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用人工智能革新回收利用

有效的回收利用可以节约宝贵的资源，促进循环经济，减少垃圾填埋，降低生产新材料的能耗，从而对环境的可持续发展产生重大影响。 然而，由于消费者知识、分类和污染等问题，美国等国家最初的回收进展基本停滞，目前的回收率仅为32%1。 人工智能 (AI)、机器学习 (ML)、机器人技术和自动化旨在提高回收工作的效率，并增加美国实现环境保护局提出的到 2030 年回收率达到 50% 的目标的机会。 让我们来看看常见的回收问题以及人工智能可以提供哪些帮助。 什么是回收污染？ 污染是有效回收计划面临的最大问题之一，当消费者把材料放进错误的回收箱（如把玻璃瓶放进塑料箱）时，污染就会发生。 如果在回收过程前没有对材料进行适当的清洁，也会造成污染。 如今的回收系统在设计上并不能很好地处理污染问题。...

Sean Kettering