
互联智能设备和物联网 (IoT) 长期以来一直处于适应性商业技术的前沿。现在,在大流行病的挑战下,这些技术正在改变企业管理供应链的方式。
互联设备和物联网为供应链管理增加了可视性、适应性和创新潜力。通过应用这些工具,企业正在利用数据的力量更好地改造供应链。
通过挖掘这些设备在变革性业务管理方面的潜力,我们将彻底改变货物运输和交付方式。在全球经历了供应链挑战之后,这样的改进已经来得太快了。
以下是您需要了解的互联智能设备和物联网在供应链管理领域带来的变革。
提高可见度和透明度
首先,互联设备数据解决方案的潜力可提高整个供应链的透明度。对于供应商、供货商、仓库和船厂的货物管理而言,没有什么比透明度更重要的了。这是因为数据意识和信息流决定了在瞬息万变的市场中能否取得成功。
For instance, Industrial IoT, or IIoT, collates and connects this important data into a distinct network of business insights. These connected, intelligent devices impact supply chain visibility in the form of sensors and monitors that draw on real-time information. From here, greater oversight is just an information system away.
Take, for example, the role of the IIoT in preventing food spoilage as edible products are transported across nations. These devices are transforming industries like good transportation. For example, wireless battery-powered built-in smart sensors in trucks, refrigeration units, and delivery locations help maintain peak conditions for these products. As a result, suppliers can cut down on waste.
此外,物联网和其他联网智能设备还能通过提高可视性防止仓库库存损失。由于库存缩水,零售商每年损失约 1.3% 的销售额,但记录、扫描和维护 RFID 或其他标签的智能传感器可减少产品丢失。
在消费者供需波动、新的可持续发展法规和供应商停产的情况下,简化的可视性所带来的好处是不可否认的。反过来,这种可视性也提高了企业的适应能力。
提高适应能力

联网智能设备和物联网利用的最重要好处之一是提高企业的适应能力。有了实时洞察力,您就能在任何问题出现时抓住它。然后,您就可以利用数据驱动的智能做出业务决策。
最新的互联智能设备技术可以通过多种方式支持业务适应性。例如,5G 无线网络上的互联工具,以规模化的方式弥合数据差距,生成前所未有的网络视图。在此基础上,人工智能通过自动化和自学习潜力增强了数据分析过程。
机器学习是人工智能的一个强大子集。它能迅速提高企业捕捉供应问题和自动调整路线的能力。从战略规划到财务预测,机器学习 通过分析和优化来降低风险 。系统收集数据,然后通过建模信息进行分析。
机器学习工具的潜力对于预测性维护流程尤为强大。在智能分析技术的帮助下,从工厂机械到长途卡车等各种设备都能得到监控并保持正常运行。机器学习允许系统分析师存储这些工具的数字孪生。从这里,可以在影响供应链之前发现并纠正问题。通过这些方法提高适应性是领先的物联网联网设备最有前途的发展之一。然而,这些工具的变革性优势还不止于此。
提升创新潜力
最后但并非最不重要的一点是,互联智能设备在加强供应链方面的威力来自于其产生的数据洞察力,能够帮助解决各种业务挑战。这些挑战不仅限于时代的挑战。相反,现代 5G 网络上的互联智能设备和物联网可以产生从供应链效率到可持续发展的可行业务战略。
数据就是信息。企业领导者可以利用物联网传感器和连接设备应用程序,通过安全的应用程序接口从这些网络中获取信息。然后,就可以准备大量的信息,以供评估。
由于有意收集的商业洞察力有助于了解经济状况,因此这些数据是优化供应链的金矿。例如,消费科技行业存在巨大的电子垃圾问题。供应商可以通过解决耐用性指标和寻找创建高效维修零件供应链的方法来解决这一问题。
数据可以带来变革性的启示,从而简化供应链。效率仅仅是个开始。移动设备和物联网设备还能改善基本的可持续发展工作,通过优化和符合道德规范的供应实践,提高我们世界的安全性和清洁度。
其中一个例子是用于减少供应路线碳排放的数据驱动系统。连接智能设备与 GPS,然后将驾驶员数据传回系统仪表板,人工智能可以帮助企业领导者制定理想的路线解决方案,从而限制燃料的使用。
面对大流行病时代供需双方的重重困难,我们比以往任何时候都更需要这些效率和可持续发展方面的优势。幸运的是,联网智能设备和物联网让业务改进变得轻而易举。

互联智能设备和物联网将供应链带入其中
工业 4.0 是一场正在进行的工业革命,它将数据置于前沿和中心位置,其核心是联网智能设备和物联网。这些设备使供应链比以往任何时候都更加可见和透明。与此同时,这些设备为供应链管理带来的适应性和创新潜力,将对每一个应用这些设备的企业的效率和可持续性产生影响。
探索这些技术在您自身业务流程中的潜力。一个更清洁、更高效的供应链就在眼前。
Ambiq 如何做出贡献
工业物联网和工厂自动化是智能工厂的基础,而智能联网设备在电池寿命方面必须可靠。由于这些设备在边缘执行计算操作,因此需要确保其处理器能够在电量较低的情况下执行这些任务。
Ultra-low-power wireless System on Chip (SoC) solutions from Ambiq® work together to enable critical IIoT technologies in key industrial sectors. Built on our patented Sub-threshold Power Optimized Technology (SPOT®) platform, Ambiq’s products reduce the total system power consumption on the order of nanoamps for all battery-powered edge devices.