原諒我的嗚嗚：人工智慧會幫助人類與動物交談嗎？
如果你曾經發誓狗狗對食物的「汪！」聲音和牠們「汪汪」的聲音不一樣，那你大概是對的！ 動物透過各種溝通技巧傳達需求與需求，包括肢體語言、聲音、化學物質和觸覺。 溝通幫助牠們照顧幼崽、群體協調、防禦威脅並尋找配偶。 作為人類，我們一直渴望與毛茸茸的朋友交談並加深彼此的關係。 人工智慧（AI）的最新突破讓我們更接近與動物溝通。 雖然我們距離與寵物討論超級盃中場秀還很遙遠，但人工智慧正在創造理解動物交流的新方法，這可以幫助保護工作，激發研究和開發，並使我們能夠改善動物的健康和福祉。...
保持涼爽：暖通空調系統的預測性維護
隨著夏季的到來，確保我們的暖氣、通風和空調 （HVAC） 系統全面運作對於住宅和商業建築的功能至關重要。 它們調節溫度和空氣質量，在整體舒適度和能源管理中發揮關鍵作用。 然而，這些系統也容易磨損，尤其是在夏季，因為暖通空調系統加班以保持較低的室內溫度。 人工智慧 （AI） 的創新引入了檢測和預防暖通空調故障的新方法，從而實現主動維護和更高的系統可靠性。 在本文中，我們將探討如何應用人工智慧來預測暖通空調故障、當前的挑戰和未來的機遇，以及定義預測性暖通空調維護未來的公司。...
聽力 2.0：OTC 助聽器如何重塑聽力損失
近 15% 的美國成年人報告有聽力問題，近 55% 的 75 歲以上的人患有“致殘性聽力損失” 1。聽力損失會帶來不幸的後果，例如認知能力下降、社會孤立、安全問題、語言發展遲緩以及助聽器可以緩解的 心理健康風險 。 FDA 於 2022 年裁定批准非處方 （OTC） 助聽器作為傳統助聽器的替代品——傳統助聽器需要醫生處方、專業驗配和昂貴的自付費用——有助於提高這種提高生活質量的設備的可及性2。 全球非處方助聽器市場規模 全球非處方助聽器市場價值 389,500,000 美元，預計到 2028...
向前流動：邊緣人工智慧對管道的影響
邊緣人工智慧 （AI） （Edge AI） 正在將家庭轉變為智慧生態系統，連接設備在其中進行通訊並自動執行任務，以提高便利性。 這種智能演變也出現在管道領域。 邊緣人工智慧正在重塑管道行業，為房主帶來一波創新解決方案，正好趕上冬季。 在這裡，我們將探討製造商如何在管道中實施這些技術、它們的優點以及它們解決的問題。 此外，我們還將重點介紹一些在這一變革之旅中引領潮流的尖端智慧型裝置和感測器。 洩漏檢測和預防 水損壞是房屋保險索賠的最常見原因之一，在美國每天影響約 14,000 人1。...
邊緣運算 AI 的好處
在互聯技術主導的時代，整合人工智慧 （AI） 和邊緣運算，連網設備正在徹底改變我們感知智慧型裝置以及與智慧型裝置互動的方式。這種整合通常稱為本地設備 AI 或邊緣 AI 運算，是一種越來越流行的框架，用於獨立於雲端有效地收集和處理資料。隨著物聯網和智慧型裝置的採用率預計在未來十年內從 15.1 億增加到 34.6 億，邊緣人工智慧有望增強這些設備的功能和智慧。 在這裡，我們將探討邊緣人工智慧的複雜性，包括其優勢、挑戰以及在任何地方實現智慧設備的光明前景。 什麼是邊緣人工智慧？...
人工智慧如何改善石油和天然氣產業的維護和安全
截至 2019 年，石油和天然氣佔全球主要能源的一半以上 1,2023 年創造約 4.3 兆美元的收入2。雖然全面轉向更清潔和更可再生的能源需要一些時間和精力，但石油和天然氣能源可以從人工智能中受益，特別是在兩個關鍵領域：維護和安全。 一項調查已經發現，超過 92% 的石油和天然氣公司積極投資人工智慧或計劃很快投資3.除了維護和安全之外，人工智慧還提供了簡化該領域各個方面的潛力，包括需求預測、勘探、法規遵循和供應鏈管理。...
為何無螢幕人工智慧裝置可能成為科技領域的下一個主要成長類別
一些正在改變醫療保健、健身及工業應用的創新設計，並未配備顯示螢幕——而這正是工程師刻意做出的選擇。 當我們想像一臺「智慧型」裝置時，腦海中自然會浮現一個螢幕的畫面一個發著光、顯示通知、圖表和選單的矩形螢幕。這種假設早已深深植根於消費性科技之中，以致我們鮮少對此提出質疑。 然而，當今市面上的部分最具影響力的人工智慧驅動裝置，雖然完全沒有螢幕，卻仍具備強大的智慧功能。 Oura Ring會全天候持續追蹤睡眠階段、體溫及心率變異性。...
雙模式藍牙音訊：單一設計同時支援經典音訊與 LE Audio
耳機是最為人熟知的藍牙®產品之一。無論是透過手機聆聽音樂，還是透過筆電參加通話，使用者都期望耳機能順利連線並正常運作。若要在提供這般熟悉使用體驗的同時，引入新的音訊功能，就必須設計出能與不同世代裝置相容的耳機。 藍牙經典音訊（Bluetooth Classic Audio）長期以來一直為音樂和通話提供無線連接。 較新的藍牙 LE Audio 則透過藍牙低功耗（LE）傳輸音訊，不僅能實現更高效的傳輸，還具備嶄新的聆聽功能——但這需要耳機與音源裝置雙方皆支援此技術。透過同時支援經典音訊與 LE...
測量故障：如何使用邊緣人工智能 評估工業軸承的健康狀況
Edge AI 正在學習以更實用、可擴充的方式，透過工業軸承的振動分析，偵測機器故障的警示訊號。 工業機器的軸承不會一下子就發生故障。它會透過微小的震動和細微的變化來顯示跡象，這些跡象會在幾天或幾周內累積，然後才會出現明顯的問題。世世代代以來，捕捉這些早期警示意味著派遣一名熟練的技術人員手持分析儀，用手讀取資料，並作出判斷。 儘管這種方法仍然有效，但效率低、成本高、頻率低，而且無法在整個工廠範圍內擴展。...