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    Mar 13. 24
    利用基於數據的傳感器和技術進行海洋保護和安全 Using Data Based Sensors and Technology for Marine Conservation and Safety Sea Turtles
    Mar 13. 24
    利用基於數據的傳感器和技術進行海洋保護和安全

    海洋對世界至關重要,因為我們依賴海洋進行交通、食物、水、娛樂、醫療等。 然而,它面臨前所未有的挑戰,包括生態系統破壞、過度捕撈、污染水平上升以及氣候變遷的影響。 在此背景下,利用人工智慧(AI)和物聯網(IoT)等先進技術對於有效監測、管理和保護海洋生態系統至關重要。...

    Nov 19. 25
    延遲效應:什麼是智慧裝置的延遲? The Lag Effect What is Latency in Smart Devices 1200x800
    Nov 19. 25
    延遲效應:什麼是智慧裝置的延遲?

    在當今這個節奏快速、互聯的世界裡,速度非常重要,尤其是在智慧方面。無論你是在與虛擬助理對話、依賴智慧手錶提供健康警示,或是監控工業感測器進行預防性維護,資料處理所需的時間(稱為延遲)都可能決定效能是流暢還是令人沮喪的延遲。 什麼是延遲? 延遲是指系統中輸入與對應回應之間的時間延遲。...

    Apr 03. 24
    使用人工智慧解決方案進行更智慧的害蟲防治 Using AI and IoT Solutions for Smarter Pest Control Pest control
    Apr 03. 24
    使用人工智慧解決方案進行更智慧的害蟲防治

    沒有什麼比在晴朗的春日坐在外面吃午餐和享受天氣更好的了。然而,根據您居住的地方,您可能想坐在有遮蓋的地方或限制您在戶外的時間,因為食物可能會成為火蟻或黃夾克等害蟲的磁鐵。 這些破壞您膳食的害蟲也延伸到它們的生長方式。如果您想發揮園藝天賦並種植花園,飛蛾、蜱蟲、蟎蟲甚至雜草等害蟲可能會適得其反。...

    Feb 21. 24
    在不同功率等級下計算 AI Computing AI at Different Power Levels Hand
    Feb 21. 24
    在不同功率等級下計算 AI

    雖然人工智慧 (AI) 推理在日常應用程式中看似無縫,但後端的產品開發人員和工程師知道人工智慧是多麼耗電。 市場上的每一款最終產品都會經過深思熟慮的妥協,以滿足他們的能源需求。 鑑於人工智慧採用在過去一年中增長的速度如此之快1,整體能源消耗猛增,從而產生了對更大模型和訓練集的需求。...

    Oct 04. 23
    利用人工智慧滿足全球糧食供應需求 Using-AI-to-Meet-Global-Food-Supply-Needs-automated-tractor
    Oct 04. 23
    利用人工智慧滿足全球糧食供應需求

    如今全球生產的食物足以養活地球上約70億人。 不過,隨著預計2050年人口將再增加20億,估計全球作物產量還需再增加60%,才能養活所有人1。 如今,食物浪費、勞動力短缺和氣候變遷等問題已經成為滿足需求的重大障礙。...

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