最も寒い季節が近づくにつれ、新しいテクノロジーがどのように過酷な状況下で人々の安全を守ることができるかを学ぶことは、より重要かつ適切なものとなっている。モノのインターネット（IoT）のおかげで、ウェアラブルデバイスは、極端な気温、嵐、凍結状態など、冬の悪影響から人々の安全を守り、さらには暖かく保つこ...
相互接続されたテクノロジーが主流の時代において、人工知能（AI）とコンピューティングをローカルのモノのインターネット（IoT）に統合することで、接続されたデバイスは、スマートデバイスを認識して操作する方法に革命をもたらしています。この統合は、ローカルデバイスAIまたはエンドポイントAIコンピューティ...
人工知能（AI）の推論は、日常的なアプリケーションではシームレスに見えるかもしれないが、製品開発者やバックエンドのエンジニアは、AIがいかにパワーを必要とするかを知っている。 最終製品として市場に出回るたびに、エネルギー要件を満たすための妥協が計算されてきた。...
ランニング中に足首を捻挫したり、リモコンを探そうとソファを持ち上げたときに背中を痛めたりしたことはありませんか？年間数百万件もの怪我が発生しているため、いつかは理学療法士の診察が必要になる可能性があります。年間約860万件の怪我が発生しており、その多くに長期的な治療が必要としています1。理学療法（P...
COVID-19は、医療業界の根幹に関わる深刻な問題を明らかにするきっかけとなった。 近代化とモノのインターネット（IoT）の導入が始まった一方で、多くの病院や介護事業者は、最新のテクノロジーの進歩によるサポートがないまま、時代遅れのレガシーシステムを使用していた。...
人工知能（AI）が特定の音声バイオマーカー1から精神疾患マーカーを検出できることをご存知だろうか。 不安を感じると話すペースが速くなり、悲しいと話すスピードが落ちて単調になる。 しかし、このような話し方は、精神疾患を患っている人にとっては長期的な変化であり、単なる日々の気分の変化ではない。...
デジタルモニタリング
デジタルモニタリング
近年、人工知能（AI）、モノのインターネット（IoT）、高度なコネクティビティなどのテクノロジーの融合により、ヘルスケア業界は驚異的な変貌を遂げています。 これらの進歩により、特に遠隔患者や治療モニタリングにおいて、革新的なデジタルヘルスケアソリューションへの道が開かれました。...
人工知能（AI）が急速にヘルスケアに革命をもたらしているのを目の当たりにしています。診断の向上から意思決定の迅速化、患者の安全性改善まで、AIは医療従事者が洞察を獲得し、より透過的な連携を実現し、そして最も重要なことは患者の転帰を改善することです。医療提供者の55%が、AIの最大のメリットは患者の転...
アメリカの犯罪率は長年にわたって減少傾向にあるものの、2020年には残念ながら暴力事件が増加しました。米国の殺人率は30%上昇し、加重暴行は12%近く増加しました。銃による暴力の脅威も加わり、消費者が安全について心配するのは当然のことであり、必要に応じてパーソナルセーフティデバイスに頼って不安を軽減...
2030年までに、糖尿病に罹患する成人の数は米国だけで6億4,300万人に達すると予測されており、2021年から20％近く増加することになる。この慢性疾患と闘う膨大な人数に加え、糖尿病の診断と管理に費やされる医療費も莫大である。米国の全医療費の25％が糖尿病患者の治療に費やされている。...
毎年数十万人の患者が臨床試験に参加し、より多くの研究と救命治療が開発されています。この急速な技術革新のペースは、人工知能（AI）を使用して臨床スケジュールを加速し、より多様な患者を登録し、患者を監視して維持し、データを使用してAI対応の分析を推進することによって増強されている。COVID-19では、...
新しいテクノロジーは日々登場し、息をのむようなスピードで進化している。人工知能（AI）、モノのインターネット（IoT）、機械学習は、エネルギー効率の改善、企業のコスト削減、顧客体験の向上、利益増加の原動力となっている。では、どのIoTデバイスが最も注目を集めており、どの技術トレンドに備えるべきなのだ...