Nisha Sharma

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近期文章

IoT ecosystem endpoint devices
Feb 15. 23

2023 年边缘人工智能预测:第二部分

因此,在上一篇文章中,我讨论了我们如何让三股强大的顺风与三股令人生畏的逆风相交-这对边缘人工智能意味着什么?面对所有这些逆风,一个理智的水手会告诉你留在港口,但那又有什么意思呢?这确实给预测趋势带来了困难,但还不至于让我冒着自取其辱的风险去尝试。 隐形人工智能改进功能 预测 1:调整边缘设备内部功能的新型 "隐形 "模式将大量涌现。...

Businessman using smart watch for cloud computing
Feb 08. 23

2023 年边缘人工智能预测:第 1 部分

"只有江湖骗子和傻瓜才能预测未来,只有傻瓜才能确定未来"。- 可能是某个聪明人说的 预测未来往往是痴人说梦,尤其是在技术和人工智能等高度动态的领域。有鉴于此,在我对 2023 年的边缘人工智能做一些预测时,请对我温柔点,我尽量不做傻事。在我们深入探讨预测之前,我将在下一篇文章中讨论这些预测。 边缘人工智能的现状 我经常写到推动边缘人工智能达到新的有用性和价值水平的尾风,下面我将再次谈到这些尾风。 不过,了解它所遇到的困难也很重要。...

Artificial Intelligence Concept Image
Dec 14. 22

是的,但什么是人工智能?

一旦人们知道你是一个 "人工智能人",这个问题很快就会在聚会上出现(我想这就是足科医生的感受,除了聚会中的拇囊炎检查和医学博士级别的收入)。不过,这个问题还是很棘手。 这是一个很难回答的问题,尤其是当你想在鸡尾酒会的音乐中大声说出答案时。说它 "具有欺骗性",是因为它应该很简单:毕竟,它代表的是 "人工智能"-答案就在名字里!事实上,要简明扼要地定义 "人工智能...

Artificial Intelligence Concept Image
Aug 17. 22

为人工智能模型选择最佳内存

人工智能是一种非常耗费内存的应用。幸运的是,Ambiq 的 Apollo4 Plus 有多种内存类型和配置可供选择。决定使用哪种内存以及如何使用可能需要做一些实验。因此,我们进行了一些实验,结果供您参考。正如您在下文中看到的,有很多不错的选择可以帮助满足您的设计要求。 人工智能如何使用内存 深度学习人工智能模型由一系列层组成,每个层由许多所谓的 "神经元 "组成。单独来看,这些神经元非常简单:它们接收一个输入值,然后乘以与该特定神经元相关的 "权重"。具有权重的神经元会对组合应用...

Voice assistant with Internet of Things (IoT) icons
May 25. 22

使用人工智能的实用语音界面:一字千金

我们在上一篇博文中介绍了人工智能模型与人工智能模型的区别,前者使用语言来理解你所说的话,而后者则获取你说话的 "要点"。在今天的文章中,我们将深入探讨后者。 "好的,电脑" 如今,我们都熟悉与语音人工智能交互的主要方式:触发短语。"嘿 Siri "和 "嘿 Alexa "已成为我们日常生活的一部分。 提出这种方法的人试图解决两个问题:首先,他们需要一种明确的方法来确定用户何时在向人工智能发号施令;其次,他们需要人工智能始终响应性地、高效地聆听指令,而这需要人工智能的大量马力。"好的,电脑...

Speech recognition technology
May 18. 22

语音识别无处不在

"语音识别 "是一个一眼就能识别的术语,它看似简单,却包含了许多不同的功能。例如,关键词识别、语言翻译和语音转录,但它们的工作方式各不相同,具有不同的应用和目标,对资源的要求也大相径庭。 边缘人工智能和语音识别 对于智能手表和耳塞等微小边缘设备来说,语音用户界面是非常理想的,因为在这些设备上很难或不可能使用其他界面方式。 如今,这些平台大多已经配备了麦克风,因此语音是一种自然的交互方式。作为人工智能开发人员,我们的工作就是让语音界面对最终用户有用且自然。...

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