Ambiq Featured Blog posts
用人工智能革新回收利用
有效的回收利用可以节约宝贵的资源，促进循环经济，减少垃圾填埋，降低生产新材料的能耗，从而对环境的可持续发展产生重大影响。 然而，由于消费者知识、分类和污染等问题，美国等国家最初的回收进展基本停滞，目前的回收率仅为32%1。 人工智能 (AI)、机器学习 (ML)、机器人技术和自动化旨在提高回收工作的效率，并增加美国实现环境保护局提出的到 2030 年回收率达到 50% 的目标的机会。 让我们来看看常见的回收问题以及人工智能可以提供哪些帮助。 什么是回收污染？ 污染是有效回收计划面临的最大问题之一，当消费者把材料放进错误的回收箱（如把玻璃瓶放进塑料箱）时，污染就会发生。 如果在回收过程前没有对材料进行适当的清洁，也会造成污染。 如今的回收系统在设计上并不能很好地处理污染问题。...
Sean Kettering
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利用基于数据的传感器和技术促进海洋保护和安全
海洋对世界至关重要，因为我们的交通、食物、水、娱乐、医药等都依赖于海洋。 然而，它也面临着前所未有的挑战，包括生态系统破坏、过度捕捞、污染水平上升以及气候变化的影响。 在这种情况下，利用人工智能（AI）和物联网（IoT）等先进技术对于有效监测、管理和保护海洋生态系统至关重要。 跨各种联网设备和平台收集数据的能力为应对这些挑战提供了强大的解决方案，我们将在本博客中探讨这一问题。 监测和跟踪海洋物种 随着气候变化和不良捕鱼方式继续渗透我们的海洋，一些影响可以从物种濒危和灭绝中看出来。...
保持凉爽：暖通空调系统的预测性维护
随着夏季的到来，确保供暖、通风和空调（HVAC）系统完全正常运行对住宅和商业建筑的功能至关重要。 它们可以调节温度和空气质量，在整体舒适度和能源管理方面发挥着至关重要的作用。 然而，这些系统也很容易磨损，尤其是在夏天，因为暖通空调系统要加班加点地工作，以保持较低的室内温度。 人工智能（AI）的创新引入了检测和预防暖通空调故障的新方法，实现了主动维护和更高的系统可靠性。 在本文中，我们将探讨如何应用人工智能来预测暖通空调故障、当前的挑战和未来的机遇，以及定义未来预测性暖通空调维护的公司。...
利用人工智能解决方案实现更智能的害虫控制
在春光明媚的日子里，坐在户外吃午餐、享受天气，是最惬意不过的事情了。不过，根据您居住的地方，您可能需要坐在有遮盖的地方或限制您在户外的时间，因为食物可能会吸引害虫，如火蚁或黄夹克。 这些害虫会破坏您的食物，也会影响食物的生长。如果您想发挥您的绿色拇指，种植一个花园，那么蛾子、虱子、螨虫甚至杂草等害虫都会对您的进展产生反作用。 美国人在害虫防治上的花费高达数十亿美元，预计到 2032 年，害虫防治市场的规模将达到 425 亿美元，自20201 年以来将增长约...
人工智能如何改善石油天然气行业的维护和安全
截至 2011 年1 ，石油和天然气占世界主要能源的一半以上，到2023 年将产生约 4.3 万亿美元的收入2。虽然全面转向更清洁、更可再生的能源需要一定的时间和努力，但石油和天然气能源可以从人工智能中受益，尤其是在两个关键领域：维护和安全。 一项调查发现，超过 92% 的石油和天然气公司积极投资于人工智能或计划在不久的将来投资于人工智能3。除了维护和安全，人工智能还能简化油气田的各个方面，包括需求预测、勘探、法规遵从和供应链管理。...
专访 Ambiq 创始人兼首席技术官 Scott Hanson
在最近接受 SafetyDetectives 采访时，Ambiq 创始人兼首席技术官 Scott Hanson 深入探讨了 SPOT 平台的创建和发展，该平台致力于打造世界上能效最高的芯片。Hanson 曾在密歇根大学攻读博士学位，并在那里开发了用于医疗植入物的微小系统。SPOT 平台利用亚阈值功率优化技术（Sub-threshold Power Optimized Technology）实现了前所未有的能效。 Hanson...
计算机视觉的 20/20 展望
现在，大多数人类经常在不知不觉中使用复杂的计算机视觉技术。 过去需要密码或指纹的密码验证等功能，现在只需看一眼智能手机即可完成。 40%的美国人每天至少使用一个应用程序来使用面部生物识别和面部识别技术，而在 18 至34 岁的人群中，这一比例上升到 75%1 。 到 2030 年，全球计算机视觉市场预计将以指数级复合年增长率 19.6% 的速度增长 2，而其他深度学习技术则拓宽了当今计算机视觉技术的应用范围。 从解锁智能手机到通过机场面部扫描仪，计算机视觉技术正迅速融入我们的日常生活。...
人工智能如何重新设计建筑业
你知道吗？只需一句语音指令，就能启动建筑流程。试想一下，只需对应用程序说一句：“设计一栋1,500平方英尺的住宅，配备两间浴室、17块太阳能电池板，以及两扇朝东南方向的8×8滑动玻璃门”，就能启动一个建筑项目。 短短几秒内，该应用就会生成一份细节精湛、高清的建筑图纸，随时可以投入施工。 你还可以向一款应用程序提问：“在冬季，我应该安排哪三位工头上岗，才能将事故发生率降低至少20%？”转眼之间，这款应用程序就能解决这一问题以及其他人员配置方面的难题。...
太阳能变得更智能：人工智能如何扩展清洁能源
我们过着舒适的生活，享受着电力带来的便利，但如果这一切都停止了呢？ 电力主要靠燃烧化石燃料和煤炭，这两种资源都很有限，而化石燃料预计将在本世纪耗尽1。 此外，使用化石燃料和煤炭发电会加剧气候变化，导致2021 年温室气体排放量的 25%2 。 温室气体在地球上积聚热量，导致恶劣天气和自然灾害，如干旱、飓风和野火，这些灾害可造成数万亿美元的损失，并对人类健康构成威胁3。 因此，寻找可再生清洁能源的替代来源至关重要。 可能的解决方案？ 太阳能。...
在不同功率级别计算人工智能
虽然人工智能（AI）推理在日常应用中看似天衣无缝，但后端的产品开发人员和工程师都知道人工智能有多么耗电。 市场上的每一款最终产品都是经过深思熟虑的妥协，以满足他们的能源需求。 鉴于人工智能的应用在过去一年中增长迅速1，总体能耗也急剧上升，因此需要大量的模型和训练集。 最近的一项研究发现，到2027 年，人工智能产业消耗的能源可能相当于一个荷兰大小的国家2。 物联网的兴起更是雪上加霜。 例如，智能设备需要大量能源来实现创新的使用案例和持久的电池电量。...