您知道人工智能（AI）可以从特定的语音生物标记中检测出精神疾病标记吗1？ 研究表明，我们的心理健康状况会表现在我们的声音上；当我们感到焦虑时，我们说话的速度会加快，而当我们悲伤时，我们说话的速度会减慢，语气会更加单调。 然而，这些语言模式是精神疾病患者的长期变化，而不仅仅是简单的日常情绪。 因此，临床医生正在使用人工智能语音检测来识别多种类型的精神疾病，包括抑郁症、焦虑症、精神分裂症和创伤后应激障碍（PTSD）。
美国的心理健康
有关精神疾病的统计数据令人目不暇接；美国疾病控制和预防中心（CDC）认为，50% 的美国人2可能会因 COVID-19 而长期罹患抑郁症。 由于社区参与减少、隔离、裁员和经济困难，COVID-19 极大地影响了世界的心理健康。 超过 5000 万美国人3 正在经历心理健康问题，但令人震惊的是，估计有 66% 的抑郁症病例4并未引起人们的注意。
这到底是为什么呢？ 首先，抑郁症等精神疾病会导致人们默默承受痛苦，以至于初级保健医生只有 47% 的时间能正确发现精神疾病5，33% 的时间会将其记录在案。 精神疾病患者可能会发作，让自己看起来功能良好，他们往往善于掩饰自己的精神健康状况。
不幸的是，这使得最危险的医学诊断之一变得极其难以发现和治疗。 可悲的是，60%6的精神疾病患者从未接受过治疗。
心理健康领域的人工智能检测
人工智能能否帮助检测出这些难以识别的精神状况？简而言之，答案是肯定的！精神疾病，特别是抑郁症，在生理上有多种表现形式。通常情况下，抑郁症患者的语音平淡、单调，语调柔和。抑郁症患者的语调较轻，停顿较多。焦虑症患者往往语速过快，导致呼吸急促。就像人工智能可穿戴设备可以早期检测心脏病、阿尔茨海默氏症等一样，研究人员正在利用人工智能工具来发现简短语音记录中的模式和特征。然后通过测量这些标记来预测心理健康状况、识别趋势并主动提供治疗。
人工智能检测精神疾病的真实案例
与供应链、医疗保健、智能家居、教育等领域的许多人工智能实例一样，未来就是现在。多家公司正在积极利用人工智能检测和诊断精神疾病。来看看一些走在前沿的机构。
近畿
KintsugiVoice7利用人工智能识别高危患者，全面改善患者的治疗效果。 他们声称已经开发出人工智能语音生物标记，与临床诊断的 50%准确率相比，其检测抑郁症的准确率高达 80%。 他们的技术仅利用几秒钟的语音来识别音调、语调、语气和停顿，从而诊断抑郁或焦虑。
松德健康
同样，SondeHealth8将几秒钟的语音记录转换成具有数千种独特特征的详细信号图。 他们以预防保健为重点，利用这些生物标志物来评估变化，并为患者提供严重程度评分。 这些严重程度评分为医生制定个性化治疗方案提供了复杂的见解。
冬光实验室
WinterlightLabs9使用基于平板电脑的简短评估对语音片段进行分析，为临床试验研究做出贡献。 这些试验的重点是研究各年龄段人群的语言模式，以便及早发现神经和精神疾病。
Ellipsis 健康
通过机器学习和人工智能，EllipsisHealth10可以对焦虑、抑郁和压力的严重程度进行临床级评估。 有了可操作的结果，医生就可以分析这些分数，从而制定出定制的治疗方案。 他们声称已经标注了超过一百万秒的语音。
人工智能将如何塑造心理医疗的未来
人工智能有可能为患者提供更加一致、标准化和积极主动的心理健康治疗。 当获得更多公正的数据时，临床医生就能做出更好的决策，改善患者的治疗效果。 此外，人工智能可以通过汇总、分析和推断海量患者数据11来发现可能导致各种心理健康问题的生物标志物、遗传倾向和环境因素，从而帮助识别趋势和模式。
Ambiq 如何做出贡献
通过先进的亚阈值功耗优化技术（SPOT®）平台，Ambiq为这些挽救生命的边缘设备提供了优化的性能和电池电量。尖端创新公司可以依靠 Ambiq 的超低功耗片上系统(SoC) 解决方案打造下一代人工智能心理健康产品。
资源
1 "声音生物标记 "技术可分析你的声音，寻找抑郁迹象| 2022 年 10 月
2 COVID-19 大流行期间成年人的焦虑或抑郁症状和心理保健使用情况 - 美国，2020 年 8 月至 2021 年 2 月 |2022 年 4 月
3 国家心理健康研究所-精神疾病| 2023 年 3 月
4 未确诊的抑郁症：社区诊断| 2017年7月
5 语音生物标记和人工智能如何塑造心理健康的未来| 2023 年 2 月
6 美国的心理健康状况| 2023
7Kintsugi Health- 产品 | 2022
8 超声波健康
9 Winterlight Labs| 2023
10 Ellipsis Health| 2023
11 人工智能在精神病学中的机遇、应用、挑战和伦理影响：叙述性综述 |2023 年 6 月
