人工智能（AI）与珍-古道尔（Jane Goodall）的共同点可能比与终结者（Terminator）的共同点更多。 人工智能不是在银幕上消灭人类和其他哺乳动物，而是在现实生活中拯救它们。 除了帮助公司更高效地运行、为司机提供导航和吸尘外，人工智能还开始保护世界上一些最脆弱的生物。 以下是人工智能保护全球濒危物种的一些方法。
加强反偷猎工作
在物联网设备上运行的人工智能经过训练，可以识别潜在的偷猎者并向官员发出警报，使他们有足够的时间赶到现场，阻止这些投机取巧的掠食者。 在赞比亚的卡富埃国家公园，人工智能系统可以识别进入公园水域的船只，并向官员发出警报，然后官员就可以应对威胁。 这可以阻止偷捕渔民从公园边界的伊特日湖（Lake Itezhi-Tezhi）偷取渔获。
虽然该系统可能会发出错误警报-也会触发鸟类和海浪警报-但它利用机器学习来区分自然现象和真正的船只。
跟踪运动模式
利用边缘智能，人工智能可以跟踪动物移动的方式和时间，这有助于科学家研究它们的行为，并识别对它们福祉的威胁。 例如，电池供电的人工智能系统可以通过摄像头自动捕捉动物经过时的图像，利用图像识别来识别某些种类的动物。
如果某个物种从某个方向涌入某个地区，自然保护主义者就可以利用这些数据来识别异常迁徙。 造成这种情况的原因可能是森林砍伐、缺水，也可能是目标动物赖以生存的其他物种减少。
无论运动背后的原因是什么，人工智能都能确保科学家们意识到并能够采取行动。
跟踪河流和湿地的水流失情况
当与成像技术相结合时，人工智能可以检测到急需用水的物种所在地区的水位何时下降到临界水平。 例如，在地表水下降了 30% 的巴西，人工智能能够准确地告诉科学家水位下降的位置。 这样，保护主义者就可以深入研究这对脆弱动物种群的影响，并采取措施保护濒危物种。
识别远处正在歌唱的鲸鱼
人工智能是先进预警系统的核心，它可以告诉船只鲸鱼可能会出现在它们的航道上。 有了这些数据，船只就可以放慢速度，大大降低撞上鲸鱼的几率。 该系统能识别鲸鱼的歌声，并将其与流经太平洋的其他声音区分开来。 它还在分析中结合了其他数据，包括鲸鱼目击事件。
一旦发现鲸鱼或鲸鱼群，系统就会向可能与鲸鱼群相交的船只发送信息。 如果船长无视警告，继续以不安全的速度航行，警告就会被公布在网上，成为评估每艘船是否遵守警告的成绩单的一部分。 这样，潜在客户就可以查看他们正在考虑与之开展业务的公司是否理会或忽视鲸鱼警告。
保护考拉
澳大利亚的考拉数量正处于人工智能的掌控之中，因为生态学家目前正在使用无人机结合算法分析来检测和计算考拉数量。 无人机飞越科学家希望研究的区域，识别各种动物的热信号。 然后，它利用人工智能来判断每个生物是否是考拉。
这为保护主义者提供了重要数据，他们可以将工作重点放在考拉数量不断减少的地区。
利用图像分类和声音监测对物种进行计数
人工智能以其面部识别能力而闻名，类似的技术也被用于识别和统计压力生态中的动物。 姆巴扎人工智能（Mbaza AI）在加蓬洛佩国家公园中穿行时，可以看到动物并对其进行计数。
Mbaza 能以 96% 的准确率识别出正确的动物，让那些试图保护濒危物种的人更容易看到：
- 他们在哪里
- 它们的数量随时间如何变化
- 与自然和人为环境事件有关的迁徙习惯
同样，科学家们正在利用人工智能驱动的声音监测来确定哪些生物栖息在特定区域，并识别脆弱种群的减少情况。 由于每种动物都会发出独特的声音，人工智能可以将它们区分开来，并对特定区域的某些物种进行计数。
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