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    声音的人工智能游乐场

    SoundAmbiq soundKIT™ 的 AI Playground 是一个开源音频 AI 开发工具包 (SDK),用于在 Ambiq 的超低功耗 SoC 上训练、评估和部署实时的设备上音频模型。它支持语音增强、关键词定位和扬声器验证,适用于始终在线的边缘 AI 应用,包括智能家居设备、可穿戴设备、智能眼镜、工业传感器和医疗设备。

    soundKIT 亮点

    01

    音频边缘人工智能

    在边缘设备上开发始终在线的关键人工智能音频功能,包括语音增强(去噪和去混响)、关键词发现、语音活动检测和扬声器/语音验证。

    02

    任务级模式

    在整个音频人工智能工作流程中使用一致的 CLI:在 PC 或 Ambiq EVB 上进行数据集设置、模型训练、基准测试、验证、部署和实时推理演示。

    03

    灵活迭代

    使用 YAML 配置、CLI 命令或 Python API 交换数据集、模型、任务和训练配方,而无需更改核心工作流程。

    04

    动力与性能

    采用 heliaRT™,可在 Apollo SoC 上进行生产级部署,通过矢量加速的人工智能内核,推理速度比 TFLM 快达 3 倍,并增强了 int16x8 量化功能,可实现高保真音频和语音效果

    任务和能力

    语音增强 (SE)

    • 利用去噪和消除混响的设备语音增强技术,提高嘈杂现实环境中的语音清晰度。

    关键词 SPOT(KWS)

    • 使用与 TensorFlow Lite 和 TensorFlow Lite Micro (TFLite/TFLM) 兼容的轻量级模型进行快速、低内存唤醒词检测。

    语音活动检测 (VAD)

    • 实时、低功耗检测语音是否存在,减少误触发,延长始终在线音频系统的电池寿命。

    扬声器验证(ID)

    • 用于语音验证的安全、保护隐私的设备上扬声器验证--无需云连接。

    设计资源

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