Nisha Sharma

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近期文章

IoT ecosystem endpoint devices
Feb 15. 23

2023 年边缘人工智能预测:第二部分

因此,在上一篇文章中,我讨论了我们如何让三股强大的顺风与三股令人生畏的逆风相交-这对边缘人工智能意味着什么?面对所有这些逆风,一个理智的水手会告诉你留在港口,但那又有什么意思呢?这确实给预测趋势带来了困难,但还不至于让我冒着自取其辱的风险去尝试。 隐形人工智能改进功能 预测 1:调整边缘设备内部功能的新型 "隐形 "模式将大量涌现。...

Businessman using smart watch for cloud computing
Feb 08. 23

2023 年边缘人工智能预测:第 1 部分

"只有江湖骗子和傻瓜才能预测未来,只有傻瓜才能确定未来"。- 可能是某个聪明人说的 预测未来往往是痴人说梦,尤其是在技术和人工智能等高度动态的领域。有鉴于此,在我对 2023 年的边缘人工智能做一些预测时,请对我温柔点,我尽量不做傻事。在我们深入探讨预测之前,我将在下一篇文章中讨论这些预测。 边缘人工智能的现状 我经常写到推动边缘人工智能达到新的有用性和价值水平的尾风,下面我将再次谈到这些尾风。 不过,了解它所遇到的困难也很重要。...

Artificial Intelligence Concept Image
Dec 14. 22

是的,但什么是人工智能?

一旦人们知道你是一个 "人工智能人",这个问题很快就会在聚会上出现(我想这就是足科医生的感受,除了聚会中的拇囊炎检查和医学博士级别的收入)。不过,这个问题还是很棘手。 这是一个很难回答的问题,尤其是当你想在鸡尾酒会的音乐中大声说出答案时。说它 "具有欺骗性",是因为它应该很简单:毕竟,它代表的是 "人工智能"-答案就在名字里!事实上,要简明扼要地定义 "人工智能...

Artificial Intelligence Concept Image
Aug 17. 22

为人工智能模型选择最佳内存

人工智能是一种非常耗费内存的应用。幸运的是,Ambiq 的 Apollo4 Plus 有多种内存类型和配置可供选择。决定使用哪种内存以及如何使用可能需要做一些实验。因此,我们进行了一些实验,结果供您参考。正如您在下文中看到的,有很多不错的选择可以帮助满足您的设计要求。 人工智能如何使用内存 深度学习人工智能模型由一系列层组成,每个层由许多所谓的 "神经元 "组成。单独来看,这些神经元非常简单:它们接收一个输入值,然后乘以与该特定神经元相关的 "权重"。具有权重的神经元会对组合应用...

Voice assistant with Internet of Things (IoT) icons
May 25. 22

使用人工智能的实用语音界面:一字千金

Our last blog post introduced the distinction between AI models that use language to understand what you’re saying and models that get the ‘gist’ of your speech. In today’s post, we’ll dig into the latter.  "好的,电脑" 如今,我们都熟悉与语音人工智能交互的主要方式:触发短语。"嘿...

Speech recognition technology
May 18. 22

语音识别无处不在

"语音识别 "是一个一眼就能识别的术语,它看似简单,却包含了许多不同的功能。例如,关键词识别、语言翻译和语音转录,但它们的工作方式各不相同,具有不同的应用和目标,对资源的要求也大相径庭。 边缘人工智能和语音识别 对于智能手表和耳塞等微小边缘设备来说,语音用户界面是非常理想的,因为在这些设备上很难或不可能使用其他界面方式。 如今,这些平台大多已经配备了麦克风,因此语音是一种自然的交互方式。作为人工智能开发人员,我们的工作就是让语音界面对最终用户有用且自然。...

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