在 Ambiq 的超低功耗 SoC 上训练、测试和部署实时心脏模型。非常适合健身可穿戴设备、健康设备和远程患者监护--涵盖去噪、ECG/PPG分割、节律和节拍分类。
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在 Ambiq 的超低功耗 SoC 上本地运行心脏模型,以便即时、可靠地洞察可穿戴设备和 RPM 设备。低延迟、电池友好型推断--无需云。
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利用预训练模型、数据集和任务级演示启动项目。克隆、运行和展示结果只需几分钟--您可以根据自己的使用情况调整配置配方。
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通过简单的 YAML 调整任务、模型、数据集和训练。使用 heartKIT 的可扩展工厂添加自己的数据或定义新任务,以最少的代码构建自定义工作流。
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利用优化的架构和部署例程进行高效推理。为HeliaAOT、HeliaRT或TFLM导出紧凑型模型,并利用提供的指标进行验证--非常适合电池供电的设备。
重新定义性能与功耗的权衡 几十年来,工程师和设计人员一直面临一个艰难的抉择:是优先追求更高性能,还是延长电池续航?从历史来看,这两个目标往往难以兼得。更强的计算能力意味着更高的能耗,从而导致更短的电池续航时间。常见的解决方案是采用更大容量的电池,但这又会带来新的问题——设备体积更大、发热量也更高。...
加速Apollo330 Plus和Apollo510B的边缘 AI 落地 2026 年 2 月 5 日,德克萨斯州奥斯汀 - 超低功耗边缘 AI 半导体解决方案的技术领导者Ambiq Micro 公司(“Ambiq®")凭借其 neuralSPOT® AI 软件开发套件 (SDK) 荣获 EDN...
探索超低功耗创新如何推动下一波边缘 AI 的发展。 2026年AI创新技术大会(AI⁺ Innovation TechCon 2026) 将汇聚行业领袖,共同分享边缘 AI 和嵌入式系统领域的最新进展和实际应用案例。 在本次活动中,Ambiq 将展示其最新的边缘 AI 半导体解决方案,并进行基于...
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