野火季节带来火灾和不安与焦虑，这是有道理的。野火可能是毁灭性的，会造成大面积破坏、人员伤亡和生命损失。
但这也是一个技术进步的时代，它带来了希望和解决方案。
随着气候的变化，火灾季节变成了一年四季都会发生的事情，现在比以往任何时候都更需要利用智能物联网（IoT）设备和技术的能力来帮助人们提前发出野火警报，从而节省宝贵的时间和生命。
野火统计
如今，每年平均有 700 万英亩的土地被野火烧毁，这一数字是 20 世纪 90 年代野火平均烧毁面积的两倍多。
美国林务局发现，在未来 80 年内，联邦土地上的灾难性野火将可能因气候变化而增加两倍。预计到本世纪末，全球野火风险将增加 50%以上。
罪魁祸首是什么？气候变化。
气候变化和野火陷入了恶性循环；随着气候变化的加剧，有利于野火的条件也在增加。野火燃烧时，会向地球大气层释放二氧化碳，加速气候变化。
很简单，野火影响气候变化，气候变化影响野火。因此，这也是野火季节延长、燃烧面积增加和野火风险增加的原因。
协助野火探测和预警的技术
随着智能技术的应用和能力不断提高，如何将其用于野火监测和控制也在不断发展。
遥感技术
遥感技术利用各种智能传感器监测和跟踪野火的发展情况，有助于及早发现野火，最终将野火蔓延到无法控制的程度的可能性降到最低。
物联网智能传感器
智能传感器收集来自物理环境的输入，计算和处理数据，然后将其传递出去。智能技术可以提供实时信息，生成活跃火灾的地图，并根据过去收集的野火数据对其危险程度进行排序。有些传感器甚至可以检测大气中的烟雾和气体含量，这有助于确定有野火风险的地区，并跟踪火灾产生的烟雾和灰烬的移动情况。
物联网卫星可以从太空探测和监控野火。它们可以提供有关野火位置和规模的实时数据，以便消防员和应急服务人员能够快速、高效地做出反应。
同样，物联网天气监测系统可以跟踪环境变化，如温度、湿度、风速和风向。这些传感器可以放置在容易发生野火或森林火灾的地方，如干燥森林的树木上，帮助预测和跟踪野火的蔓延。
机器学习
边缘设备是在本地设备和云之间传输物联网数据的中间人。具有机器学习功能的边缘设备可以使用算法分析数据并生成有价值的见解。随着数据和洞察力的积累，放置合理的边缘设备可以帮助识别野火高风险区域，预测在特定区域发生野火的可能性，并确定预防和缓解工作的优先次序。
无人机
无人机可以利用不同的物联网智能传感器有效监控大片区域，测量地面湿度，帮助探测潜在的野火危险。
装有热传感器和化学传感器的无人机有助于识别威胁野火的热点和热信号。热成像技术还有助于探测肉眼无法看到的火灾。
当前值得关注的解决方案
各公司已经在野火监测、预警和控制智能技术方面取得了长足进步。其中一些公司包括
干尸
总部位于柏林的创新公司Dryad创建了 Silvanet：一个太阳能供电的早期野火探测系统，可监测空气中的气体模式。该系统采用 LoRaWAN 标准，支持从广阔的区域持续、实时地收集和传输数据，即使这些区域非常偏远。
Dryad 的 Silvanet 系统能够感知和监测空气质量及其精确的气体含量。根据传感器的位置，Silvanet 系统可以在 30 分钟到一小时内检测并报告新的野火。
LADSensors 森林主管
LADSensors Forest Supervisor 是一种野火探测系统，它将各种传感器与人工智能（AI）算法相结合，全天候探测和预测野火的蔓延。
该系统的传感器可测量野火因素，包括风速和风向、温度、二氧化碳含量和湿度。
森林胶囊
Kerlink 和 NetOP Technology 合作创建了一个有助于预测和预防野火的系统：森林胶囊。森林胶囊使用智能传感器、人工智能和机器学习来监测和分析温度、湿度、二氧化碳水平和挥发性有机化合物等环境因素。因此，森林胶囊可以提供野火预测、风险计算以及智能地形图和热量图。
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