神经网络语音增强开源人工智能模型以最小的延迟和能耗实时运行
亮点
- 神经网络语音增强 (NNSE) 是一个开源 AI 模型，基于 Ambiq 的neuralSPOT®AI 开发工具包 (ADK) 从底层创建。
- 包括在 Apollo4 Plus SoC 上进行训练、测试和部署所需的全部代码，帮助人工智能开发人员在几分钟内为应用去噪
- 现已推出技术预览版，可立即开始开发人工智能
德克萨斯州奥斯汀 - 能效提高数倍的超低功耗半导体解决方案先驱Ambiq® 推出神经网络语音增强器 (NNSE)，这是其 neuralSPOT’s ModelZoo 的最新成员。 这种高度优化的人工智能模型能实时有效地消除设备上语音的背景噪音，从而在嘈杂环境中捕捉到清晰的语音。 与所有 Ambiq ModelZoo 组件一样，NNSE 包括脚本和工具，可帮助开发人员在其应用程序中添加语音去噪功能。 它还包含一个简单的图形用户界面，允许用户轻松录制增强语音，并将其与原始噪音音频一起保存在个人电脑上，用于演示。
语音去噪在嘈杂或大声的环境中非常有用，如车厢、工厂车间、办公室和室外。 NNSE 可为语音备忘录录音、语音聊天和语音识别等各种应用捕获干净的语音。 该人工智能模型经过优化，可在设备上实时运行，并将延迟和能源利用率降至最低。 虽然预训练模型可在 Ambiq 开发平台上随时使用，但 NNSE 还包括用于在需要时训练、转换和部署定制模型的软件。 为便于部署和开发，所有软件均以 BSD-3 条款许可发布。
"Ambiq 的人工智能副总裁 Carlos Morales 表示："Ambiq 的神经网络语音增强可能是为物联网边缘设备实现基于人工智能的语音去噪的唯一开源TinyML™实现。 "高度优化的人工智能模型将帮助开发人员在几分钟内就能在Ambiq Apollo4 Plus SoC上开始语音去噪应用。"
人工智能被广泛应用于价值数十亿美元的物联网领域，从工业异常检测到基于语音的消费者界面，无所不包。 Ambiq 最近在 Apollo SOC 上进行的人工智能开发突破了边缘设备功耗和外形尺寸的限制，实现了真正的沉浸式环境，用户可以不受物理限制地随处利用智能。 下载技术预览版，立即开始开发人工智能。
关于 Ambiq
Ambiq 的使命是开发最低功耗的半导体解决方案，通过开发最低功耗的半导体解决方案，推动建立一个更加节能、可持续发展和数据驱动的世界，让智能设备无处不在。 Ambiq 已帮助全球领先制造商开发出单次充电可持续数周（而不是数天）的产品，同时在紧凑的工业设计中提供最大的功能集。 Ambiq 的目标是利用 Ambiq 先进的超低功耗片上系统（SoC）解决方案，将人工智能（AI）带入移动和便携设备前所未有的领域。 截至 2023 年 3 月，Ambiq 的出货量已超过 2 亿台。 欲了解更多信息，请访问www.ambiq.com。
联系方式
Charlene Wan
品牌、营销和投资者关系副总裁
cwan@ambiq.com
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