更大、发热量也更高。 在 Ambiq,我们正在重新定义这一关系。通过超低功耗半导体解决方案,我们已经证明制造商不再需要在性能与能效之间做出取舍。借助 Ambiq...

Benefits of Computing AI at the Endpoint central devices
Jan 31. 24

在边缘计算人工智能的优势

在这个由互联技术主导的时代,将人工智能(AI)和计算整合到边缘-互联设备,正在彻底改变我们感知智能设备并与之互动的方式。这种集成通常被称为本地设备人工智能或边缘人工智能计算,是一种日益流行的框架,用于有效收集和处理独立于云的数据。据估计,未来十年物联网和智能设备的采用量将从 151 亿台增加到 346 亿台1 ,边缘人工智能有望增强这些设备的功能和智能。 在这里,我们将探讨边缘人工智能的复杂性,包括它的优势、挑战以及使智能设备无处不在的美好前景。 什么是边缘人工智能?...

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