• 產品
  • 應用
  • 技術
  • 工具
  • 關於我們
  • 工業的

    Dec 20. 23
    向前流動:邊緣人工智慧對管道的影響 Flowing Forward The Impact of IoT on Plumbing Water leak
    Dec 20. 23
    向前流動:邊緣人工智慧對管道的影響

    邊緣人工智慧 (AI) (Edge AI) 正在將家庭轉變為智慧生態系統,連接設備在其中進行通訊並自動執行任務,以提高便利性。 這種智能演變也出現在管道領域。 邊緣人工智慧正在重塑管道行業,為房主帶來一波創新解決方案,正好趕上冬季。...

    肖恩·凱特琳

    Aug 21. 24
    人工智慧如何改善石油和天然氣產業的維護和安全 How AI Can Improve Maintenance and Safety for the Oil and Gas Industry 1
    Aug 21. 24
    人工智慧如何改善石油和天然氣產業的維護和安全

    截至 2019 年,石油和天然氣佔全球主要能源的一半以上 1,2023 年創造約 4.3 兆美元的收入2。雖然全面轉向更清潔和更可再生的能源需要一些時間和精力,但石油和天然氣能源可以從人工智能中受益,特別是在兩個關鍵領域:維護和安全。 一項調查已經發現,超過 92%...

    Jan 10. 24
    專訪 Scott Hanson – Ambiq 創始人兼首席技術官 Scott Hanson Founder and CTO of Ambiq Interview with Safety Detective 1200x800.JPG
    Jan 10. 24
    專訪 Scott Hanson – Ambiq 創始人兼首席技術官

    在最近接受 SafetyDetectives 採訪時,Ambiq 創始人兼首席技術官 Scott Hanson 深入探討了 SPOT...

    Nov 05. 25
    亞閾值操作:設計超低功率半導體的未來 image
    Nov 05. 25
    亞閾值操作:設計超低功率半導體的未來

    如果半導體功率效率的最大突破來自於在正常限 值以下運行 電晶體呢? 這正是 Ambiq 透過 SPOT(亞閾值功耗優化技術)實現的目標,SPOT®是一個重新構想晶片消耗能量方式的專利平台。透過利用亞閾值操作的物理特性,SPOT 改變了超低功耗運算的可能性,並為智慧、永續設備的新時代打開了大門。...

    Feb 21. 24
    在不同功率等級下計算 AI Computing AI at Different Power Levels Hand
    Feb 21. 24
    在不同功率等級下計算 AI

    雖然人工智慧 (AI) 推理在日常應用程式中看似無縫,但後端的產品開發人員和工程師知道人工智慧是多麼耗電。 市場上的每一款最終產品都會經過深思熟慮的妥協,以滿足他們的能源需求。 鑑於人工智慧採用在過去一年中增長的速度如此之快1,整體能源消耗猛增,從而產生了對更大模型和訓練集的需求。...

    Jan 31. 24
    邊緣運算 AI 的好處 Benefits of Computing AI at the Endpoint central devices
    Jan 31. 24
    邊緣運算 AI 的好處

    在互聯技術主導的時代,整合人工智慧 (AI) 和邊緣運算,連網設備正在徹底改變我們感知智慧型裝置以及與智慧型裝置互動的方式。這種整合通常稱為本地設備 AI 或邊緣 AI 運算,是一種越來越流行的框架,用於獨立於雲端有效地收集和處理資料。隨著物聯網和智慧型裝置的採用率預計在未來十年內從 15.1...

    Jan 03. 24
    2024 年值得關注的物聯網趨勢 Trends in IoT to Watch in 2024 City
    Jan 03. 24
    2024 年值得關注的物聯網趨勢

    可以肯定地將物聯網 (IoT) 稱為現實,預計到 2024 年將有大約 170 億台設備1。與某些行業不同,指數級增長不會導致快速停滯。物聯網在不斷進步,突破性的創新是理所當然的。 2024 年已經準備實現重大變革,更廣泛的社會層面正在發生重大事件。以下是未來幾天值得關注的四個趨勢:...

    Feb 28. 24
    風暴的 I(oT):使用物聯網感測器應對洪水 The IoT of the Storm Using IoT Sensors for Flooding sensor
    Feb 28. 24
    風暴的 I(oT):使用物聯網感測器應對洪水

    隨著日曆接近 21世紀 上半葉末,氣候變化繼續在全球範圍內存在並導致全球氣溫升高。 作為造成廣泛破壞和昂貴的恢復工作的罪魁禍首,數十年來每年的洪水數量一直在上升1. 美國國家環境資訊中心將洪水列為第四大損失的自然災害,每次事件平均造成四十五億美元的損失2。...

    Dec 11. 24
    人工智慧如何重新設計建築業 How AI Is Redesigning the Construction Industry 1
    Dec 11. 24
    人工智慧如何重新設計建築業

    您知道只需語音命令即可開始構建過程嗎?想像一下,透過告訴應用程式「設計一個 1,500 平方英尺的房屋,配備兩間浴室、17 塊太陽能電池板和兩扇面向東南的 8×8 滑動玻璃門」來啟動一個建築專案。在幾秒鐘內,該應用程式將產生一份精心製作的高清建築圖紙,準備實施。...

    Jan 24. 24
    將人工智慧置於交通管理的駕駛座上 Putting AI in the Drivers Seat for Traffic Management Intersection
    Jan 24. 24
    將人工智慧置於交通管理的駕駛座上

    您一年在交通上花費多少小時? 可能比你意識到的要多。 雖然每天幾分鐘目前看起來並不多,但隨著時間的推移,它會累積起來。 根據交通分析公司 INRIX 的數據,51 年美國駕車者平均在交通中花費 2022 小時1. 這超過了整個工作週。 同一項研究發現,2022 年交通擁堵使美國司機損失了超過...

    準備下載